数据挖掘具有广泛的应用场景

　　红麦软件专注于企业数据分析和数据挖掘领域的应用，在数据挖掘、舆情监测方面有着多年深入的研究与实践。

　　主题为“数据挖掘技术面临的新挑战”的IT龙门阵第172期活动在盛大创新院举行，吸引了超过200人的与会者。会上，红麦软件创始人屈伟从数据挖掘的聚类分析模型、自动分类的机器学习模型和企业市场口碑分析应用三个方面就“互联网数据挖掘在企业品牌管理中的应用”主题做了系统全面的讲解分析。

　　屈伟为数据挖掘技术爱好者分享了几种易于操作而又实用性强的数据挖掘技术手段，其一是自动标签技术，即通过TF-IDF算法区分关键词的重要程度进而给文章设置关键词标签。其次为利用贝叶斯理论进行的自动分类技术，以及通过计算距离的方法来实现对复杂特征的聚类分析。

　　此外，屈伟强调了数据挖掘技术的广泛应用，他表示数据挖掘在口碑分析，产品评价，竞品分析，微博潜在用户，市场效果评估，品牌影响等方面都能得到深入应用。

　　据悉红麦软件已在上述方面为众多互联网公司、电商、传统企业提供了成熟的互联网数据挖掘应用方案。