2014年18张最佳数据可视化图表

继“医疗大数据专栏”成立后,“数据可视化专栏”今日成立!

大数据时代正在奔涌而来。在这个时代,数据,渗入到我们生活的每一个毛孔:购物、出行、饮食、娱乐、美容、求职、医疗、健身、婚恋、耕种、防洪、生产制造等等,不一而足。甚至是睡着了,你还在产生着数据。面对每天产生的数以 T 计的数据,你是否做好了准备?你是否了解如何去“看”这些数据?你是否了解如何去“讲”这些数据?你是否知道如何让数据“舞蹈”和“歌唱”?在这里,盛情邀请你与我们一起,来到这大数据的世界,观看数据的美妙绽放,讲述数据的奇美故事,学会让数据为你翩翩起舞、引吭歌唱!

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2014年,一些让人眼前一亮的图表让我们见识了图表的强大表现力,无论是严肃的政治话题还是轻松的动物趣谈,图表都给我们带来了更为直观和有趣的视觉体验。

我们生活在一个信息大爆炸的时代,每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来,如果想用“学海无涯苦作舟”的精神梳理清楚这些包含了各个领域(历史、心理、时事、文学)的信息恐怕已经不太现实。不过聪明人总能化繁为简,深入浅出,数据图表天才们用简洁、直观又有趣的图表帮我们把大量的信息汇聚在小小的一张图表中。Co.Design版块定期会推介一些可视化数据的作品,我们也很高兴得看到今年涌现了很多佳作。这些作品的主题很广泛,有严肃的政治话题(国会是干什么的),也有轻松幽默的动物趣谈(数据告诉你哪个犬种最好)。当然还要特别推荐一下我们Co.Design自己的作品:食物“杂交”组合图和美国最诡异的饮食习惯(显然我们是个吃货)。好了,下面就让我们一起来回顾盘点一下2014年最佳图表吧。

史上27位伟人的作息时间

《纽约》(New York)杂志根据梅森·柯里(Mason Currey)的著作《创作者的日常生活》(Daily Rituals)中的内容创作了这幅伟人作息时间表。我们常听说天才都是工作到三更半夜的夜猫子,因为当人感到疲劳的时候最有创造力,不过这个图表显示的数据完全推翻了这个传言——在这27位伟人中,绝大多数都保持了8小时的充足睡眠。图表的设计简直是神来之笔,做成挂钟的样子,直接用色条标出每个人的睡眠时段,清楚明了、易于阅读。

军队为地方警局提供了多少武器装备?

美国一名叫达伦·威尔逊(Darren Wilson)的警官枪击了手无寸铁的青少年迈克尔·布朗(Michael Brown)之后引发了强烈的社会反响。之后,媒体又曝出大量密苏里弗格森市的警察身穿迷彩服、带着防毒面具,全副武装得站在装甲车前的照片。这些事件反映出一个令人不安的事实,那就是军队为绝大多数的地方警局提供了武装装备。《纽约时报》根据从五角大楼收集到的信息做了一个图表,表中显示了自2006年起军队为地方警局提供武装装备的数量,以及通过这项1033武器装备转移计划转移出的装备都被分派到了哪些地方。表中还统计了各种不同类型的装备——飞机、直升机、装甲车、防弹衣、枪榴弹发射器、夜视装备、突击步枪从军队被转移到地方ZF的数量。

人类历史上最伟大的建筑

这幅图表由以创作数字化信息图表海报著称的图表研究室Pop Chart Labs制作,Pop Chart Labs团队用图表和手绘建筑结构模式展现了这些被设计师们尊为“人类史上90个最伟大成就的建筑”。图表按照建筑的高度排列,展示了从古至今史上最了不起的建筑,包括新石器时代的石堆纪念碑,帕台农神殿。还有一些当代的建筑,比如说伦敦造型奇特的“小黄瓜”(Gherkin)和哈利法塔,白宫也名列其中。

数据狂人的量化人生

在2013年,一位执着于自我数据监控的狂人尼古拉斯·费尔顿(Nicholas Felton)记录下了在一年中他与其他人交流的所有数据,包括短信、Facebook留言、电话、邮件、平信、说话和肢体语言。经过汇总统计,他与其他人总共有94,842次接触,说了7,673,242个字。根据统计信息,费尔顿制作出了量化图表,让我们看到了现在通讯的惊人发展,用他自己的话说“我们的祖先肯定想不到通讯会变得如此发达。”

国会每天究竟在干些什么?

