Swingbench测试云上Oracle RAC性能
阿里云上Oracle RAC环境性能到底表现如何，通过环境配置，RAC架构调整，以及Oracle RAC数据库的优化等多重调整后，看RAC在高配ECS上的表现。由于配置的提升，压测策略有所调整，由RAC分发压力改为业务分割，每个节点跑独立的业务，减少争用，充分利用资源提升带来的好处，方便达到性能最优配置。
1、测试环境
ÃÂ 测试数据库环境配置
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配置 |
数量 |
主机名 |
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计算节点 |
CPU：16C 内存：64G 高效云盘：60G |
2 |
db01/db02 |
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存储节点 |
CPU：4C 内存：16G 高效云盘：40G |
3 |
cell01/cell02/cell03 |
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SSD云盘 |
50G |
3 |
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ÃÂ 插入测试数据soe1和soe2，共6G，每秒插入111004行；
2、测试RAC性能
ÃÂ 配置swingbench测试环境，主要以OLTP为主，用户数每个节点2000；db01达到了最高TPS是6200，平均TPS是4500；db02达到了最高TPS是5200，平均TPS是3400。
ÃÂ 在测试过程中，袋鼠云EasyDB可看到数据库单节点的QPS达到7000左右，TPS在1000左右。
ÃÂ 袋鼠云Easydb输出的计算节点和存储节点的实时CPU负载信息，可以看出CPU的使用率已经达到66%左右，而此时的存储节点只有6.5%左右，说明此方案对存储节点的资源使用是比较低的；从曲线图也看出在测试阶段的CPU使用率的走势；
Ø
袋鼠云EasyDB监控主机实时性能输出，包含的内容有QPS、TPS、物理读写、解析和会话等信息；
ÃÂ 袋鼠云EasyDB监控数据库实时会话，其中包括SID、SPID、等待事件、主机、SQL_ID、执行时间、以及详情里的SQL语句和执行计划；
ÃÂ 下面是iostat的输出截图；
ÃÂ 网络实时监控iftop输出，从此处就可以了解到Oracle RAC之间网络流量是比较大的，峰值时大约在170Mb，与EasyDB的网卡出入流量一样；
结论：
1、以测试环境的ECS配置来看，单节点可达到4000的QPS，1500的TPS；
2、磁盘IO的读写其实是通过网络来实现的，单个存储写速率6MB/S，3个存储节点流量均衡。
从swingbench测试来看，用户如果想在阿里云上更佳更大吞吐率的使用Oracle
RAC，推荐配置16C64G的计算节点，4C16G的存储节点,两节点满足8000的QPS，以及4000的TPS以上的需求。