python 之 yield表达式

  如果在某个函数中包含了yield, 这意味着这个函数已经是一个Generator, 它的执行 会和其他普通的函数有很多不同。

比如:

  def   h():

    print    'To   be  brave'

    yield   5

  h()

可以看到,调用h()之后,print语句并没有执行, 这就是yield,  那么,如何让print语句执行呢?

  这就是接下来要讨论的问题;

yield 是一个表达式(expression)

  m  =  yield   5

表达式(yield 5)的返回值将赋值给m,所以,认为 m = 5 是错误的。那么如何获取(yield 5)的返回值呢?需要用到后面要介绍的send(msg)方法。

透过next()语句看原理,

  现在,我们来揭晓yield的工作原理。我们知道,我们上面的h()被调用后并没有执行,因为它有yield表达式,因此,我们通过next()语句让它执行。next()语句将恢复Generator执行,并直到下一个yield表达式处。比如:
def h():
    print 'Wen Chuan'
    yield 5
    print 'Fighting!'

c = h()
c.next()
c.next()调用后,h()开始执行,直到遇到yield 5,因此输出结果:
Wen Chuan
当我们再次调用c.next()时,会继续执行,直到找到下一个yield表达式。由于后面没有yield了,因此会拋出异常:
Wen Chuan
Fighting!
Traceback (most recent call last):
  File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 11, in <module>
    c.next()
StopIteration

send(msg) 与 next()
了解了next()如何让包含yield的函数执行后,我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的,区别是send()可以传递yield表达式的值进去,而next()不能传递特定的值,只能传递None进去。因此,我们可以看做
c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。
来看这个例子:
def h():
    print 'Wen Chuan',
    m = yield 5  # Fighting!
    print m
    d = yield 12
    print 'We are together!'

c = h()
c.next()  #相当于c.send(None)
c.send('Fighting!')  #(yield 5)表达式被赋予了'Fighting!'
输出的结果为:
Wen Chuan Fighting!
需要提醒的是,第一次调用时,请使用next()语句或是send(None),不能使用send发送一个非None的值,否则会出错的,因为没有yield语句来接收这个值。

send(msg) 与 next()的返回值
send(msg) 和 next()是有返回值的,它们的返回值很特殊,返回的是下一个yield表达式的参数。比如yield 5,则返回 5 。到这里,是不是明白了一些什么东西?本文第一个例子中,通过for i in alist 遍历 Generator,其实是每次都调用了alist.Next(),而每次alist.Next()的返回值正是yield的参数,即我们开始认为被压进去的东东。我们再延续上面的例子:
def h():
    print 'Wen Chuan',
    m = yield 5  # Fighting!
    print m
    d = yield 12
    print 'We are together!'

c = h()
m = c.next()  #m 获取了yield 5 的参数值 5
d = c.send('Fighting!')  #d 获取了yield 12 的参数值12
print 'We will never forget the date', m, '.', d
输出结果:
Wen Chuan Fighting!
We will never forget the date 5 . 12
6. throw() 与 close()中断 Generator
中断Generator是一个非常灵活的技巧,可以通过throw抛出一个GeneratorExit异常来终止Generator。Close()方法作用是一样的,其实内部它是调用了throw(GeneratorExit)的。我们看:
def close(self):
    try:
        self.throw(GeneratorExit)
    except (GeneratorExit, StopIteration):
        pass
    else:
        raise RuntimeError("generator ignored GeneratorExit")
# Other exceptions are not caught
因此,当我们调用了close()方法后,再调用next()或是send(msg)的话会抛出一个异常:
Traceback (most recent call last):
  File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 14, in <module>
    d = c.send('Fighting!')  #d 获取了yield 12 的参数值12
StopIteration

 

 

时间: 2024-09-24 16:10:29

python 之 yield表达式的相关文章

python之yield表达式学习_python

python中有一个略微奇怪的表达式叫yield expression,本文就来探究一下这是个什么东西.一步一步来. iterable 复制代码 代码如下: mylist = [1,2,3] for item in mylist:     print str(item) mylist是一个列表(list),我们可以逐条取出每一个item,这个过程叫做iteration.像list这样可以用"for-in-"依次遍历的对象被称为iterable,其他的iterable还有string.t

python中yield的用法详解

列表解析: [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 生成器表达式: (expr for iter_var in iterable if cond_expr) 生成器最大的却别是它并不返回一个真正的数组 rows = [1,2,3,17]   def cols():     yield 56     yield 2     yield 1     abc = cols()   for i in abc:     print i   print ro

Python正规则表达式学习指南_python

1. 正则表达式基础 1.1. 简单介绍 正则表达式并不是Python的一部分.正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十分强大.得益于这一点,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同:但不用担心,不被支持的语法通常是不常用的部分.如果已经在其他语言里使用过正则表达式,只需要简单看一看就可以上手了. 下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程:   正则表达式的

python通过yield实现数组全排列的方法_python

本文实例讲述了python通过yield实现数组全排列的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 从n个不同元素中任取m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排列起来,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列.当m=n时所有的排列情况叫全排列. 这段代码用到了yield方法,全排列速度加倍 def perm(arr, pos = 0): if pos == len(arr): yield arr for i in range(pos, len(arr)): arr[pos], arr[i] = a

浅析Python中yield关键词的作用与用法_python

前言 为了理解yield是什么,首先要明白生成器(generator)是什么,在讲生成器之前先说说迭代器(iterator),当创建一个列表(list)时,你可以逐个的读取每一项,这就叫做迭代(iteration). >>> mylist = [1, 2, 3] >>> for i in mylist : ... print(i) 1 2 3 mylist 是一个可迭代的对象.当使用一个列表生成式来建立一个列表的时候,就建立了一个可迭代的对象: >>>

Python中yield

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(Generator). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何"可迭代对象",这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发 StopIteration.任何这类的对象在Python中都可以用f

python实现问号表达式(?)的方法_python

python中的and和or和其它语言的区别很大其它语言中的and和or都是返回bool类型的结果,python不是.它返回的是做and和or运算的其中一个值.那个值决定了这个表达式的值,就返回那个值. 复制代码 代码如下: >> 5 and '' 这里结果是'', 空字符串, 因为是它导致了这个表达式为false.也就是所在and中,只有前面一个值是false的时候,才有可能成为结果.否则就是后面的值为结果. 了解了and和or运行的过程,那么就可以实现?表达式了: 复制代码 代码如下: i

python中 ? : 三元表达式的使用介绍_python

(1) variable = a if exper else b(2)variable = (exper and [b] or [c])[0](2) variable = exper and b or c 上面三种用法都可以达到目的,类似C语言中 variable = exper ? b : c;即:如果exper表达式的值为true则variable = b,否则,variable = c 例如: 复制代码 代码如下: a,b=1,2max = (a if a > b else b)max =

Python 执行字符串表达式函数(eval exec execfile)_python

仔细研读后学习了三个函数: eval:计算字符串中的表达式 exec:执行字符串中的语句 execfile:用来执行一个文件 需注意的是,exec是一个语句,而eval()和execfile()则是内建built-in函数. Python 2.7.2 (default, Jun 12 2011, 15:08:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32 Type "help", "copyright", "credits