《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现》——第0章 数字图像处理概述

0.2 数字图像处理与识别 数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现 0.2.1 从图像处理到图像识别 图像处理.图像分析和图像识别是认知学科与计算机学科中的一个令人兴奋的活跃分支.经历了1970年人们对其兴趣的爆炸性增长以来,这个领域到上世纪末逐渐步入成熟.其中,遥感.技术诊断.智能车自主导航.医学平面和立体成像.自动监视领域是发展最快的一些方向.这种进展最集中地体现则是市场上多种应用这类技术的产品的纷纷涌现.事实上,从数字图像处理到数字图像分析,再发展到最前沿的图像识

0.1 数字图像 数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现 自然界中的图像都是模拟量,在计算机普遍应用之前,电视.电影.照相机等图像记录与传输设备都是使用模拟信号对图像进行处理.但是,计算机只能处理数字量,而不能直接处理模拟图像.所以我们要在使用计算机处理图像之前进行图像数字化. 0.1.1 什么是数字图像 简单地说,数字图像就是能够在计算机上显示和处理的图像,根据其特性可分为两大类--位图和矢量图.位图通常使用数字阵列来表示,常见格式有BMP.JPG.GIF等:矢量图由

第1章 Matlab图像处理编程基础 数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现 Matlab是Mathworks公司开发的一款工程数学计算软件.不同于C++.Java.Fortran等高级编程语言是对机器行为进行描述,Matlab是对数学操作进行更直接的描述.Matlab图像处理工具箱(Image Processing Toolbox,IPT)封装了一系列针对不同图像处理需求的标准算法,它们都是通过直接或间接调用Matlab中的矩阵运算和数值运算函数来完成图像处理任务的.

1.2 Matlab图像类型及其存储方式 数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现 在0.1.3小节介绍数字图像的分类时,曾提及一些主要的图像类型.本节将介绍这些主要的图像类型在Matlab中是如何存储和表示的,主要包括亮度图像.RGB图像.索引图像.二值图像和多帧图像. 1．亮度图像(Intensity Image) 亮度图像即灰度图像.Matlab使用二维矩阵存储亮度图像,矩阵中的每个元素直接表示一个像素的亮度(灰度)信息.例如,一个200像素×300像素的图像被存储

0.1 数字图像 数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现(第2版) 自然界中的图像都是模拟量,在计算机普遍应用之前,电视.电影.照相机等图像记录与传输设备都是使用模拟信号对图像进行处理.但是,计算机只能处理数字量,而不能直接处理模拟图像.所以要在使用计算机处理图像之前进行图像数字化. 0.1.1 什么是数字图像 简单地说,数字图像就是能够在计算机上显示和处理的图像,可根据其特性分为两大类--位图和矢量图.位图通常使用数字阵列来表示,常见格式有BMP.JPG.GIF等:矢

1.5 图像的显示 数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现一般使用imshow函数来显示图像,该函数可以创建一个图像对象,并可以自动设置图像的诸多属性,从而简化编程操作.这里介绍imshow函数的几种常见调用方式. 1．imshow函数imshow函数用于显示工作区或图像文件中的图像,在显示的同时可控制部分效果(参见例12.6),常用的调用形式为: imshow(I, [low high], param1, value1, param2, value2, -) imsh

1.4 读取和写入图像文件 数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现Matlab可以处理以下的图像文件类型:BMP.HDF.JPEG.PCX.TIFF.XWD.ICO.GIF.CUR.可以使用imread和imwrite函数对图像文件进行读写操作,使用imfinfo函数来获得数字图像的相关信息. 1．imread函数imread函数可以将指定位置的图像文件读入工作区.对于除索引图像以外的情况,其原型为: A = imread(FILENAME, FMT); 参数说明: F

1.3 Matlab的图像转换 数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现1．图像存储格式的互相转换有时必须将图像存储格式加以转换才能使用某些图像处理函数.例如,当使用某些Matlab内置的滤镜时,需要将索引图像转换为RGB图像或者灰度图像,Matlab才会将图像滤镜应用于图像数据本身,而不是索引图像中的颜色索引值表(这将产生无意义的结果). Matlab提供了一系列存储格式转换函数,如表1.11所示.它们的名字都便于记忆,例如,ind2gray可以将索引图像转化为灰度图像

1.1 Matlab操作简介 数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现本节将介绍一些Matlab中与图像处理密切相关的数据结构及基本操作,如基本文件操作.变量使用.程序流程控制.打开和关闭图像以及图像格式转换和存储方式等.这些都是后续学习图像处理算法的基础. 1.1.1 Matlab软件环境1．软件界面如图1.1所示是运行于32-bit Windows操作系统上的Matlab R2008a截图.软件主界面由3个子窗口组成,左上为当前工作目录的文件列表(可以通过上方的Cur