半结构化的数据

相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档.文本.图片.XML.HTML.各类报表.图像和音频/视频信息等等. 非结构化数据库是指其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库,用它不仅可以处理结构化数据(如数字.符号等信息)而且更适合处理非结构化数据(全文文本.图象.声音.影视.超媒体等信息). 非结构化WEB数据库主要是针对非结构化数据而

大数据,http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13739.html">非结构化数据,半结构化数据.数据存在于所有的技术资讯里面.贯穿于绝大部分的组织中:需要全新的手段来保持竞争力:来更好的服务客户:并将产品更快的推向市场. Gartner预测,企业数据将在五年内增加800%,其中80%是非结构化的.来自团体,社区,以及社交网络的非业务数据会成为这种趋势中的大部分. 根据IBM对1500名CEO的调查,大部分的CEO表示他们组织有大量的数据,但是鲜有

目前企业已经进入全新的大数据时代.在高带宽.移动的.网络环境中工作和生活的我们,会产生 大量的数据,这些都成为大数据的来源,而这些信息很少存在于同一个地方.在几微秒中,信息就能够发布给世界 各地的很 多人.企业的高管门(包括CEO.CIO.CSO等)都必须面对因为大数据带来的风险和安全挑战,并规划好如何去应对他们.本文将讨论如何 看待非结构化数据相对于传统的结构化数据带来的安全风险和挑战以及多层面防护方法.识别非结构化数据与结构化数据安全保护的差异信息通常被归类为结构化形式的或非结构化形式的.不

本文讲的是如何管理非结构化互动数据,[IT168 资讯]非结构化数据仍在持续增长,而且增长势头似乎毫不减弱.事实证明,对这类数据制定政策和分级将是一项异常艰巨的工作.而且大部分人事后并没有回顾和分析哪些数据应保存在哪里,保存多久的时间以及如何保证它们的安全性.在当前这种紧缩时代,这项工作也很艰巨. 这些近似命令如何执行? 如果我们用互动的方式来管理数据,会怎么样?  互动数据管理会在你保存数据的同时给那些数据制定政策和赋予信息,无需使用专门的文档管理软件.正如我们在 <George Crump:

非结构化大数据管理系统的设计及其应用案例 北京拓尔思信息技术股份有限公司 李银松 非结构化大数据管理系统的设计及其应用案例

Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统 本文的英文原文为Google在2006年发布的Google Bigtable paper 本文的翻译版本由Alex完成,原文地址为: http://blademaster.ixiezi.com/ 这是我很长时间以来一直想要翻译的文章,不过由于其文太长,以及本人精力有限,未能如愿,今天偶遇此文,感觉译者此文的翻译已远远超越本人,因此将此翻译版本转载于此. Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统译者:alex 摘要 Bigtable是一个分

文章中提到的结构化数据.非结构化数据以及半结构化数据是对存储形式的一种数据类型分析,有助于企业细分行业案例,帮助存储合作伙伴更好地解决应用实施方案. 结构化数据,简单来说就是数据库.结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP.财务系统;医疗HIS数据库;教育一卡通;政府行政审批;其他核心数据库等.这些应用需要哪些存储方案呢?基本包括高速存储应用需求.数据备份需求.数据共享需求以及数据容灾需求. 非结构化数据,包括视频.音频.图片.图像.文档.文本等形式.具体到典型案例中,像是医疗影像系统.教育视

  文章中提到的结构化数据.非结构化数据以及半结构化数据是对存储形式的一种数据类型分析,有助于企业细分行业案例,帮助存储合作伙伴更好地解决应用实施方案. 结构化数据,简单来说就是数据库.结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP.财务系统;医疗HIS数据库;教育一卡通;政府行政审批;其他核心数据库等.这些应用需要哪些存储方案呢?基本包括高速存储应用需求.数据备份需求.数据共享需求以及数据容灾需求. 非结构化数据,包括视频.音频.图片.图像.文档.文本等形式.具体到典型案例中,像是医疗影像系统.教

阿里云,开放结构化数据服务(Open Table Service,简称OTS)是一种NoSQL服务,面向结构化数据与半结构化数据,提供海量存储和实时查询能力,具有强一致.高并发.低延迟以及支持灵活的数据模型等特点.它有以下优势: 单表支持百TB级别的服务能力 Ÿ   保证稳定而快速的响应时间 Ÿ   单表的吞吐能力(CU)高度可扩展 强一致的读写 Ÿ   确保读取的始终是最新值 高可用与高可靠 Ÿ   基于飞天分布式操作系统,可用性达99.9%,数据可靠性达99.9999999% Ÿ   单机故