浅谈MongoDB中几种不同查询方法

 1.find

MongoDB使用find来进行查询.查询就是返回一个集合中文档的子集,子集合的范围从0个文档到整个集合.find的第一个参数

决定了要返回哪些文档.其形式也是一个文档,说明要查询的细节.

空的查询文档{}会匹配集合的全部内容.要是不指定查询文档,默认是{}.

如:db.users.find()返回集合users中的所有内容.

向查询文档中添加键值对,就意味着添加了查询条件.对绝大多数类型来说,整数匹配整数,布尔类型匹配布尔类型,字符串匹配

字符串.

2.指定返回的键

有时并不需要返回文档中的所有键值对返回.可以通过find或findOne的第二个参数来指定要返回的键.这样做能节省传输的

数据量,又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗.



    

  1. db.users.findOne({"name":"refactor"},{"age":1,"sex":1}) 
    2. 



只会将键为_id,age,sex的数据返回.


"_id"键总是会被返回.


也可以用第二个参数来剔除查询结果中的某个键值对.


如:


键name不会显示在返回的结果中




    

  1. db.users.findOne({"name":"refactor"},{"name":0}) 
    2. 



只会将键为age,sex的数据返回."_id"键是不会返回的




    

  1. db.users.findOne({"name":"refactor"},{"age":1,"sex":1,"_id":0}) 
    2. 



 3.查询条件


"$lt","$lte","$gt","$gte"分别对应<,<=,>,>=


如:


查询age >=18  <=30


db.users.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}})


向文档增加键birthday




    

  1. db.users.update( 
    2. 

  2. {"name":"refactor"}, 
    3. 

  3. { 
    4. 

  4. "$set": 
    5. 

  5. { 
    6. 

  6. "birthday":new Date("1989/10/26") 
    7. 

  7. } 
    8. 

  8. } 
    9. 

  9. ) 
    10. 



查询birthday日期是1990-1-1之前的人




    

  1. db.users.find({"birthday":{"$lt":new Date("1990/01/01")}}) 
    2. 



使用"$ne"


查出所有name不等refactor1的文档,注意 文档中不存在键name的文档也会被查出来




    

  1. db.users.find({"name":{"$ne":"refactor1"}}) 
    2. 



使用or查询


MongoDB可以使用"$in","$or"


使用"$in"


查询出pageViews为10000,20000的数据




    

  1. db.users.find({pageViews:{"$in":[10000,20000]}}) 
    2. 





"$in"可以指定不同类型的条件和值,如正在将用户的ID号迁移成用户名的过程中,要做到两者兼顾的查询:




    

  1. db.users.find({"user_id":{"$in":[12345,"refactor"]}}) 
    2. 



这会匹配user_id为12345和"refactor"的文档.


要是 "$in"的数组只有一个值和直接匹配这个值效果是一样的.




    

  1. db.users.find({"pageViews":{"$in":[10000]}}) 
    2. 

  2. db.users.find({"pageViews":10000}) 
    3. 



使用"$nin"返回与数组中所有条件都不匹配的文档


如 查出所有pageViews不等10000,20000的文档,注意 文档中不存在键pageViews的文档也会被查出来




    

  1. db.users.find({"pageViews":{"$nin":[10000,20000]}}) 
    2. 



"$in"能对单个键进行or查询.


使用"$or"




    

  1. db.users.find( 
    2. 

  2. { 
    3. 

  3. "$or": 
    4. 

  4. [ 
    5. 

  5. {"pageViews":{"$in":[10000,20000]}}, 
    6. 

  6. {"url":"http://www.cnblogs.com/refactor"} 
    7. 

  7. ] 
    8. 

  8. } 
    9. 

  9. ) 
    10. 



这将查询出pageViews是10000,20000或url是http://www.cnblogs.com/refactor的文档.


注意:使用普通的and查询时,要尽量将最苛刻的条件放在前面.


使用"$not"


"$not"可以用在任何条件之上.


如:




    

  1. db.users.find( 
    2. 

  2. {"id_num":{"mod":[5,1]}} 
    3. 

  3. ) 
    4. 



这会查询出id_num取模后值为1的文档.




    

  1. db.users.find( 
    2. 

  2. {"id_num":{"$not":{"mod":[1,5]}}} 
    3. 

  3. ) 
    4. 



4.条件句的规则


在查询中,"$lt"在内层文档,在更新中"$inc" 是外层文档的键.


条件句是内层文档的键,修改器是外层文档的键.


可对一个键应用多个条件,但一个键不能对应多个更新修改器.