美国国会究竟是干什么的?普通民众可能都不太清楚。华盛顿大学美国政治与政策研究中心与西雅图设计工作室Schema一起制作了一个LeGex可视化图表,记录了美国立法委40年来的工作。

神龙战斗力大比拼

如果《霍比特人》中的史矛革(Smaug)巨龙与《权利的游戏》中的贝勒里恩(Balerion)一决高下谁会胜出呢? 为了能直观地比较影视、文学作品中的神龙战斗力, The Daily Dot 的考究帝们对不同作品中的龙一一进行了研究, 从《花木兰》里花家的守护龙木须 (最小的), 《哈利波特》中的匈牙利树蜂, 再到《七龙珠》中的神龙, 作者马克斯·弗莱什曼(Max Fleishman)和费尔南多·阿方索(Fernando Alfonso)把这些龙按照身材从小到大排列,做出了神龙战斗力排行榜。

用数学方法算出最佳犬种

伦敦资讯类记者兼设计奇才大卫·麦克坎德莱斯(David McCandless)前些年创作了很多深刻的视觉化数据作品,而这一次他选择了一个比较轻松有趣的主题:从量化分析角度来看,哪个犬种最好?根据对犬种优点(智商高、寿命长、无遗传疾病)和缺点(饲养花费、美容费用、食量大)用数学方法做分析,麦克坎德莱斯的图表给各种犬类做了排序。没想到现在做狗竞争压力都这么大啊。

各种生物的飞行模式

22岁的西雅图艺术家埃莉诺·卢茨(Eleanor Lutz)在大学的昆虫研究室工作室产生灵感创作了这一图表。卢茨用直观的图表展现了不同种类有翅膀的动物是如何飞行的,记录的动物包括蝙蝠、蜻蜓、黑额黑雁、蜂鸟和鹰蛾。卢茨仔细观察了这5种动物飞行时的慢动作录像,然后记录下飞行中每种动物翅膀关节的位移情况,这些位移很难直接用肉眼观察到。翅膀煽动最快的要数蜂鸟了,一秒钟大约会动200次。

AutoCAD调酒教程

工程师山恩·赫尔利(Shaan Hurley)用AutoCAD软件制作了一款调酒教程。在图表中,赫尔利解构了包括汤姆柯林斯(Tom Collins )和激情海滩(Sex on the Beach )在内的70种不同鸡尾酒的做法。图表按是否含有威士忌分类,可以下载下来用AutoCAD查看。

CEO们的惊人收入

相信绝大多数的人都会认为CEO的收入是超高的。那究竟有多高呢? 这样来说吧,如果美国的普通工薪族以美国CEO的标准发工资的话,平均每个人每年都能有200万美元的收入。《哈佛商业评论》用图表直观得对比了公司高层与普通员工收入的巨大差距。

图解内向人的内心世界

猫奴、死宅、总是爽约,大家对性格内向的人总是有很多的误解。杰玛·康奈尔(Gemma Correll)认为内向也没什么不好。她制作了(可能是在她隐居的小窝里)一张展示内向人内心世界的图表,试图为内向党们正名。这幅充满想象力的手绘图表说出了很多内向人想说却没能说出的话。

文化、文明迁移史地图

美国东北大学的研究员绘制了一张欧洲、北美文化、文明迁移史的图表。在图表中,我们可以直观得看到一个地方在什么时候是文化、文明鼎盛的时期。除此之外,图表中还分别用蓝色和红色标注了两千年来150,000多位欧洲和美国知识分子出生和过世的时间,并在地图上绘出轨迹。这些知识分子是人类文明的启明灯,为了纪念他们,图中的轨迹也是用光束来表现的。

