建立工业物联网工厂所需的六大步骤

Shell Prelude海上浮式液化天然气平台堪称世之最,大小是航空母舰的6倍,但是平台上只有100名工作人员,他们是如何做到的呢?远在1100英里以外的澳大利亚佩斯有一个工作小组对平台上的设备进行监测和管理,除了减少了差旅、成本和危险,这些小组成员还能每天下班回家与家人团 聚。你看到其价值所在了吗?

相信很多人已对工业物联网耳熟能详了,而有些工厂已开始从中受益。

一个典型的例子就是在位于西菲律宾海区的Shell Malampaya海上平台,通过智能定位器实现从陆地对平台上的阀门进行监测,现场数据还能被送到企业局域网,这样Shell在全球的工作人员都可以登入企业内网为平台提供支持。

澳大利亚远程煤层气田需要对其正在运行的气相色谱仪进行检查,确定有哪些设备需要重新标定,一台设备停止工作每天可能会造成高达10万美元的损失,以前是由一名工作人员工花1到3天时间到现场完成一台设备的检查,而大部分情况下设备都没有问题。现在我们可以对气相色谱仪进行远程连接,通过诊断数据判断是否需要标定,由于省去了到现场的检查每次可节省6千美元。

艾默生新加坡远程服务中心还为Denka化工厂提供远程疏水器监测和咨询服务。过去工厂会发生一台疏水器泄漏一年才被发现的情况,使用疏水器后蒸汽的使用量降低了7%。

建立基于工业物联网的工厂需要6个步骤

  1. 搭建全厂范围的数字传感网络
  2. 对资产设备进行监测
  3. 使用预测分析软件
  4. 重新检查工作流程
  5. 实现企业内部物联

6.采用工业物联网业务模式

普适测量也就是整个工厂的数字网络,如果要在现有工厂里添加几百台甚至几千台4-20 mA仪表是不现实的,除非现有工厂用的是现场总线,否则,在可靠性、能效以及其它应用需要添加测点的时候可以考虑WirelessHART,以自动采集振动、腐蚀和电源监测数据的方式替代原来的手动模式。

资产监测。其主要目的是提高可靠性(维护)、效率(能源和其它损失的控制)、运营(生产力)以及安全健康环保(EHS)。运营和EHS数据主要供工厂内部使用,可靠性和效率数据可通过工业物联网送到云端,由企业外部的专家读取参与分析。

采用任何一种技术都是以特定需求为导向的,而不是随意地添加几千台设备,我们会预先进行现场调研,与工厂所有相关部门坐下来充分沟通实际需求,这不单纯是去工厂转一圈开个会聊几句,而是要通过深入的沟通来确定需要设备的数量和网络的规模。

使用预测分析软件。 很多数据并不需要翻译,只要向操作人员或管理人员显示读数。而有些则需要将一段时间的各种测量数据整合到一起进行计算,例如通过综合换热器的流量、温度和差压数据来判断热转换率。所以要把现有设备接入预测分析系统实现智能化,比如对泵进行压力、流量、密封压力、电机温度和电量的测量。

改变标准的操作流程。改变行为习惯总是很难。当你要找一家餐厅时,会先百度一下,同样,当你在去现场检查泵之前,也可以先“百度”一下,泵会产生各种报警,你需要对这些报警进行管理以实施有效的维护,设定报警的优先级别并生成可执行的预报,这样你就能知道应该要做什么了。

实现企业内部物联。企业可以建立一个卓越运营中心,对不同企业内部不同厂区的设备进行监测,将运营中心的专家资源分享给分散在各地的工厂,而信息仅对企业工作人员开放。

采用工业物联网。通过物联网可以利用外部的专家资源,例如艾默生或是各种设备供应商。我们能够通过物联网查看用户的设备信息(放心,不是过程数据,只是设备信息,不必担心泄漏过程机密),我们的专家服务提供的不仅仅是一份报告,而是帮助用户解决问题。将运营技术(OT)与信息技术(IT)相结合-也就是将测量仪表与互联网相连有多种途径,工业物联网可以独立于控制系统,因此不需要与控制系统连接,我们为Denka公司提供的疏水器监测服务就是完全与系统分开的,用户不需要购买任何硬件设备甚至一颗螺丝,我们提供的服务按月按点数计算。

我们还可以将历史数据直接传到云端,也可以上传DCS数据,通过数据单向通讯技术,确保只将需要的数据送出,而不存任何信息回流。

如果您还没有开始着手基于物联网数字工厂的建设,那么可以制定一个3年计划,从无线开始做一个尝试,让我们帮助您进行现场调研,确保方案适用于现有设备,不必拆除或替换原有的设施,只需开始行动。

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-08-01 06:33:41

建立工业物联网工厂所需的六大步骤的相关文章

华为与GE建立战略合作伙伴关系,加速工业物联网联合创新

华为与通用电气(GE)公司今天联合宣布双方建立战略合作伙伴关系,共同加速工业物联网创新应用的开发,支持工业客户的数字化转型.双方就此签署了合作备忘录. 通过这一合作,双方将基于GE 创新的Predix工业物联网(IoT)应用平台以及华为领先的物联网网关.网络控制器.连接管理平台.大数据计算平台等信息通信技术(ICT)及基础架构进行联合创新,携手开发.推广和交付新型工业数字化和自动化解决方案,并进一步加速基于云化的工业数字化应用的部署及推广. 华为常务董事.战略Marketing总裁徐文伟说:"未