5.特定于类型的查询


null可以匹配自身,而且可以匹配"不存在的"




能查出url 是"http://www.cnblogs.com/refactor",pageViews为null的文档




    

  1. db.users.find({"url":"http://www.cnblogs.com/refactor","pageViews":null}) 
    2. 



能查出pageViews为null的文档,不存在键pageViews的也能查出来




    

  1. db.users.find({"pageViews":null}) 
    2. 



能查出url 是"http://www.cnblogs.com/refactor",pageViews为null的文档,但不能查出不存在键pageViews的的文档
db.users.find({"url":"http://www.cnblogs.com/refactor","pageViews":{"$in":[null],"$exists":true}})


MongoDB没有"$eq"操作符,但是只有一个元素的"$in"的操作效果是一样的


如果仅仅想要匹配键值为null的文档,既要检查该键的值是否为null,还要通过"$exists"条件判断该键是不是存在.


6.正则表达式


正则表达式能够灵活有效的匹配字符串.


查找所有名包含refact或Refact的用户,使用正则表达式执行忽略大小写的匹配




    

  1. db.users.find({"name":/refact/i}) 
    2. 



系统可以接受正则表达式标识(i),但不是一定有.现在匹配了各种大小写形式的refact.


MongoDB可以为前缀型正则表达式(如:/^refactor/)查询创建索引.所以这种类型的查询非常高效.


正则表达式也可以匹配自身


如




    

  1. db.users.find({"name":/refact/}) 
    2. 



可以查出name为/refact/的文档.


7.查询数组


数组很大多数情况下可以这样理解:每一个元素都是整个键的值.




db.users.findOne({"userName":"refactor","emails":"295240648@qq.com"})能匹配到


使用"$all"


如果需要多个元素来匹配数组,就要用"$all"


db.users.insert({"userName":"refactor",emails:["295240648@qq.com","295240648@163.com","295240648@126.com"]})
db.users.insert({"userName":"refactor",emails:["295240648@qq.com","295240648@126.com","295240648@111.com"]})
db.users.insert({"userName":"refactor",emails:["295240648@126.com","295240648@163.com","295240648@111.com"]})


要找到邮箱有"295240648@163.com"又有"295240648@126.com",顺序无关紧要的文档




    

  1. db.users.find( 
    2. 

  2. { 
    3. 

  3. "emails": 
    4. 

  4. { 
    5. 

  5. "$all": 
    6. 

  6. [ 
    7. 

  7. "295240648@163.com", 
    8. 

  8. "295240648@126.com" 
    9. 

  9. ] 
    10. 

  10. } 
    11. 

  11. } 
    12. 

  12. ) 
    13. 



要是只对一个元素的数组使用"$all"就和不用"$all"是一样的,如




    

  1. db.users.find({"emails":{"$all":["295240648@126.com"]}}) 
    2. 

  2. db.users.find({"emails":"295240648@126.com"}) 
    3. 



效果是一样的.


也可以精确的匹配数组




    

  1. db.users.find({"userName":"refactor",emails:["295240648@qq.com","295240648@163.com","295240648@126.com"]}) 
    2. 



若想查询数组指定位置的元素,需要使用key.index语法指定下标


db.users.find({"emails.1":"295240648@163.com"})


使用"$size"


"$size"可以查询指定长度的数组


查询数组长度为3的数组


db.users.find({"emails":{"$size":3}})


常见的查询是数组长度范围的查询."$size"并不能与其他查询子句组合(如:"$gt"),但是这种查询可以通过


在文档中添加一个"size"键的方式来实现.这样每一次向指定数组添加元素的时候,同时增加"size"值.原来这样


的更新:


db.users.update({"$push":{"emails":"295240648@139.com"}})


变成这样的更新:
db.users.update({"$push":{"emails":"295240648@139.com"},"$inc":{"size":1}})


这样就可以这样查询了


db.users.find({"size":{"$gt":3}})


使用"$slice"查询


find的第二个参数是可选的,可以指定返回那些键,"$slice"返回数组的一个子集合


返回emails数组的前两个元素




    

  1. db.users.find({"userName":"refactor"},{"emails":{"$slice":2}}) 
    2. 



返回emails数组的后两个元素




    

  1. db.users.find({"userName":"refactor"},{"emails":{"$slice":-2}}) 
    2. 



返回emails数组的第2个和第11个元素.如果数组不够11个,则返回第2个后面的所有元素




    

  1. db.users.find({"userName":"refactor"},{"emails":{"$slice":[1,10]}}) 
    2. 



"$slice"默认将返回文档中的所有键. 
				


				
时间： 2024-10-11 22:30:42

		
		


		


	

	
	

		


		
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