医疗成像领域引进人工智能: AI 帮助医生进行成像分析

    AIdoc Medical 是一家以色列的初创公司,这家公司刚刚获得了由 VC TLV Partners 领投的 700 万美元的融资。AIdoc Medical 主要通过计算机视觉技术,从医疗成像领域切入,用 AI 辅助医生进行成像分析,从而提高诊疗水平和诊疗效率。

    用人工智能完全取代医生并不现实,不过这种新技术的应用的确可以来提高医疗行业的效率,36 氪曾经介绍过的 Babylon Health 就已经被英国 NHS 引入,作为非重症急病患者在 111 求助热线之外的医疗咨询工具来弥补公共医疗系统人手不足的问题。除了咨询服务外,医疗成像也是 AI 能够切入的领域。

    AIdoc 创始人 Elad Walach 透露,之所以将 AI 运用于影像分析主要源于现代医学诊疗中 CT 和 MRI 重要性和需求的不断提升,而老龄人口的增加加速了需求增长,显然,专业医疗影像人才的培养速度也远低于需求的增加。工作量和人员配备不成正比也在无形中降低了诊疗效率。此外,目前对于医疗影像结果的分析是纯人工进行的,专业人士透露,目前国内完成一份影像报告分析的时间为 4~6 小时。

    通过大量的深度学习,AIdoc 的 AI 系统除了能在短时间内完成分析外,精确度也会得到进一步加强,对于放射科的医师们来说,AIdoc 的 AI 系统也是对放射科医师们工作流程的一次优化,即区别于以往的先有影像结果再分析的工作流程,在 AI 系统的帮助下,在进行 CT 或 MRI 等扫描过程中,系统在第一时间就是发现异常状况,并对出现异常的部位进行再检查。

    在将 AI 运用于医疗影像来帮助医生进行分析方面,Aldoc 并不是第一个吃螃蟹的人。事实上,在今年年初,FDA 已经批准 Arterys 作为 AI 辅助诊断工具投入使用。据了解,Arterys 切入的是心血管疾病的诊断,在结果分析上,用时为 15 秒。

时间: 2024-07-28 23:03:32

医疗成像领域引进人工智能: AI 帮助医生进行成像分析的相关文章

九个医疗健康领域,人工智能如何大显神通?

编者按:人工智能的潜力,大家想必都有目共睹.在未来几年,人工智能无疑会在生活的方方面面发挥作用,健康领域同样不例外.雷锋网整理编译了九个人工智能将会颠覆或重塑的健康行业,一起来看看吧. 大数据及人工智能将会颠覆我们的生活 在 2013 年,数据还只是处于缓慢增长的状态,达到 4.4 ZB,但 emc 预计这一数字每两年就会翻一倍,到 2020 年将会达到 44 ZB,也就是 440 亿GB的惊人数量. 如果少了人工智能对浩如烟海的这些数据进行整理及计算,人类必然无所适从.诚然,我们远没有达到强人

AI在医疗领域的应用 | “AI+传统行业”全盘点

在医学领域,人工智能应用于哪些领域? 对此,斯坦福大学生物医学信息学负责人Russ Altman博士认为,"机器学习和神经网络在发现大型生物数据库的规律时是非常有用的." 那么,数据充裕的地方,人工智能才有可能插足.目前,医学领域中,AI涉足最多的几个领域包括: 精准医疗:基于"组学(omics)数据",包括基因组学.基因转录组学.蛋白质组学.代谢组学等. 辅助诊断:基于病历.文献等医疗大数据. 药物研发,解决药品研发周期长成本高的问题.(AI在药物研发环节能做什么

中国人工智能学会通讯——人工智能在医疗健康领域的应用

在一些非常专业的内容以后,我想给大家带来轻松一点的内容.尧教授和我都是中国生物医学工程学会的副理事长,他是科学家的副理事长,我是来自于企业的副理事长.在学会的年会中,尧教授向我介绍了这个会议,问我能不能讲一下人工智能在医疗领域的应用?在这里,我相信来参加这个会议的很多都是人工智能方面的专家,人工智能的事情我就不做过多的评述了,我主要还是从医疗领域来谈一谈我们对人工智能应用的看法.反映这个领域产业的观点. 首先介绍一下我们的企业.不算是广告,但是简单说一下我们的情况,让大家对于我在此评论的代表性有