浅谈工业物联网的六个层次及四大关键元素

工业物联网(IIoT)大行其道,却让人摸不着头绪, 工业物联网(IIoT)分成六个层次,一是物品和机械零件,例如马达.二是传感器和致动器加上嵌入式软件,让物品变成智能连网产品.三是连网,让产品得以跟后端系统沟通.四是产品和数据存取功能,以控制和管理访问权限.五是专用软件,以便跟其他企业应用程序(App)整合.六是企业应用,例如企业资源规划(ERP).产品生命周期管理(PLM)和维护维修和营运(MRO)等系统. 在工业4.0的浪潮下,许多制造业者正积极建立未来的智能工业,希望透过次时代的智能系统,

2030年全球工业物联网总投资将达60万亿美元

通用电气数字部表示,到2030年,全球工业物联网总投资将达60万亿美元.通用电气数字部和日立Hitachi Insight Group不是工业物联网的唯一参与方,他们专注于使工业物联网成为智能环境的核心,在工业物联网投资上更是一掷千金. 制造业巨头纷纷斥资建设工业物联网 至今,要向大众推销物联网并不那么容易,因为不是人人希望自家电器互通对话或交换信息.不过,对于即将到来的联网设备和机器时代,工业行业则垂涎欲滴. 未来十年,全球在工业物联网上的投资预计将达几千亿美元.制造巨头包括德国大众和日本日立

工业物联网面临的信息安全形势非常严峻

近年来, 世界各国掀起了以工业物联网为代表的第四次工业革命,智能工厂.产品"智造"更是引起了广泛关注,工业物联网向人们展示了一幅美好的画面,并表现出广阔的市场发展前景. 工业物联网是一个新概念,是传统工业自动化和工业信息化结合发展到一定阶段的产物.工业物联网突破了传统局域网的限制,将工厂生产.企业管理和市场营销等环节进行了强有力的结合,全方位采集底层基础数据,并进行更深层面的数据分析与挖掘,充分发挥整个企业中机器和人的潜能,提高生产效率.它具有以下四个典型特点: 一是全面感知.工业物联

工业物联网四大关键元素 网络、处理、接口与安全性

在工业4.0的浪潮下,许多制造业者正积极建立未来的智能工业,希望透过次时代的智能系统,将制造优化.改善营运.强化客户支持,并分析工业物联网(IoT)提供的实时数据. 据EE Times报导,制造业者面临的一大挑战,在于必须同时获得四种主要的工业物联网元素,包括网络.处理.用户接口以及安全.网络联机是整合信息科技(IT)与作业科技(OT)的关键,由于这两个领域非常不同,因此网络也很不一样. IT领域需要能够将数据转化成有用信息的系统,对制造业者来说,包括会计.电子邮件.以及客户关系管理,另外还有制

物联网与工业物联网干货分享

从互联网到物联网 物联网(IOT)=IT+OT 互联网时代: 电脑与电脑相互连接,连接了人与远程信息,极大地降低了信息成本,使世界变成"地球村". 移动互联网时代: 3G.4G技术的发展和智能机的普及把人类联入了互联网,随处可及的高速网络使人与人之间的随时随地沟通与信息交互成为了可能,人类也第一次实现了真正意义上的远程互联. 物联网时代: 物联网(IOT)是连接数字世界和物理世界的桥梁,把实物联入网络,最终实现物品与物品之间.人与物品之间全面的信息交互. 为新生儿量身打造的产品,戴在婴

面向工业物联网的无线传感器网络

在发展工业物联网 (IoT) 以及满足相关的工业传感器无线连网需求方面,已经做了很多.不过,工业设备及应用的网络需求与家用环境完全不同,可靠性和安全性是高居工业应用要求的榜首.本文重点讨论特定于工业无线传感器网络的一些关键网络要求. 引言 低功率处理器.智能无线网络和低功率传感器以及"大数据"分析的出现导致人们对工业物联网兴趣大增.简言之,这些技术相结合使得能够将大量传感器放置到任何地方:不仅是通信和电力基础设施存在的地方,也可以是任何有宝贵信息需要收集的地方,这些信息关乎"

时培昕:工业物联网和工业大数据助力企业实现智能制造|V课堂第83期

2017年架构师最重要的48个小时 | 8折倒计时 工业物联网作为制造业智能化的核心部分被称之为智能制造的神经系统.而工业大数据又是智能化的来源,未来制造企业的运营过程,或者说产品的全生命周期都将由大数据串联起来.那么大数据和工业物联网是如何共同助力企业实现智能智造呢? 第83期[智造+V课堂]分享嘉宾:北京寄云鼎城创始人兼CEO时培昕博士,作为互联网专家,时博士就"工业大数据和工业物联网如何助力企业实现智能制造"的主题带来精彩分享! 分享嘉宾 北京寄云鼎城创始人兼CEO   时培昕

工业物联网挑战艰巨 七个测试平台格外重要

智能工厂.智能程序.智能电网.智能运输系统等日渐风行,企业纷纷从概念性验证(POC)转为大规模部署,虽然这些技术可望提高生产力和利润,促进产品研发,增进公共空间的安全性,但高度连网的数字世界却有安全隐忧. 据IoT Evolution报导,工业物联网联盟(IIC)技术官Stephen Mellor指出,工业物联网(IIoT)将面临四大挑战:首先是安全隐忧,例如化学工厂遭黑客攻击,后果非同小可,所以必须建立全方位安全架构. 其次是联机,工业物联网不只连接新一代工厂,还要连接使用数十年的老设备,所以