大数据分析在安全防御中的前世今生

在《碟中谍5:神秘国度》中,神勇的阿汤哥再一次完成不可能任务,冒死进行无氧潜水更换了储存信息的芯片。这是因为其所要进入的领域启用了“步态分析识别密码”,即通过机器扫描进入者的走路姿势、行动喜好,一旦检测异常立即释放高能电压。而实际上,随着大数据安全分析技术和产品的发展,这样的高级密码形式或许在不久的将来便会从银幕走进现实。

试想,在未来,即使有人掌握了你的开机密码,也根本无法成功打开你的电脑。如何才能做到这一点?“在原来的安全认证体系中,我们一般都是通过基于身份认证的控制、以及口令、令牌等来解决安全问题。而现在,我们可以把人的因素和情景的因素全部进行结合,例如根据使用者键盘的使用习惯,对这些数据进行细腻度的精准分析,即便有人掌握了口令而使用习惯不对,也照样无法打开。”在近日北京的一场采访中,启明星辰集团副总裁、泰和本部负责人张颖如是说道。而张颖同时也强调:如果不是使用大数据分析,仅靠传统的常规安全手段是做不到这一点的。可以说,大数据安全分析正在为企业的安全防御带来质的改变。

在即将过去的2015年,无论是大数据安全分析,还是数据驱动安全的口号都变得异常火热,其似乎已成为安全界公认的未来安全的发展重要方向之一。那么,大数据安全分析究竟为安全带来了什么?它究竟因何“火”了起来?

对此,启明星辰泰和本部产品总监叶蓬谈道:“其实,大数据本身在学术界的一些相关理论、研究出现的比较早,但是真正得到大规模应用,还是随着近年来互联网应用的逐渐兴起应运而生的。对于安全领域来说,引入大数据分析的手段所带来的利好首先表现在效率得到了大大的提升,其次,一些大数据分析算法的引入、以及针对安全领域的新算法的出现,都将为未来的安全带来一种质的提升。”

同时,叶蓬认为,当前从总体上而言大数据安全分析技术作为热点已经炒作到了最高峰,但单纯从大数据安全分析在安全层面的应用来看,尚处于发展初期,但对这一技术本身来说,已经越来越趋于成熟了。目前,已经有先进或者领先的安全企业推出了新相关产品。

据悉,启明星辰集团已经将大数据分析技术充分融合到现有安全管理平台技术架构中,发布了其新一代安全管理平台系列产品。而在此之前,启明星辰已跟踪大数据安全分析技术有五年多之久。之所以在现在才推出相关的产品,张颖说道:“我们更注重的是当一个新的技术发展程度要达到工程化和产品化的时候,对我们而言才会迎来一个转折点。大数据安全分析在去年的呼声特别高,发展至今年,一些开源的技术和相关的技术群已经形成了。而启明星辰在这个时候推出我们的大数据安全分析平台,可以骄傲的说我们发布的就是成熟的产品,客户已经可以直接享受到大数据安全分析的成果。”

而对于企业的安全防御而言,大数据安全分析的应用还有其独特之处。“对于大数据安全分析产品的定位一定要准确,企业级客户使用的是一个相对封闭的内网,其所产生的数据与互联网有着本质的区别。”叶蓬说道:“互联网数据我们称之为‘窄数据’,这些数据比较单调,都是一些防病毒或者Web应用等,虽然它的量会超级大,但是分析的种类并不是很多。而在企业网里面,用户的应用、协议、数据种类很丰富,数据的宽度很大、深度也比较深,数据分析的维度特别高。企业级的大数据分析在提升数据质量、分析展现的时候都会有所不同。”

在过去,因为缺乏相关技术,企业级应用里所产生的数据很难被全部统一存储起来,只能筛选出最具价值的数据进行分析。而如今,对大数据安全分析技术的利用使得我们可以对全量的数据进行分析。

在此背景下,与互联网企业利用大数据分析技术有所不同,作为专注企业级安全防御的安全厂商,启明星辰的战略导向十分明确。对此叶蓬向记者说道:“首先,我们不会将企业网的数据拿去赢利,而是用来作为解决用户的安全问题。因此我们也在也很积极的参与威胁情报、联盟,以及威胁情报的分析等工作,我们在企业安全领域深耕了十几年,从企业安全数据的丰富度上讲我们的理解要深入得多,我们的优势就是在于我们更聚焦,我们更懂企业安全数据、更理解企业的安全数据。”

我们看到,在即将过去的2015年,国家《促进大数据发展行动纲要》正式发布,大数据的发展已经成为国家层面的顶层设计。在安全领域,随着大数据分析技术的不断引入和应用,未来的安全防御态势将随着数据的不断丰富带来潜移默化的改变。“大数据安全分析对安全的改变达到从量变到质变的时刻一定会到来,届时,整个信息化的业务方式、互联网的组网方式、以及整个安全防御方式,都将全部会改变。”张颖说道。

而着眼于实际,在即将到来的新的一年中,让大数据安全分析更加见到实效、让大数据应用场景更加丰富、从而为用户带来更大的数据价值,将成为企业级安全界对自己的期许和努力方向。

原文发布时间为:2015-12-31

时间: 2024-10-02 11:23:43

大数据分析在安全防御中的前世今生的相关文章

大数据分析: 从数字中“掘金”

商业发展往往不是连续的,尤其是在有颠覆性创新的情况下.例如,传统出租车公司可以在一些平稳趋势假设下预测客流量,从而决定应该购买多少新车.但当滴滴等网络专车进场,以往的这些模型和预测就会失效.因此,不可过分依赖历史数据的分析结果 在对今年美国总统大选结果的各种预测中,"义乌做旗子的预测美国大选结果"异军突起,让人们见识到了大数据的神奇力量.眼下,在我们生活周围环绕着各种大数据,但很多人对大数据还是一知半解.有人甚至觉得,大数据分析是计算机系.统计系学生才学的技术课程,商学院的学生如果学习

日耳曼战车PK蓝白军团 大数据分析能否压中巅峰之战?

