AmazeUi基础技能的学习(一)

学习Html是为了我要用html来开发Android应用的,中间接触到AmazeUi,但是确实方便了开发,基本上他里边的一些cs效果,基本上是能实现Android里边大多数的Ui效果了,也许很多都是Amaze里边的,但是都是自己亲手写的,我相信只有做过才能真正学会,现在我把自己学习的时候的一些效果图以及Demo分享:http://download.csdn.net/detail/u012808234/9179871

时间: 2024-10-27 21:47:39

AmazeUi基础技能的学习(一)的相关文章

大数据分析需要什么样的基础技能?高等数学?

问题描述 大数据分析需要什么样的基础技能?高等数学? 今天有个朋友说他手上有某大公司的数据分析职位,(我之前在游戏公司做过数据分析),所以他向我推荐这个职位,我感觉不可上手,跟我之前做的数据分析感觉根本就是两回事因为我之前搞的也就是做一些数据报表和曲线图,他介绍的偏向于大数据挖掘,可能要懂很多算法,所以..这就是这个问题所在了,我想问一下有经验的大牛们,数据分析,数据挖掘是不是需要高数基础知识,我上学时高数学得不怎么好,也忘得差不多. 解决方案 主要是概率论和数理统计,然后是人工智能和数据挖掘.

零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)

在上一篇文章<零基础入门深度学习(4):循环神经网络>中,我们介绍了循环神经网络以及它的训练算法.我们也介绍了循环神经网络很难训练的原因,这导致了它在实际应用中,很难处理长距离的依赖.在本文中,我们将介绍一种改进之后的循环神经网络:长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM),它成功地解决了原始循环神经网络的缺陷,成为当前最流行的RNN,在语音识别.图片描述.自然语言处理等许多领域中成功应用.   但不幸的一面是,LSTM的结构很复杂,因此,我们需

零基础入门深度学习(1):感知器,激活函数

零基础入门深度学习(1) - 感知器零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络 零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络. 零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM). 无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代,亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习(Deep Learning)这个超热的技术,会不会感觉马上就out了?现在救

零基础入门深度学习(五):长短时记忆网络

在上一篇文章<零基础入门深度学习(4):循环神经网络>中,我们介绍了循环神经网络以及它的训练算法.我们也介绍了循环神经网络很难训练的原因,这导致了它在实际应用中,很难处理长距离的依赖.在本文中,我们将介绍一种改进之后的循环神经网络:长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM),它成功地解决了原始循环神经网络的缺陷,成为当前最流行的RNN,在语音识别.图片描述.自然语言处理等许多领域中成功应用.   但不幸的一面是,LSTM的结构很复杂,因此,我们需

零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络

  在前面的文章系列文章中,我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络,以及它们的训练和使用.他们都只能单独的取处理一个个的输入,前一个输入和后一个输入是完全没有关系的.但是,某些任务需要能够更好的处理序列的信息,即前面的输入和后面的输入是有关系的.   比如,当我们在理解一句话意思时,孤立的理解这句话的每个词是不够的,我们需要处理这些词连接起来的整个序列:当我们处理视频的时候,我们也不能只单独的去分析每一帧,而要分析这些帧连接起来的整个序列.这时,就需要用到深度学习领域中另一类非常重要神经网络:循

零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法

   神经元   神经元和感知器本质上是一样的,只不过我们说感知器的时候,它的激活函数是阶跃函数:而当我们说神经元时,激活函数往往选择为sigmoid函数或tanh函数.如下图所示:       sigmoid函数的定义如下:     将其带入前面的式子,得到     sigmoid函数是一个非线性函数,值域是(0,1).函数图像如下图所示     sigmoid函数的导数是:     可以看到,sigmoid函数的导数非常有趣,它可以用sigmoid函数自身来表示.这样,一旦计算出sigmoi

零基础入门深度学习(三):卷积神经网络

投稿:Intelligent Software Development 团队介绍:团队成员来自一线互联网公司,工作在架构设计与优化.工程方法研究与实践的最前线,曾参与搜索.互联网广告.共有云/私有云等大型产品的设计.开发和技术优化工作.目前主要专注在机器学习.微服务架构设计.虚拟化/容器化.持续交付/DevOps等领域,希望通过先进技术和工程方法最大化提升软件和服务的竞争力.   在前面的文章中,我们介绍了全连接神经网络,以及它的训练和使用.我们用它来识别了手写数字,然而,这种结构的网络对于图像

零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络

在前面的文章中,我们介绍了全连接神经网络,以及它的训练和使用.我们用它来识别了手写数字,然而,这种结构的网络对于图像识别任务来说并不是很合适.本文将要介绍一种更适合图像.语音识别任务的神经网络结构--卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN).说卷积神经网络是最重要的一种神经网络也不为过,它在最近几年大放异彩,几乎所有图像.语音识别领域的重要突破都是卷积神经网络取得的,比如谷歌的GoogleNet.微软的ResNet等,打败李世石的AlphaGo也用到了这

基础差,学习java苦逼的同学看看这里

基础差,学习java苦逼的同学看看这里 Java作为一门高级编程语言在信息科技时代有着广泛的应用.譬如电子政务.金融.通信.各种企业级的应用管理系统,就连大家平常用的手机APP开发也和Java有关.很多人想通过java学习实现梦想,本文就为大家说说基础比较差的同学如何学java: 没有基础怎么学Java 信息科技必将是未来的潮流,Java语言必将在时代的进步中发挥不可估量的作用.作为一名初学者,掌握好一门实用而且有良好应用前景的技术是你们的首要任务. 1理解Java思想 Java是一门面向对象编