2017年科技部工作会议:加快人工智能等项目立项

1月10日,2017年全国科技工作会议在北京召开。科技部部长万钢作报告,会议对2016年科技工作进行盘点总结,以及部署2017年科技工作十大工作任务。

日前Master击败聂卫平引发外界对人工智能的关注。科技部工作会议也提出,“科技创新2030-重大项目”将尽快编制完成实施方案,并编制完成人工智能专项规划,加快推进人工智能等重大项目的立项论证。另外,会议还提到以国家实验室为引领,打造国家科技力量。

报告透露2016年全社会R&D(研究和开发)支出达到15440亿元,首次超过15000亿。R&D占GDP比重为2.1%,相比2015年增长0.03个百分点。不过,这一数据距离我国“十二五”规划确定的2.2%发展目标还低0.1个百分点。但值得注意的是,部分中国企业已经开始越来越重视研发,如华为年度研发经费超过苹果。

重大项目涉及多个市场热点

信息经济时代,科技日新月异,科技强国上升到前所未有的高度。继2016年中央颁布《国家创新驱动发展战略纲要》、召开全国科技创新大会后,一年一度全国科技工作会议颇受市场关注。

据悉,万钢在大会发言时提出了2017年十大方面重点工作。其提及的第一项重要工作为加快部署实施重大科技项目,在战略必争领域把握新一轮科技竞争的制高点。其中,一是全面启动实施“科技创新2030-重大项目”,如人工智能、深地探测等重大项目;二是继续实施好国家科技重大专项,持续推动成果推广应用和产业化。

万钢提到的“科技创新2030-重大项目”,即为面向2030年,再选择一批体现国家战略意图的重大科技项目,分批次启动实施,包括航空发动机及燃气轮机、深海空间站、量子通信与量子计算、脑科学与类脑研究、智能制造和机器人等。

万钢还提到,近年人工智能发展非常迅速,引发了科技界、产业界、投资界对人工智能的高度关注,美国、日本、英国等发达经济体针对人工智能发布了一系列战略、规划和政策,力图抢占未来竞争的战略制高点。

万钢提及的人工智能领域,有望成为2017年市场最大的热点。AI(人工智能)在近60年来的发展一直都是起起落落:从九十年代深蓝打败了卡斯帕罗夫,到沃森在《危险边缘》挑战赛里取得冠军,再到2016年的AlphaGo击败李世石及2017年的Master击败聂卫平,AI赚够了眼球。业内人士预测,2017年,轻量级的人工智能应用可能落地、AI将成为创业热点。

目前该领域国际竞争激烈。腾讯集团副总裁、AILab负责人姚星对记者表示,随着深度学习上的突破,学习模型上的提升以及近五年机器学习能力发展迅速,人工智能也将发展迅速。

他坚信,在AI时代,包括腾讯在内的中国互联网公司跟世界一流公司是有匹敌之处的。第一,中国企业数据足够多,中国的互联网人数在全世界占比高,每天产生的数据足够多;另外就是中国的人才基础非常好。有数据统计,世界上机器学习领域华人是非常多的。

在重大项目方面,万钢说,近百项科技计划(专项、基金等)基本完成优化整合,新五类科技计划布局初步成型。国家重点研发计划正式启动,已部署42个重点专项1163个科技项目。

除了重大项目,在科技部重点布局的十大工作中,万钢还提到以国家实验室为引领,打造国家战略科技力量;持续加强基础前沿研究,增强原始创新能力等。万钢还强调,要深度参与全球创新治理,提升科技创新国际化水平。

研发差距中国离世界科技强国还有多远?

