最近，似乎大家都不想养专门的存储工程师了——如果系统或虚拟化工程师可以对付存储，或干脆系统迁移到云了，还养着干啥呢?支持继续养的一个理由，也许是应对不断增加的各种风险。是的，IT运营越来越自动化，各基础架构孤岛也越来越整合，但高端的存储管理课题，例如数据保护和治理，总是复杂且棘手的，经常需要密切监督和非常专业的介入。
麻烦的也不仅仅是存储。公有云提供的简单价格体系，与企业的直接IT采购成本对比还行，与其他例如税收、服务有效性等间接成本相比，则不太灵了。
那么如何在自动化、虚拟化、融合和云计算的新世界中明确存储技术的价值? 首先，需要给领导们提供一个很好理解且实用的成本模型。
事实上，我们已经看到这种情况的发生，也就是IT showback项目作为高级企业计划的日益普及。Showback不像看起来那么容易完成，因为现实里有两股力量一直在较劲，展现“价值”和“讨价还价”：
站在IT这边看，为了体现其专业性如何给公司增值，就给出广泛且详细的服务菜单，针对每项服务给出健康且高昂的价格，可不能简单且廉价，因为那一看就是应该被外包的范围。努力让公司决策者们看到，他们花大钱买的方案，其实贡献了更大的价值，该方案就更容易得到青睐。还有，定价时必须要让领导知道，多一分钱，少一份不必要的烦恼。
同时，为了和公有云方案竞争，必须打造一个很好理解(更简单，看起来更high level)的内部IT服务目录。如果不是这样，领导们就不可能知道原来自建原来更方便、简单且省钱，就很可能迁移到公有云。因此，了解上面这两个因素，和领导们沟通起来，更可能给组织内保持较多的IT预算。
出于习惯，我经常把IT成本称作chargeback。如果我们在如实讨论各项开销，此时IT仍被认为是成本中心，那么讨论的总体目标是诸如总成本有多少，各部分的分摊成本有多少，等等。目前看来，大多数企业总会把实际成本向预估成本靠拢。尽管如此，由于决策者们希望将内部IT成本与外部的公有云价格进行比较，那么最好的报告方式，应该是打造成与云可比拟的形式。
可与云比拟的showback
IT必须清楚地阐明其保证能提供的存储服务，而不是云提供商提供的服务。 例如，公共云通常根据存储类型呈现关于容量，弹性，I/O访问和带宽的订阅定价选项(具有预期的服务水平)，以及为I/O加速分配一些资源的能力。 但是云供应商们很少保证实际的I/O延迟。 很少谈到的，还有存储如何保证应用性能，以及如何最小化存储支出的总拥有成本。
公有云总宣传的是，你可以随时尝试，不喜欢就不用(或者喜欢就花更多)。当云计算实力不可避免地变慢时，通常做法是杀死进程然后重启。然而当云存储性能变差时，用户就会陷入困境。一旦将大量数据迁移到一个云，再移动到其他位置则相当困难，并且成本会很高。
此外，公有云供应商不会真正关心企业的数据安全和价值。 相比之下，内部IT提供了关键的数据治理，并实施了有关保护和保留的生命周期政策。 可靠的备份总在真正需要时发生，灾备也不是固定形式地开展，理解数据的不同重要性，更是一个企业内IT组织所独有的优势。
企业内IT更了解数据的真正价值，可以消除不必要的副本，迁移老数据到低成本备份区域，恢复未使用的空间等等，来最小化存储成本。的确可以说在内部设备和在云上做数据持久化是一样的，但我们还没谈到端到端加密，访问安全，异构系统集成，数据迁移、全局分配，以及最大化数据的业务价值型。专业的存储工程师还可定制存储方案来同时确保最佳性能、最小容量和最小许可成本，并帮助建立供需一致性。
显然，IT(特别是存储)必须以某种方式显示其不仅具有数据持久性的价值，而且还拥有额外的价值。 注意，当我说额外的时候，我不是指可有可无，而是必须。 如上所述，大多数依靠内部存储专家所做的这些额外工作，使用外部云存储服务时-不管是公有云，专有云，托管云还是混合云-也必不可少。
领略混合IT的新世界
存储工程师要多多留意，别一不留神变成了日益云化IT环境中的透明人。他们在管理公司数据上的必要性，一定不能被上述讨价还价打折扣，得让双方都看得到。
从showback报告出发，这可能意味着必须将IT设备采购成本与数据管理成本辨别开，而无论持久化数据所在何处。数据管理成本也需要相应地形式化为可与云成本对比。
最重要的，无论使用IAAS、SAAS还是其他什么公有云服务，企业必须看到并欣赏IT对业务的重要性。不幸的是，因为详细追踪IT人/云绝对是一场噩梦，所以IT劳动力(例如你我)分配一向宽泛。我总希望有一劳永逸的方法，但实际上有效公平的人员分配其实一直都是标语式的存在。我所能建议的，是严肃认真的IT财务经理要时常参加一些现代分配技术的会议，如IT财务管理协会，来希望提升自己的分配能力。
任何情况下，IT showback和任何新的交叉云代理平台，都应该支持按比例组织的存储和数据管理成本。通过突破和显示专业存储工程师提供的真正的附加值，每个人都能使用更好的混合IT方案，防止不公平和低效的云部署或云迁移。
作者：Mike Matchett
来源：51CTO