国家千人计划专家张建伟教授:人工智能在医疗机器人领域的应用

AI掘金志(公众号):雷锋网(公众号:雷锋网)旗下只专注于报道AI商业化与落地的垂直内容频道.助力"AI技术输出者"寻找商业潜力大的落地场景,服务"AI技术消费者"选择适合自身的技术供应商. 雷锋网AI掘金志主要推送两类文章: 1.深入挖掘AI公司与传统机构的合作案例. 2.剖析各地医院.银行.制造企业.零售商.政府部门等传统机构对AI的需求与实际应用情况. "未来的机器人实际上它是一个多模态交互的机器人,这在医疗里面尤其显得重要."在近日举办的

肽积木用 AI 辅助医生「看片」, 诊断糖网病速度提升 20 倍

雷锋网(公众号:雷锋网)[新智造]按:过去的两年里,采用 AI 技术的医疗创业公司大量涌现. 调研公司 CB Insights 今年跟踪报道了 106 家主打 AI 技术的医疗公司,报道指出医疗 AI 已实现辅助诊断,慢性病管理和制药等领域潜力巨大.雷锋网也曾报道国内一些基于 AI 技术的医疗创业公司,此次,作为「新智造成长榜 2017」的参与者,我们采访了以 AI 辅助医疗影像诊断的新型创业公司肽积木,通过其创始人柏文洁,主要讲述了该公司在技术和产品等方面的发展情况. 肽积木创始人柏文洁 柏文

未来医疗专场:医疗大数据与人工智能产业趋势丨CCF-GAIR 2017

雷锋网消息,7月9日,由中国计算机学会( CCF) 主办,雷锋网与香港中文大学(深圳)承办的第二届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会进入了第三天.在下午的未来医疗专场上举行了题为"医疗大数据与人工智能产业趋势"的圆桌会议. 据雷锋网了解,此次圆桌会议由清华x-lab健康医疗创新中心主任钟宏主持, 中国医院协会疾病与健康管理专业委员会主任委员.清华大学健康中国领导力研究中心主任周生来:中科院"百人计划"副研究员.类脑计算课题组组长赵地:中国信息协会医疗卫生与健康

演讲稿丨芮勇 人工智能AI之趋势

       尊敬的诸位领导.诸位嘉宾和诸位朋友,非常高兴今天有这个机会参加全球人工智能大会,今天很高兴想跟大家交流一个话题,就是人工智能AI今后发展的几个趋势.        刚才李院士介绍了,今年是一个很特殊的年份,2016年是"人工智能"这个词被正式创造出来的第60年.我们中国人一般称每60年是一个甲子,一个轮回.但这次不仅仅是一个轮回,而是一个升华,有很多事情都会发生.60年以前人工智能这个词被创造出来了,那60年过去了我们人工智能有哪些属性,有哪些大的发展趋势?我们看一下.也

大数据在医疗卫生领域的应用:减少成本,改善效果

对医疗数据数字化及数据共享的标准化和倡导,改进并降低数据存储成本,并能够在商业硬件上运行,这些都促成了大数据在医疗行业的应用,并以更低的成本获得更好的医疗卫生服务为目标. 应用 大数据 的动力何在 医疗卫生成本拉动了对以 大数据 为驱动的医疗卫生方面的应用需求.在过去的几十年里,美国的医疗卫生支出已经超过了GDP增量,并且超过了任何一个其他发达国家的医疗支出.据经济合作与发展组织(OECD)称,尽管支出很高,但如果以便利性.平等性.质量.效率以及健康人数为指标的话,美国的医疗卫生系统在了11个国

全球医疗卫生领域公共数据开放比较

医疗卫生领域公共数据该如何开放?不同国家因卫生系统组织结构.司法环境.历史和政治环境的不同,开放数据的策略也各具特色.法国卫生部医疗卫生开放数据委员会在比较了全球15个国家医疗卫生领域公共数据开放政策及措施后,选取了其中最具参考性和代表性的5个国家(英国.美国.加拿大.丹麦和新加坡)进行了研究. 研究发现,尽管各国医疗卫生领域公共数据开放各有侧重,但最终目标是一致的,即提高医疗卫生服务的透明度.为病人提供便利服务.鼓励公共和私营卫生机构的创新等. 一.开放数据主要类型 (一)丹麦 从业登记册 该