最让我们害怕的现代生活9大迷思

  我最近成了一名风险投资人,所以经常可以遇到一些创业者[1]在创业时常犯的错误.为了避免一遍又一遍的重复说教,我想把这些错误在这里做一个总结: 迷思一:一个好想法就可以让你赚大钱 事实是好想法对于商业成功既不是充分条件也不是必要条件.微软应该算是获得商业成功的典型,但是在它的整个发家史上却找不到一个完全独创的"好想法".事实上微软正式通过模仿对手的想法并在竞争中打败对手而一步步发展壮大的.Google确实有一些独创的,像Page Rank,Ad-words,廉价机器集群等.但是这些没

前言:看到共鸣的文章我现在往往会转过来,然后加上一些说明跟注解,o(∩_∩)o...,自己文笔越来越差了,不过思考的心不分彼此吧,o(∩_∩)o...于是转之然后搞个加强版) 以下是正文: 我最近成了一名http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/17479.html">风险投资人,所以经常可以遇到一些创业者[1]在创业时常犯的错误.为了避免一遍又一遍的重复说教,我想把这些错误在这里做一个总结: 迷思一:一个好想法就可以让你赚大钱 事实是好想法对于商业成

我最近成了一名风险投资人,所以经常可以遇到一些创业者在创业时常犯的错误.为了避免一遍又一遍的重复说教,我想把这些错误在这里做一个总结: 陷阱一:一个好想法就可以让你赚大钱 事实是好想法对于商业成功既不是充分条件也不是必要条件 .微软应该算是获得商业成功的典型,但是在它的整个发家史上却找不到一个完全独创的"好想法".事实上微软正式通过模仿对手的想法并在竞争中打败对手而一步步发展壮大的.Google确实有一些独创的,像Page Rank,Ad-words,廉价机器集群等.但是这些没有一个是

过去两年,在 Netflix 以行为分析为基础打造的美剧 House of Cards <纸牌屋>爆红的同时,大数据也成了现代企业经营的显学.无论是消费.金融.电信.交通,甚至是政治.慈善,所有的研讨会上,一定可以看到大数据的身影. 似乎人类组织有史以来的行销.管理等问题,有了 Data,全部都可以解决. 事情当然没有那么简单.就像任何新科技一样,大数据并不是万灵丹.要善用它,必须要从对的观念出发.今天就跟大家聊聊关于 Big Data,我最常听到的 6 个迷思. 1. 大数据是新时代的新玩意

摘要: 现在很多有关大数据的讨论都是围绕着数据收集进行的,但是除非内外部用户能够方便地消费这些数据,否则它们将一文不值. Michel Guillet来自提供数据可视化的Juice Analytics公司,他认 现在很多有关大数据的讨论都是围绕着数据收集进行的,但是除非内外部用户能够方便地消费这些数据,否则它们将一文不值. Michel Guillet来自提供数据可视化的Juice Analytics公司,他认为有些公司在跟大数据打交道时往往会陷入这三大迷思: 迷思1:内部的数据用户需要的是灵活

目前,大量企业拥有海量的客户信息,包括在线交易记录及社交媒体数据等.但是,成功的关键是要能够从不同渠道和来源的数据中洞察价值,而具备收集并分析这些数据能力的企业将在竞争中拥有显著优势. 但是,数据的非结构化已经成为企业的重大挑战.企业已经熟悉收集和分析结构化数据,如传统的销售年报信息.目前,许多企业都困惑于如何收集和分析更多类型的多结构化数据,如网络日志.无线电射频识别(RFID).传感器网络.社交网络.互联网文本和文件.互联网搜索索引.详细通话记录.医疗记录.摄影档案.视频档案以及电子商务交易

你也许对数字化转型是什么略有耳闻,但是数字化又不是什么呢?看看专家如何破除关于数字化业务运营的迷思并解释为什么仅凭IT是做不到的. 如今,IT经理们在数字化他们的机构时感到压力时是情有可原的. 学者,调研公司,甚至是本媒体都在推广这样的想法,就是机构可以大大地改善绩效并战略性地将数字技术应用到机构和运营的过程中,从而开辟崭新的业务范围. 尽管有着铺天盖地的宣传和数十年的IT基础设施的投资,只有很少的公司达到目的. 在196位回应<计算机世界>的2017年技术预测调查报告的IT经理,董事和总裁中

本文讲的是私有云之迷思:未来是什么?,[编者的话]非常好的一篇文章,作者从OpenStack目前的困境讲起,聊到了私有云的产生背景,进而介绍了云计算的发展史.从云计算诞生的初衷以及现在流行的分布式应用又延伸出自己的核心观点:服务器和虚拟机都不会消失,但我们与它们之间直接的互动将会越来越少. 私有云市场日渐式微,但千万不要怪OpenStack.因为从一开始,关于私有云的想法可能就错了. 如同AWS被认为是云端服务标准,VMware被认为是本地服务器虚拟化标准,而OpenStack则被一度誉为是VM

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