科技部部长万钢在“开启建设世界科技强国新征程”的报告中透露了一组数据,报告预计2016年全社会R&D支出达到15440亿元,占GDP比重为2.1%。“企业占比为78%,科技进步贡献率增至56.2%,创新型国家建设取得重要进展。”万钢说。

国家统计局的数据显示,2015年全国R&D经费支出14169.9亿元,R&D与国内生产总值之比为2.07%,比上年提高0.05个百分点。

数据显示,2016年这一数据比有望比2015年增长0.03个百分点,但距离“十二五”规划已确定的2.2%发展目标还低0.1个百分点,与主要创新型国家相比也有差距。

决定国际科技发展的一个关键,是R&D经费,即全社会研究与试验发展经费。R&D经费投入强度,即R&D经费支出与GDP之比,是国际上用于衡量一国或一个地区在科技创新方面努力程度的重要指标。

中国研发经费继2010年超过德国之后,2013年又超过日本,目前已成为仅次于美国的世界第二大研发经费投入国家,但研发投入强度,跟美国、日本和韩国都有不小的差距。

据北京大学学科建设办公室研究员贺飞的研究,2003到2013年的十多年间,美国的这一数值最低是2004年的2.48%,最高的是2009的2.81%。2014年,美国、德国和日本这一比值分别为2.74%、2.84%和3.59%,韩国更是达到了4.29%。

不过值得注意的是,近年中国也有企业开始重视起研发投入,少数企业很突出。以华为为例,在过去10年间的研发投入达到约380亿美元。华为高管近日公开透露,在2016年全球研发投入排名前十的企业中,华为名列第九,约92亿美元,超过苹果、思科等巨头。

另外,国家层面也在从多个方面加大研发投入,也在以国家实验室为引领,重点突破关键技术。

科技部副部长阴和俊在2016年回应记者采访时,提及某些领域要向美国学习,其中举例提到“美国在国家实验室建设方面很有特色,很值得中国学习”。

一家总部在山东的IT领域的国家重点实验室负责人告诉记者,像他们和华为这样的企业重视研发上的投入。过去十几年的积累,已经把他们送到一个新高度上。这使他们在未来的五到十年之内能够和美国在大多数方面竞争,但是不能否认还有差距。

“我们起点比他们高,他们前面走的弯路可以不走,在现在一些公有技术的支持上可以去追赶。但是在这个方面(国家实验室)总会有一个时间差和进度问题。”这位负责人说。  

原文发布时间为:2017年7月6日

时间: 2024-08-01 01:49:48

2017年科技部工作会议:加快人工智能等项目立项的相关文章

连发三大招 阿里云加快人工智能产业落地

毫无疑问,人工智能正成为行业新的发展趋势.计算则推动这人工智能的快速发展,但长期以来,传统的计算方式对于人工智能的多样化需求来说遇到了瓶颈. 9月12日,阿里云宣布推出全新一代异构加速平台,为人工智能产业提供多场景化的全球加速能力. 此次大会上阿里云连放三个大招,首先,阿里云异构家族亮相,涵盖GPU.FPGA在内等6款异构实例,可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求.特别是在人工智能领域,可将深度学习成本缩减一半,大幅降低人工智能计算门槛.同时,此次阿里云还发布会了基于阿里云

CCAI 2017 | 小数据学习对人工智能究竟有着怎样的影响?

近几年来,得益于大数据的积累.计算能力的提升,深度学习从学术到工程领域均取得了非常显著的发展与突破,尤其是诸如图像识别.语音识别等实际场景应用.但是,依赖于海量的训练数据.灵活的模型.足够的运算能力以及足以对抗维度灾难的先验经验,从很大程度上来讲妨碍了深度学习技术更为广泛的运用.为此,在全球范围内,众多人工智能领域的学术大师及业界专家上下求索,也由此催生了小数据学习(Learning from limited information),通过更少的数据以及更确定的方法让 AI 学习更加高效. 然而

15个新科技将在2017年大爆发,人工智能只是冰山一角

2016-12-08 来源:特赞Tezign 技术所带来的革命性体验,一直是未来社会发展的风向标.无人机.人工智能.大数据.VR\AR--好多词汇你已经听到耳朵起茧,但这些技术究竟还有哪些可能性,你也许并不知晓.著名设计咨询公司frog"掐指一算",预测了15个可能在2017年对世界产生持续影响的技术趋势.不紧跟这些技术趋势,或许很难让企业在消费者群体中持续领航.至于准不准,来年就知道啦! 耳朵怀孕了!音频交互技术登场  从20世纪80年代早期开始,人机交互主要是通过图形用户界面(GU