食物“杂交”组合图

近年来,混搭料理风靡全球,厨师和商家的创意想法让我们可以在一样食物中尝到不同的风味。Co.Design的信息设计师莉莉·泰德哈尔(Lily Tidhar)做了一个食物“杂交”趋势图表,想象一下把甜甜圈、汉堡包、火鸡、寿司放在一块是什么呢?看起来非常不搭调的食物放在一起可能会产生一种奇怪的美感。图表中的各种组合看起来非常奇妙,也很吸引人,泰德哈尔还为每个组合出来的新品种食物起了名字。

美国最诡异的饮食习惯

你有没有想过有些在你看来再正常不过的饮食习惯在其他地区的人看来却是十分诡异的?Co.Design版块的可视化数据设计师格斯·文茨瑞克(Gus Wezerek)和作家马克·威尔逊(Mark Wilson)与一家食品业资讯公司Food Genius一起合作,研究了8万8千份菜单和5千9百万个菜品制作出了这份美国各州最有特色的食品图表。这份图表中的食物并不是每个州最受欢迎的菜式,而是本州最有特色、独一无二的菜品。图表中还体现出了各地区5大类特别的饮食爱好,包括费城牛肉芝士三明治、青辣椒、灯笼椒、牧场沙拉和山核桃。图表统计的很全面,给我们展示了很多我们之前不知道的美国饮食文化。

美食地图

摄影师亨利·哈格里夫(Henry Hargreave)与食物造型师凯特琳·莱文(Caitlin Levin)合作制作了一系列用各国最有代表性的食物拼成的美食地图。美国的地图由玉米和谷物拼成,日本由海草拼成,意大利用番茄拼成。制作好后,再把地图拍摄下来,创作出了这个图表与视觉艺术相结合的作品。

蝙蝠侠Logo的演变

蝙蝠侠的招牌图案不仅仅是为了看上去炫酷, 它还有另外一个重要的作用: 当哥谭市遇到危机时, 巨大的蝙蝠侠图案就会投射到天空上向蝙蝠侠发出求救的信号, 接下来就轮到他大显神威了。 蝙蝠侠的Logo最初是于1940年设计的, 至今为止的75年间它经历了怎样的变化呢? 根据这个信息图表, 布鲁斯•韦恩(Bruce Wayne, 蝙蝠侠真名)为他正义化身的标志总共做了30次修改. Calm the Ham网站的凯瑟琳•拉韦尔(Cathryn Laver) 汇总了至今为止的图案制成了这个图表. 其中涵盖了从上世纪40年代的初版漫画中的首次亮相, 到60年代亚当·韦斯特(Adam West)主演的真人剧集, 到80年代Frank Miller创作的黑暗系漫画, 再到乔治·克鲁尼(George Clooney)在90年代出演的电影, 最终是当今诺兰导演的票房大热《黑暗骑士》三部曲.。图表反应出一个看似简单的蝙蝠图案可以有丰富的想象和无限的可能性, 这些Logo从细微的调整上反映出了不同的审美。

平面设计史

Pop Chart Lab是数字化信息图表界的佼佼者,总能做出令人叹服的图表,这张平面设计史图表也保持了它们一贯的出品水准。这张黑白网格图表简直就是个平面设计的微观史。图中从古至今记录了各种各样的设计流派,从维多利亚时期的到现代的(包括鲍豪斯建筑学派、旋涡主义画派、风格派、新文字设计、动态布局、构成主义、绝对主义和未来主义等),再到当今流行的扁平化设计。每种设计流派下面都备有文字说明,给设计初学者入门和爱好者提供了一个非常好的入门资料。

100个最著名的电影对白

2005年,美国电影学会组织了1500名电影艺术家、影评人和历史学家评选出了100年来好莱坞电影中最令人印象深刻的电影对白。Flowing Data网站的南森•邱(Nathan Yau)把这些对白巧妙的做成了黑白卡通漫画表,图表中更是把各种表格的使用发挥得淋漓尽致,有文氏图、饼图、曲线图、柱形图、流程图等等。很少有人会用这样的形式来诠释语言对话,这也是这个图表的过人之处。

