今天收到同事的一需求，要求实现以下功能:
drop table test;
create table test(name varchar(10),name1 varchar(10),count bigint);
delete from test;
insert into test values(‘1′,’a’,2);
insert into test values(‘1′,’b’,1);;
insert into test values(‘1′,’c’,4);
insert into test values(‘1′,’d’,5);
insert into test values(‘1′,’e’,7);
insert into test values(‘1′,’f’,8);
insert into test values(‘2′,’g’,9);
insert into test values(‘2′,’h’,0);
insert into test values(‘2′,’i’,21);
insert into test values(‘2′,’j’,3);
insert into test values(‘2′,’k’,4);
insert into test values(‘2′,’l’,56);
insert into test values(‘3′,’m’,67);
insert into test values(‘3′,’n’,89);
insert into test values(‘3′,’o’,12);
insert into test values(‘3′,’p’,22);
insert into test values(‘3′,’q’,23);
insert into test values(‘3′,’r’,42);
insert into test values(‘3′,’s’,26);
根据name字段分组，取出改组内的前4项，并且按照count字段进行降序排序，由于mysql没有oracle中的分析函数，看上去很简单的需求，但是折腾了许久，还是没有实现，于是乎在网上收罗了一下mysql分析函数是怎么实现的 ，找到了mysql分析函数的解决办法，学习了一下，于是乎把同事的功能实现了；
select name, name1, count from (select b.name, b.name1, b.count,
if(@name = b.name, @rank := @rank + 1, @rank := 1) as rank,@name:=b.name
from (select name, name1, count from test order by name asc, count desc) b,
(select @rownum := 0, @name := null, @rank := 0) a) result where rank<5;
| name | name1 | count |
+——+——-+——-+
| 1 | f | 8 |
| 1 | e | 7 |
| 1 | d | 5 |
| 1 | c | 4 |
| 2 | l | 56 |
| 2 | i | 21 |
| 2 | g | 9 |
| 2 | k | 4 |
| 3 | n | 89 |
| 3 | m | 67 |
| 3 | r | 42 |
| 3 | s | 26 |
+——+——-+——-+
12 rows in set (0.02 sec)如果上面的sql初次看到有些让人摸不着头脑的话，你可以看看他的执行计划,然后从执行计划得到一些执行流程，该sql中最核心的技术点为使用自定义变量来保存sql执行过程中的值：
if(@name = b.name, @rank := @rank + 1, @rank := 1) as rank,@name:=b.name
这条判断语句对下面结果进行处理，并生成rank，由于下面查询的结果中对name做了排序，所以@name:=b.name使的相同name值的rank能够递增；
+—-+————-+————+——–+—————+——+———+——+——+—————-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+————+——–+—————+——+———+——+——+—————-+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 19 | Using where |
| 2 | DERIVED | <derived4> | system | NULL | NULL | NULL | NULL | 1 | |
| 2 | DERIVED | <derived3> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 19 | |
| 4 | DERIVED | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | No tables used |
| 3 | DERIVED | test | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 19 | Using filesort |
如果你对下面的select @rownum := 0, @name := null, @rank := 0看不太明白，可以改写一下sql：
select name, name1, count from (select b.name, b.name1,b.count,
if(@name = b.name, @rank := @rank + 1, @rank := 1) as rank,@name:=b.name
from (select name, name1, count,@rownum := 0, @name := null, @rank := 0
from test order by name asc, count desc) b) result where rank<4;
+—-+————-+————+——+—————+——+———+——+——+—————-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+————+——+—————+——+———+——+——+—————-+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 19 | Using where |
| 2 | DERIVED | <derived3> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 19 | |
| 3 | DERIVED | test | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 19 | Using filesort |
+—-+————-+————+——+—————+——+———+——+——+—————-+