《R语言数据挖掘:实用项目解析》——第1章,第1.5节索引或切分数据框

1.5 索引或切分数据框
在处理一个有着大量观测记录的客户数据集时,需要根据一些筛选规则和有无放回取样来切分数据集。索引是根据一些逻辑条件从数据框中提取数据子集的过程。subset函数的功能与索引一样,可用于从数据框中提取元素。

上述代码的意思是:从audit数据集中选取那些性别为女且年龄超过65岁的观测记录。应该用哪个命令来提取基于这两条规则的audit数据子集呢?本例中有10条观测记录满足前面的条件,上面的代码中输出了数据框的行号。类似的结果也可以使用subset函数获得。这里不使用which 函数,而应使用subset函数,因为后者在传递多个条件参数时效率更高。让我们看看subset函数的使用方法:

subset函数中的附加参数使这个函数更为高效,因为它提供了仅从数据框中选取满足逻辑条件的特定列这个附加益处。

时间: 2024-10-08 01:03:06

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《R语言数据挖掘:实用项目解析》——导读

前 言 随着数据规模和种类的增长,应用数据挖掘技术从大数据中提取有效信息变得至关重要.这是因为企业认为有必要从大规模数据的实施中获得相应的投资回报.实施数据挖掘的根本性原因是要从大型数据库中发现隐藏的商机,以便利益相关者能针对未来业务做出决策.数据挖掘不仅能够帮助企业降低成本以及提高收益,还能帮助他们发现新的发展途径. 本书将介绍使用R语言(一种开源工具)进行数据挖掘的基本原理.R是一门免费的程序语言,同时也是一个提供统计计算.图形数据可视化和预测建模的软件环境,并且可以与其他工具和平台相集成.

R语言数据挖掘

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