原文发布时间为:2015-02-15

时间: 2024-10-06 12:16:28

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一张引人注目的可视化图表的背后

可视化之根 多年前读过一篇非常震撼的文章,叫<Lisp之根>(英文版:The roots of Lisp),大意是Lisp仅仅通过一种数据结构(列表)和有限的几个函数,就构建出了一门极为简洁,且极具扩展性的编程语言.当时就深深的被这种设计哲学所震撼:一方面它足够简单,每个单独的函数都足够简单,另一方面它有非常复杂,像宏,高阶函数,递归等机制可以构建出任意复杂的程序,而复杂的机制又是由简单的组件组成的. 数据的可视化也是一样,组成一幅内容清晰.表达力强.美观的可视化信息图的也仅仅是一些基本的元素

2017年十大最佳数据可视化项目

2017年已经成为过去,2018年刚刚到来.在过去的一年里,人工智能与数据科学等相关领域发生了很多大事,年底也写了一些总结性的文章,比如<不容错过的2017数据科学15大热门GitHub项目>.<2017年十大最受欢迎机器学习Python库>.<2017 AI医学领域的年终总结:进展.问题与趋势>等.年底总结一下过去发生的事情,再展望一下新的一年对自己的期望与希望,这是一个很好的习惯.那么今天,总结一下2017年数据科学领域十大可视化项目. 以下简单介绍这十个项目,排名

数据可视化图表插件--Echarts

使用步骤: 1.引用echarts相关js文件 2.在body里面写一个具有宽度或者高度的容器(div) 3.初始化echarts 4.指定图表的配置项和数据 5.显示图表 第4步中,数据的动态来源都是基于ajax与后台交互. Demo示例:  详细学习地址:         echars知识:点击打开链接         echarts 3D效果:点击打开链接

11张图带你走过数据可视化的前生今世

前言 纵观现代可视化技术,我们看到了极简主义.在数字化的世界,所有的资源只需点击几下鼠标,就能将手中大量的信息简单呈现.但是,我们不是碰巧才做到这些的,这得感谢那些勇于创新的前辈们.正所谓"前人栽树,后人乘凉",我们站在了他们的肩膀上,才有了今天比较炫酷的可视化技术. 今天,大数据文摘先请大家看看11张静态的数据可视化图,然后请大家看看一段展示动态数据可视化的视频.通过今天的可视化展示,相信大家更能体会到数字世界中艺术的重要性! 在大数据时代和信息过载的今天,数据可视化无疑是筛选并呈现

来自百度商业数据可视化团队的js图表控件-ECharts

本人项目中最近有需要图表的地方,偶然发现一款超级漂亮的动态图标js图表控件,分享给大家,觉得好用的就看一下.更多更漂亮的演示大家可以参考下面两个网址: ECharts官方网址:http://ecomfe.github.io/echarts/index.html,Why ECHarts:http://ecomfe.github.io/echarts/doc/slide/whyEcharts.html#/, 官网有示例及各种帮助文档等,第二个网址则是图表形象生动的演示,文章内容均出自于此,有些图片是

数据可视化:常用图表使用总结

文章对常见的数据可视化图表进行了简单的汇总分析,希望对你有益. 什么是数据可视化? 数据可视化,简简单单就是把数据展示出来吗?非也非也,其终极是为了满足用户对数据的价值期望,利用数据,借助可视化工具,还原和探索数据隐藏价值,描述数据世界. (⊙o⊙)-还是说人话吧,就是以下两步. 分析需求,熟悉数据,制定目标. 选用合适图表(柱状图.折线图.散点图.饼图.雷达图.漏斗图)进行组合进行数据展示. 为什么要做数据可视化? 你难道不欣赏折线图那婀娜多姿的曲线?柱状图那美丽的大长腿? 美丽! 直观! 有

想做热门信息图?得先搞懂数据可视化的五虎将

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