当下，我们正处于数据爆炸的时代，全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长，世界正在高速数字化。大数据也是当下各行各业都在谈论的话题，某些数据分析师甚至扬言：如果可以实时、精确的捕捉一切数据，并且有足够高效的算法与储存设备，大数据可以分析并解决一切问题。窃以为，这样的说法太过绝对，现实情况并非如此。大数据并非是无所不能的。
笔者在这里试图从应用的角度分析一下">电信行业大数据能做的和不能做的事情，而对于业务层面的“能”与“不能”。将留待后续文章再述。
大数据在面向客户层面“能做”的事情：
1、完善客户画像，洞察客户特征：拥有更全面的客户数据后，能更逼近客户的真实情况。大数据因其强大的数字记忆功能，在一定程度上能做到比客户自己还要更了解客户，具有“读心术”功能，这个容易理解;
2、发现行为模式的DNA，预测客户将发生的动作：法国数学家泊松说过：一旦我们承认人类行为是随机的，它突然之间就可以被预测了。《爆发》作者艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西据此认为：依据泊松分布规律推断，人类行为93%是可以预测的。大数据的核心功能就是关联预测，比如识别离网客户在离网前的行为模式DNA，就能推测出所有在网客户在某个时期的离网率。类似的还有客户换机时间、偏好机型的预测等等。
3、识别客户需求偏好，开展个性化服务：还是围绕客户来说，大数据能发现客户的兴趣偏好、渠道偏好等，在规则引擎的实时触发作用下，相应的触点就能即时捕捉到机会，触发完成相应的动作，进行个性化的精准服务与营销，做到“应时应景”、“正中客户下怀”，这对于提高营销效率、客户感知肯定是大有裨益的，当然这里面还要注意让客户比较舒服的接受触点的服务，不要让客户觉得我们是在利用他们的隐私在做事情，这里面是讲究技巧的。
大数据在面向客户层面“不能做”的事情：
大数据的确能记录客户的各种属性特征、行为轨迹，这些数据也确实反映了客户的操作和使用行为，但是所思并不完全就是所想，客户的行为也不能完全反映其真实意图。
1、 大数据不能“算”出客户的创意和想象：大数据来源于现实，但是人类的许多想法并非来源于现实，创造性的思维与想象往往是天马行空、超越现实，因此《大数据时代》作者克托·迈尔·舍恩伯格直言：创意和想象，用大数据是“算“不出来的。
2、 大数据及时很智能也无法替代客户思维：大数据或许能帮助客户做出一些决策方案，但最终选择客户哪个方案、做出何种动作，最终决定权还是在客户自己手中。人类的思维过程、内心的真实想法是大数据不能够完全测算出来的。人类的思维、决策镶嵌在时间序列和社会背景之中，但数据是不能读懂这些背景的，也读不懂这些背景之后的一些潜规则，因而无法洞悉人类思维的浮现过程。即使是一部普通的小说，数据分析也无法解释其中的思路脉络，显见大数据是不能替代人类的思考的。
3、 大数据不能预测超越人类认知范围的事情：大数据的核心功能就是预测，但是大数据无法预测毫无先兆、超越人类认知极限的事情，这类事情通常被称为“黑天鹅”。大数据是基于历史数据来预测未来的，但当历史不可掌握时，大数据也是无计可施的;再者，大数据在采集、处理过程中难免被融入数据分析师的价值观和倾向性，这会让数据往往并非是原始客观的，会影响最后的分析结果，而真实的“黑天鹅”隐藏于无形之中，是很难被发现的;另外，著名思想、《黑天鹅：如何应对不可知的未来》的作者纳西姆·塔勒布指出，随着我们掌握的数据越来越多，可以发现的统计上显著的相关关系也就越来越多，这些相关关系中，有很多都是没有实际意义的，在真正解决问题时可能将人引入歧途。
4、 大数据无法描述客户的感情：大数据另外一个局限性在于它很难表现和描述客户的感情。大数据在处理人类情感、社会关系、前后关联等问题的时候，表现往往不尽如人意。大数据只能告诉我们客户在做什么，而不能告诉我们客户在做的时候是怎么想的、背景是怎样的，或者客户在做的时候有什么样的情绪波动。所以，大数据往往是不能直达客户心智空间，理解客户拥有何种价值观的。