第1页：水聚成河—小数据汇集成海量数据
在春节前，对于大数据这个“不明觉厉”的领域，即使业内人士谈到的时候，也更多的是谈论大数据的价值如何如何！然而，春节的一张百度迁徙图让更多的人开始了解大数据这个庞然大物。而东莞轰轰烈烈的扫黄运动所造成的“嫖客小姐逃离图”更是让人们意识到大数据与每个人的息息相关。于是，大数据就这么突然却又必然的火了起来。
水聚成河 小数据汇集成海量数据
大数据并不难以理解，正如“水聚成河”的道理一样，大数据是由无数个小数据组成。“你我他”都可能是这个大数据的创造者，我们的一举一动，一笑一颦，都可以成为数据，所有的数据组成的足够大的海量数据，我们就称之为大数据。
不同行业所提的大数据所指的数据内容并不相同，但不同领域也可能收集到相同的数据，而即使是相同的数据放在不同的领域就会产生不同的效果。单个的数据可能对于我们并没有太大的作用，但通过对整个大数据的分析，我们可以预测单个数据产生体的一些事情，可能是已经发生或是即将发生的事情，都可以从这些数据中分析出来。
逐渐落地 大数据开始走进生活
大数据对于个人来说，可能更陌生一些，其实大数据这个概念最早可以追溯到1980年，但直到2009年，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇，而这个流行词汇更多的是在企业级IT人士之间传播。
对于个人来说，大数据似乎只有在2014年初才更多的被我们熟悉。可以说，2014年之前，大数据这个概念更多的是停留在炒作期，只有在专业企业IT人士才会探讨大数据这个概念，这个大数据的价值只是停留在口头，即使付诸实践的效果可能也并不理想。然而2014年初，以百度迁徙图为首的大数据应用开始落地，让人们开始了解到大数据这个庞然大物，真正的开始走入到消费者人群。
第2页：去糟粕取精华—数据来源需谨慎
科技在变 推动大数据行业不断改变
大数据时代的来临与人类社会的进步有很大关系。原始社会人们利用石头等来记录数据，后期纸张记录等等都是早期人们记录数据的方式。
但是随着IT科技的发展，存储技术有了很大的提升，人们通过0和1将不同的数据记录到存储介质中。而这种存储方式也更加容易人们查询，分析，寻找事件发展趋势，这也就是现在人们说的大数据分析。
人们通过对数据的分析来预测和分析得到自己想得到的结果，虽然大数据分析并不一定能够直接为企业和个人带来价值，但是其能很大程度上辅助用户提供最合适恰当的帮助。这也是如今人们纷纷关注大数据的重要原因，归根结底是大数据能够为我们带来价值。
去糟粕取精华 数据来源需谨慎
毋庸置疑，大数据具有巨大的价值。但中国有句古话“尽信书不如无书”。这句话同样适用于大数据领域。数据来源各不相同，并不是所有的数据都对我们有价值，而且有价值的数据可能对于大数据整体来说更难查找。
在大数据中，各种垃圾信息很多，当企业在收集数据信息的时候，要对自己的数据进行评估，是否在自己的数据中存在着垃圾信息，这种垃圾信息将直接影响到整个大数据分析的结果。例如，如今网络水军的出现，大大影响了一些数据的价值，而这种网络水军产生的数据对于用户来说是毫无价值的。
所以，大数据行业还需要如何在海量数据中心去除，只有去其槽粕，我们才能够发现大数据真正的价值。
第3页：大数据不是神—应该是辅助决策
悄悄关注你的还有大数据
“春节迁徙图”、“东莞扫黄迁徙图”让人们真正了解了大数据的强大。但我们也不得不为自己的信息安全担心。百度迁徙图正是通过对手机用户的定位数据，来推测出整个春运的趋势，如果我们这些信息被有心人知道，那么我们的行程，如果有人悄悄关注了你的数据，那么我们的行动是不是都会被别人掌握？
我们每天上网、购物、看视频、住宾馆等等，都会为我们留下数据足迹，而这种数据在未来将可能被更多的人掌握。在你浏览网页的时候，是否会被突然弹出的正好是你最近搜获过的物品惊呆呢？是否会受到特定的促销短信呢？
这些信息被企业获得，可能我们顶多是接收一下垃圾信息，被企业强推一些促销信息，但是如果我们这些数据信息被不法分子得到，很可能就会对我们实施有针对性的犯罪。而且目前国家对于个人数据隐私方面的保护并不完善，在大数据来临之际，个人数据的保护的确重中之重，直接影响到大数据是否能够实现落地。
大数据不是神 应该以辅为主
大数据具有很大的价值，但是这种价值并不是万能的。大数据分析是对已经产生的数据进行分析，某种程度上来说，这种数据已经过时，分析结果更多的是为我们提供参考作用，而不是起到决定性作用。我们不能盲目的相信这种信息，毕竟激烈的市场竞争千变万化，很多事情在之前的市场并没有出现，决策者需要根据市场的表现，以大数据为辅，做出重要决定。
同时，大数据分析的及时性有待加强，我们对数据的分析一般都是在事情发生后，并不能后立即对事情进行判断，所以大数据分析在及时性方面还需要得到很好的价钱。否则千变万化的事情可能并不会给你分析完数据做决定的时间。
综上所述:
对于大数据来说，通过2014年开年的两件大事，让更多的人了解了大数据的重要价值，但同时我们也要谨慎看待大数据这个行业，毕竟在发展初期，大数据行业还有很多地方需要完善，例如隐私方面，垃圾信息方面等等，还需要新的大数据技术来解决这些问题。同时，大数据并不是神，对于用户来说，大数据更多的应该是承担辅助作用，而不能成为主导意见，否则反而会得不偿失。
