首先看一下一个java进程的jmap输出：
| 代码如下 | |
|
[lex@chou ~]$ jmap -heap 837 Attaching to process ID 837, please wait... Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 20.10-b01 using thread-local object allocation. Heap Configuration: Heap Usage: |
然后再用ps看看：
| 代码如下 | |
| [lex@chou ~]$ ps -p 837 -o vsz,rss VSZ RSS 7794992 3047320 |
关于这里的几个generation网上资料一大把就不细说了，这里算一下求和可以得知前者总共给Java环境分配了644M的内存，而ps输出的VSZ和RSS分别是7.4G和2.9G，这到底是怎么回事呢?
前面jmap输出的内容里，MaxHeapSize 是在命令行上配的，-Xmx4096m，这个java程序可以用到的最大堆内存。
VSZ是指已分配的线性空间大小，这个大小通常并不等于程序实际用到的内存大小，产生这个的可能性很多，比如内存映射，共享的动态库，或者向系统申请了更多的堆，都会扩展线性空间大小，要查看一个进程有哪些内存映射，可以使用 pmap 命令来查看：
| 代码如下 | |
| [lex@chou ~]$ pmap -x 837 837: java Address Kbytes RSS Dirty Mode Mapping 0000000040000000 36 4 0 r-x-- java 0000000040108000 8 8 8 rwx-- java 00000000418c9000 13676 13676 13676 rwx-- [ anon ] 00000006fae00000 83968 83968 83968 rwx-- [ anon ] 0000000700000000 527168 451636 451636 rwx-- [ anon ] 00000007202d0000 127040 0 0 ----- [ anon ] ... ... 00007f55ee124000 4 4 0 r-xs- az.png 00007fff017ff000 4 4 0 r-x-- [ anon ] ffffffffff600000 4 0 0 r-x-- [ anon ] ---------------- ------ ------ ------ total kB 7796020 3037264 3023928 |
这里可以看到很多anon，这些表示这块内存是由mmap分配的。
RSZ是Resident Set Size，常驻内存大小，即进程实际占用的物理内存大小， 在现在这个例子当中，RSZ和实际堆内存占用差了2.3G，这2.3G的内存组成分别为：
JVM本身需要的内存，包括其加载的第三方库以及这些库分配的内存
NIO的DirectBuffer是分配的native memory
内存映射文件，包括JVM加载的一些JAR和第三方库，以及程序内部用到的。上面 pmap 输出的内容里，有一些静态文件所占用的大小不在Java的heap里，因此作为一个Web服务器，赶紧把静态文件从这个Web服务器中人移开吧，放到nginx或者CDN里去吧。
JIT， JVM会将Class编译成native代码，这些内存也不会少，如果使用了Spring的AOP，CGLIB会生成更多的类，JIT的内存开销也会随之变大，而且Class本身JVM的GC会将其放到Perm Generation里去，很难被回收掉，面对这种情况，应该让JVM使用ConcurrentMarkSweep GC，并启用这个GC的相关参数允许将不使用的class从Perm Generation中移除， 参数配置： -XX:+UseConcMarkSweepGC -X:+CMSPermGenSweepingEnabled -X:+CMSClassUnloadingEnabled，如果不需要移除而Perm Generation空间不够，可以加大一点： -X:PermSize=256M -X:MaxPermSize=512M
JNI，一些JNI接口调用的native库也会分配一些内存，如果遇到JNI库的内存泄露，可以使用valgrind等内存泄露工具来检测
线程栈，每个线程都会有自己的栈空间，如果线程一多，这个的开销就很明显了
jmap/jstack 采样，频繁的采样也会增加内存占用，如果你有服务器健康监控，记得这个频率别太高，否则健康监控变成致病监控了。
关于JVM的几个GC堆和GC的情况，可以用jstat来监控，例如监控进程837每隔1000毫秒刷新一次，输出20次：
| 代码如下 | |
| [lex@chou ~]$ jstat -gcutil 837 1000 20 S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT 0.00 80.43 24.62 87.44 98.29 7101 119.652 40 19.719 139.371 0.00 80.43 33.14 87.44 98.29 7101 119.652 40 19.719 139.371 |
几个字段分别含义如下：
S0
年轻代中第一个survivor(幸存区)已使用的占当前容量百分比
S1
年轻代中第二个survivor(幸存区)已使用的占当前容量百分比
E
年轻代中Eden(伊甸园)已使用的占当前容量百分比
O
old代已使用的占当前容量百分比
P
perm代已使用的占当前容量百分比
YGC
从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
YGCT
从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
FGC
从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
FGCT
从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
GCT
从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
结论
因此如果正常情况下jmap输出的内存占用远小于 RSZ，可以不用太担心，除非发生一些严重错误，比如PermGen空间满了导致OutOfMemoryError发生，或者RSZ太高导致引起系统公愤被OOM Killer给干掉，就得注意了，该加内存加内存，没钱买内存加交换空间，或者按上面列的组成部分逐一排除。
这几个内存指标之间的关系是：VSZ >> RSZ >> Java程序实际使用的堆大小