一种基于NoSQL的地图瓦片数据存储技术

基于NoSQL数据库的大数据存储技术的研究与应用 孙中廷 实际工程中采集和处理的数据量特别大,这对传统数据库技术提出巨大挑战.针对传统关系型数据库存储速度慢.对硬件要求高的缺点,提出一种以NoSQL数据库为基础的大数据处理方法,打破了传统数据库的关系模型,数据以一种自由的方式存储,而不依赖固定的表结构.该方法主要是将经验模态分解并与NoSQL数据库技术相结合,应用于大型结构件的变形监测中,构建出一个基于NoSQL数据库系统的大型结构件变形监测系统.仿真结果表明,该方法可以实现大型结构件变形监测数

基于NoSQL数据库的大数据查询技术的研究与应用 朱建生  汪健雄  张军锋 基于NoSQL数据库理论,根据应用场景的不同,将NoSQL数据库分为面向高性能读写.面向文档和面向分布式计算的3种类型.对比分析这3种类型数据库的6种代表产品的优缺点,结合铁路客票实名制售票信息综合分析系统中的大数据操作的需求,选用NoSQL数据库中的面向分布式计算的Cassandra数据库.基于Cassandra数据库,提出铁路客票实名制信息综合分析系统的技术架构,并设计反向索引以构建客票实名制乘车信息的查询策略和查

一种基于NoSQL的并行数据增量处理机制研究 华中科技大学  刘炜 云计算为数据处理工作带来了新的机遇与挑战.传统的关系型数据库在大数据的需求面前显得力不从心,而分布式非关系型数据库由于其高可靠性.高可用性的特性,能够满足大数据带来的高并发.高读写需求.然而,分布式非关系型数据库优越的性能是以牺牲SQL数据处理能力为代价的.因此,提高非关系型数据库的数据处理能力就成为一个重要的研究课题.非关系型数据库数据处理能力可以从离线数据处理和在线数据处理两个方面进行提高.在离线数据处理方面,将开源MapR

基于云计算的数据存储技术研究 孙知信 黄涵霞 以云计算环境下大数据存储技术为研究对象,首先介绍了云计算环境下主要的两种典型的分布式存储系统,即Google的GFS 和Hadoop的HDFS:对其中的数据存储技术进行了专门分析,从可扩展性和延迟性(如何支持海量小文件的存储).容错性(在数据丢失时进行数据恢复)和海量数据存储的实时性这3个方面对现有技术进行了评价.在此基础上,提出了分布式文件系统的系统架构.最后给出了研究展望. 基于云计算的数据存储技术研究

一种基于同态标签的动态云存储数据完整性验证方法 余星 在云存储服务中,为使用户可以随时验证存储在云存储服务器上数据的完整性,提出一种基于同态标签的动态数据完整性验证方法.通过引入同态标签和用户随机选择待检测数据块可以无限次验证数据是否完好无损,并支持数据动态更新:可信第三方的引入解决了云用户与云存储服务供应商因数据完整性问题产生的纠纷,实现数据完整性的公开验证:然后给出本文方法的正确性和安全性分析,以及本文方法的性能分析:最后通过实验验证了该方法是高效可行的. 一种基于同态标签的动态云存储数据完

基于Hadoop的海量医疗数据存储平台的研究 王恒 随着医疗信息化又好又快的发展,医疗数据迅速的涌现出来.然而,现存的医疗数据 存储平台不能够满足日益增长的海量数据的需求.因此,研究并开发一个有效的存储平台来管理和存储这些海量医疗数据显得尤为的重要.云计算为目前所面临的存储分析医疗数据的困境,提供了一种低成本.容错性强.高可扩展性和可用性的解决方案.基于分布式计算技术,本文提出了一种新的管理和存储海量医疗数据的方法.它提供了一种基于Hadoop,使用Linux集群技术的海量数据存储的解决方案.大

移动云计算环境中基于代理的可验证数据存储方案 杨健,王剑,汪海航,杨邓奇 现有云计算可验证数据存储协议无法直接应用于终端存储和计算能力有限的移动计算环境.针对该问题,提出移动计算环境下基于代理的可验证云存储协议,在终端和云服务器之间引入一个半可信的安全计算代理,利用代理来帮助移动终端用户完成计算密集的操作,从而使得可验证数据存储方案可用于移动计算环境.提出一个具体的可验证数据存储协议,形式化证明了所提协议满足随机预言机模型下的选择明文攻击(CPA)安全,量化分析结果表明协议设计适用于移动计算环境

在客户端(浏览器端)存储数据有诸多益处,最主要的一点是能快速访问(网页)数据.(以往)在客户端有五种数据存储方法,而目前就只有四种常用方法了(其中一种被废弃了): Cookies Local Storage Session Storage IndexedDB WebSQL (被废弃) Cookies Cookies 是一种在文档内存储字符串数据最典型的方式.一般而言,cookies 会由服务端发送给客户端,客户端存储下来,然后在随后让请求中再发回给服务端.这可以用于诸如管理用户会话,追踪用户信息

如今,全闪存阵列和超融合存储已成为两种难以简化数据存储技术的技术. 人们曾经认为数据存储是一种简单的技术,具有相当逻辑的替代方案.然而,有很多人表示现在查看当前的数据存储环境,不知道这些东西为什么变得这么复杂. 行业专家曾表示,在数据存储世界中,可以选择的方案在过去几年中急剧增长,但却有更多试图解决的存储问题.各种数据存储技术从媒体到阵列设计,以软件为中心的方法到全新的架构.新的数据存储场景将变得更加复杂,进一步强调存储的演变是一个真正的好消息. 人们有选择是很好的,这是一个好消息.但是太多的选