2017年初,大数据生态基础软件就陷入了一场全球范围内的大规模勒索攻击.随着MongoDB.ElasticSearch等软件系统遭遇勒索攻击以外,战火已经蔓延到Hadoop集群系统,黑客删除或破坏用户数据后,利用比特币平台进行匿名勒索,称缴纳赎金以后才能提供恢复数据的方法.该事件已在全世界范围内造成了广泛的影响并给相关组织造成了严重的经济损失. 勒索事件综述: 从2016年12月27日发现一些裸奔的MongoDB用户数据被黑客删除起截至2017年2月3日根据shodan.io的统计结果显示,在中

越来越多的企业开始使用Hadoop来对大数据进行处理分析,但Hadoop集群的整体性能却取决于CPU.内存.网络以及存储之间的性能平衡.而在这篇文章中,我们将探讨如何为Hadoop集群构建高性能网络,这是对大数据进行处理分析的关键所在. 关于Hadoop "大数据"是松散的数据集合,海量数据的不断增长迫使企业需要通过一种新的方式去管理.大数据是结构化或非结构化的多种数据类型的大集合.而Hadoop则是Apache发布的软件架构,用以分析PB级的非结构化数据,并将其转换成其他应用程序可管

越来越多的企业开始使用Hadoop来对大数据进行处理分析,但Hadoop集群的整体性能却取决于CPU.内存.网络以及存储之间的性能平衡.而在这篇文章中,我们将探讨如何为Hadoop集群构建高性能网络,这是对大数据进行处理分析的关键所在. 关于Hadoop "大数据"是松散的数据集合,海量数据的不断增长迫使企业需要通过一种新的方式去管理.大数据是结构化或非结构化的多种数据类型的大集合.而 Hadoop则是Apache发布的软件架构,用以分析PB级的非结构化数据,并将其转换成其他应用程序可

2.4 安装和配置Hadoop集群 2.4.1 网络拓扑 通常来说,一个Hadoop的集群体系结构由两层网络拓扑组成,如图2-3所示.结合实际应用来看,每个机架中会有30~40台机器,这些机器共享一个1GB带宽的网络交换机.在所有的机架之上还有一个核心交换机或路由器,通常来说其网络交换能力为1GB或更高.可以很明显地看出,同一个机架中机器节点之间的带宽资源肯定要比不同机架中机器节点间丰富.这也是Hadoop随后设计数据读写分发策略要考虑的一个重要因素. 2.4.2 定义集群拓扑 在实际应用中,为

vSphere Big Data Extensions(简称BDE)支持多种部署方式来构建Hadoop集群.按: 存储/计算绑定模型:将存储节点(Data Node)和计算节点(Task Tracker)部署在相同的虚拟机中.这是最直接简单的部署模型,可以用于概念验证和承载小规模集群的数据处理任务. 单一计算模型:只部署计算节点(Job Tracker和Task Tracker)的集群类型. 存储/计算分离模型:将存储节点(Data Node)和计算节点(Task Tracker)部署在不同的虚

前言 在过去的十年里,Yahoo一直持续投资建设和扩展Apache Hadoop集群,到目前为止共有超过4万台服务器和600PB数据分布在19个集群上.正如在2015 Hadoop 峰会上介绍的,我们在自己的服务器上开发了可扩展的机器学习算法,用于分类.排序和计算词向量.目前,Hadoop集群已成为Yahoo大规模机器学习的首选平台. 深度学习(Deep Learning, DL)是雅虎很多产品的核心技术需求.在2015 RE.WORK深度学习峰会上,Yahoo Flickr团队(Simon O

最近又安装 Hadoop 集群,由于一些原因,没有使用 Hadoop 管理工具或者自动化安装脚本来安装集群,而是手动一步步的来安装,本篇文章主要是记录我手动安装 Hadoop 集群的过程,给大家做个参考. 这里所说的手动安装,是指一步步的通过脚本来安装集群,并不是使用一键安装脚本或者一些管理界面来安装. 开始之前,还是说明一下环境: 操作系统:CentOs6.4 CDH版本:4.7.0 节点数:4个 在开始之前,你可以看看我以前写的一篇文章 使用yum安装CDH Hadoop集群,因为有些细节已

部署环境 OS: Ubuntu12.04 Server Hadoop:CDH3U6 机器列表:namenode 192.168.71.46:datanode 192.168.71.202,192.168.71.203,192.168.71.204 安装Hadoop 添加软件源 /etc/apt/sources.list.d/cloudera-3u6.list 插入 deb  http://192.168.52.100/hadoop maverick-cdh3 contrib deb-src  h

有时候因为做临时调整可能需要删除hadoop集群中的DataNode,具体方法如下: 首先在/etc/hadoop/conf/dfs.exclude 中添加要删除节点的机器名 在控制台页面中看见显示了一个Dead  Datanodes 使用命令刷新节点信息: [hdfs@hmc ~]$ hadoop dfsadmin -refreshNodes 查看hdfs的使用报告:[hdfs@hmc ~]$ hadoop dfsadmin -report  红色字体状态表示节点退出 Name: 192.16