GTC China 2017:Kavout荣获“中国人工智能初创公司挑战赛”Top 5 Best AI Startup

"2017 中国人工智能初创公司挑战赛"旨在寻找中国AI新兴初创企业的最强音--鼓励中国初创公司,展现他们在人工智能等计算领域的研发成果,对优秀者给予技术.产品或资金方面的支持.Kavout 最终获得本届大赛Top 5殊荣,得到业界对其作为AI 领域的优秀创新项目和应用的肯定.大赛由 NVIDIA 专家组成评选小组,五家入围决赛企业负责人将向评选小组陈述自己公司的创新情况以及接受专家的提问,决赛评选委员会由 NVIDIA 资深高管及科技界.投资界资深人员组成. Kavout 致力于将最

预言2017:智能高速公路出现 人工智能无处不在

据外媒(VentureBeat)报道,科技行业的局势变化总是快得出人意料.2008年,微软出价446亿美元谋求收购雅虎未果,而如今Verizon以38亿美元将收入囊中.2008年云计算开始发展,当时没人能想到电商亚马逊将在这一领域一家独大.当时一款叫iPhone的手机才问世没多久,然而许多人已察觉到其将给给世界带来巨变. 智能高速公路出现 人们对智能高速公路的概念已不再陌生,2002年的电影"少数派报告"就在电影中畅想了未来.随着Uber最近在旧金山上路测试自动驾驶汽车,谷歌Waymo

科技部提出加快扩大“新三板”在高新区试点

科技部日前下发<关于发挥国家高新技术产业开发区作用促进经济平稳较快发展的若干 意见>指出,在创新体制机制.鼓励政策"先行先试"方面,将加强金融政策创新,尤其包括完善中关村科技园区非上市股份公司代办转让系统的相关制度,加快扩大在国家高新区进行试点等. <若干意见>明确,高新区要充分发挥在引领高新技术产业发展.支撑地方经济增长中的集聚.辐射和带动作用.加快实施科技重大专项,培育战略性高新技术产业:加快科技成果推广应用,支撑重点产业振兴:大力支持企业提高自主创新能力,

机器学习&amp;人工智能:大牛带你回顾2016,展望2017

雷锋网按:2016即将过去,针对机器学习和人工智能领域在2016年取得的重大进展,以及2017年可能出现的新趋势,外媒KDnuggets咨询了12位业内顶级专家,汇集了他们的观点并整理成文,其中AlphaGo战胜李世石成为今年的标志性事件.雷锋网对全文进行了编译,未经许可,不得转载. 1. Yaser Abu-Mostafa,加州理工学院顾问 2016和2017年对机器学习来说都是令人兴奋的.其中,两个趋势正在加速到来.首先,机器学习作为强大的技术正在被越来越多的示例证明.比如最近很成功的Alp

【AI World 2017世界人工智能大会TOP 10榜单揭晓】巨星谷歌领衔,中国企业雄起,胡郁等感言

AI World 2017 世界人工智能大会"AI 奥斯卡"颁奖晚宴8日晚在国家会议中心隆重举行,流光溢彩中,AI World 2017 世界人工智能大会 AI 奥斯卡五大奖项:AI年度人物Top 10.AI巨星企业Top10.AI创新企业Top10.AI 创新产品Top 10 以及AI 创投机构Top10最终获奖名单权威发布. 2017年,人工智能风起云涌,英雄人物和明星产品层出不穷.在国务院<新一代人工智能发展规划>的指导下,在产业.学术和研究各界人士的共同努力下,中国

2017年能源行业在大数据和人工智能领域的投资增长10倍

根据最近发布的一份报告,能源行业2017年在大数据和人工智能领域的投资增长了10倍. 调查机构BDO会计师事务所进行的研究发现,涉及能源公司和人工智能初创公司的并购活动的投资由2017年第一季度的约5亿美元飙升至第二季度的35亿美元. 此外,收购交易的数量也在上升,从6宗增加到8宗.与今年上半年完成的14宗交易相比,2016年全年只有15宗. BDO公司表示,"我们认为未来几年将成为这种并购趋势的早期阶段."该公司认为这些并购活动的大部分交易是由于能源企业需要改进分析来管理间歇性可再生