2011年8月25日，位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市的英伟达公司今天宣布，惠普打造的限量版GPU Starter Kit现已上市。GPU Starter Kit是一款预配置的系统，它为研究人员提供了一个即买即用的 GPU 计算集群。GPU Starter Kit由八台惠普 ProLiant SL390 G7服务器组成，包含24颗英伟达 Tesla M2070 GPU以及16颗CPU，而且预装了最新的英伟达(NVIDIA®)CUDA 4.0并行计算软件。
GPU Starter Kit采用易于部署的设计，旨在解决基于GPU的主要科学应用不断增长的难题。该系统让每一所大学、每一个政府研究部门以及企业用户均能够快速部署以机柜为单位的 GPU 加速服务器。该系统峰值性能可达13.5 Teraflops(万亿次浮点运算/秒)，价格为99,000美元，大约比一般的系统售价低50%。该系统还包含各种各样的">第三方开发工具，以折扣价出售，以便于优化应用。
英伟达 Tesla 产品经理Sumit Gupta表示：“市场对 GPU 计算的需求不断增长，这导致了开发商需要完全集成、性能强劲且价格低廉的开发平台，只有这样的平台才能让开发商轻松打造出全新、加速的应用程序。因此，英伟达同惠普开发了 GPU Starter Kit，目的是为大规模采用 GPU 计算消除最后的障碍，即成本以及部署系统所需的时间。”
配备英伟达 Tesla GPU的惠普ProLiant SL390 G7服务器是诸多一流超级计算机所选用的计算平台，例如全球最节能的生产型超级计算机—东京工业大学的 Tsubame 2.0。Keeneland 采用的也是这款惠普服务器，该系统是由佐治亚工业大学、美国橡树岭国家实验室以及国家计算科学研究所管理的一台超级计算机。它让研究人员以及学生能够在各个学科中实现科学探索的进步，其中的一些成果如下：
为了在未来的医药开发应用中更好地了解蛋白质与DNA的相互作用，佐治亚理工大学的研究员Bo Hong以及北卡罗来纳大学夏洛特分校的郭俊涛 (音译) 均依赖 GPU 来加速蛋白质与 DNA 的对接模拟。与单纯使用 1,200 颗 CPU 相比，凭借 Keeneland 集群内的 32 颗 GPU，他们能够实现更高的性能。
在为各种工业用途搜索先进材料的过程中，田纳西大学的研究员JacekJakowski通过利用GPU，使一种量子化学分子动力学方法最高可实现20倍速度提升，从而将一般的模拟用时从两个星期锐减至数小时。
特拉华大学研究员MichelaTaufer以及Sandeep Patel利用GPU来加速人类病理条件这方面的发现。凭借10倍的模拟速度，研究员可以运行的模拟规模比从前大得多，从而能够得出更加精确的见解。
由于英伟达近期针对C、C++以及Fortran等语言发布了CUDA 4.0工具包，因此并行编程现已变得容易得多。CUDA 4.0标志着GPU编程在简易度方面的一次重大飞跃，它能够提供诸多GPU 加速的库，例如FFT、BLAS、LAPACK、RNG以及SPARSE。强大的Thrust C++模板库增强了对CUDA C++的支持，加快了诸多流行的函数，例如排序和换算等等。
如需了解更多信息或如需购买惠普GPU Starter Kit，敬请联络自己当地的惠普销售代表或者发送电子邮件至hpstarterkit@nvidia.com。点此了解高性能计算英伟达 Tesla GPU 的更多信息。 如需了解英伟达 (NVIDIA®) CUDA 技术的更多信息，敬请点击此处。
(责任编辑：刘芬)