ZDNet至顶网软件频道消息 巴西世界杯半决赛已经结束,德国队以7:1的成绩血洗东道主巴西队,阿根廷则以点球大战4:2险胜荷兰,德国.阿根廷两队将在7月14日进行决赛.巅峰之战,德国战车是否依然势不可挡,克洛泽又能否在决战之时力压梅球王?答案揭晓近在咫尺,各界对赛果的预测热情也在此刻攀顶. 上届世界杯火了章鱼保罗,而今年世界杯神算子当属大数据分析.人们常说,数据决定不了任何事情,尤其是变数万千的体育赛事.这话一点没错,单一的数据就如一叶障目,不能说明任何问题.然而,当大数据分析浩浩荡荡地挺进绿茵

《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一导读

前 言 数据科学与大数据分析--数据的发现 分析 可视化与表示 大数据可以帮助企业从他们最宝贵的信息资产中挖掘到新的商机,从而创造出新的价值并形成竞争优势.对于企业用户而言,大数据可以帮助提高生产效率.提升产品质量和提供个性化的产品和服务,从而帮助改进客户满意度并提升企业利润率.对于学术界而言,大数据分析提供了一种更加先进的分析手段,可以帮助获取更丰富的分析成果和更深入的洞察力.在许多情况下,大数据分析集合了结构化和非结构化数据的实时获取和查询,开拓了创新和洞察的新路径. 本书将介绍大数据分析中

大数据分析你不能不懂的6个核心技术

目前,大数据领域每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取.存储.处理分析或可视化的有效手段.大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为人类社会经济活动提供依据,提高各个领域的运行效率,甚至整个社会经济的集约化程度. 1.大数据生命周期 图1展示了一个典型的大数据技术栈.底层是基础设施,涵盖计算资源.内存与存储和网络互联,具体表现为计算节点.集群.机柜和数据中心.在此之上是数据存储和管理,包括文件系统.数据库和类似YARN的资源管理系统.然后是计算处理层,如hadoop.MapRe

中网与四大满贯之间 还差多少个大数据分析?

ZD至顶网软件频道消息 (文/张晓楠):在刚刚过去的"十一"黄金周,除了看"人山人海"之外还有一个好去处,那就是去国家网球中心看中网.于是乎这个"十一"长假的"微信朋友圈摄影大赛",加入了好多观看中网比赛的"摄影"爱好者. 当中网投入巨大人力.物力.财力打造"四大满贯"之外的网球界最高级别赛事时,如何把比赛从以球星为中心转变为以球迷为中心,决定着中网的成败. 当中网也想了解球迷在想什么.

一份价值百万的大数据分析报告如何炼成?

序 曾经,咨询公司一份报告就能收取企业几十万.甚至于上百万.而今,矫枉过正,数据分析报告却常常被企业认为没有任何实际价值.我经常和企业交流,他们告诉我,需要的是能够为他带来直接价值的东西,比如广告投放能够直接带来收入,所以他们舍得投入:但是因为报告不能够对企业产生任何实际的价值,所以他们不需要数据分析报告.   的确,以往的咨询报告更多是大而全,比如说曾经看到很多大型企业采购某某个定向专题的报告,如<2016年手机终端市场的发展容量和发展规模专题报告>.而这种相对宽泛的报告太宏观.没有针对性.

大数据分析报告价值百万or分文不值?

曾经,咨询公司一份报告就能收取企业几十万.甚至于上百万.而今,矫枉过正,数据分析报告却常常被企业认为没有任何实际价值.我经常和企业交流,他们告诉我,需要的是能够为他带来直接价值的东西,比如广告投放能够直接带来收入,所以他们舍得投入;但是因为报告不能够对企业产生任何实际的价值,所以他们不需要数据分析报告. 的确,以往的咨询报告更多是大而全,比如说曾经看到很多大型企业采购某某个定向专题的报告,如<2016年手机终端市场的发展容量和发展规模专题报告>.而这种相对宽泛的报告太宏观.没有针对性.不要说对

大数据分析优化保险理赔的六条途径

大数据-大数据-现如今,人们总是在各种地方以各种方式提到这个词.然而,万能的大数据对保险行业究竟有什么用呢?想象一下:你在无边无际的数据中挑拣,搜索并整理你所需要的信息.这些数据可能来自于保险理算员手写的笔记.保险欺诈清单.理赔管理系统以及NICB(National Insurance Crime Bureau,国家保险犯罪局)的庞大的数据库.你真的能够充分利用这些数据吗? 在堆积成山的保险理赔中,理算员不可能有时间和精力去对每一个理赔查阅上面提到的所有数据.这样,他便很有可能遗漏某些重要信息,

大数据分析的未来图景:万物皆可分析

ZD至顶网CIO与应用频道 11月16日 北京消息:作为业内规模最大的数据分析盛会,Teradata Partners全球用户大会在美国加州顺利举办.正如Teradata 首席执行官兼总裁 Mike Koehler在大会开幕演讲中所言,Teradata Partners是一个独特的大会,它是由客户所组成的委员会规划组织的大会.在本次大会上,Teradata高管演讲中谈的最多的就是"技术创新带来业务转型,改变了未来的业务形态". 在云计算.大数据之后物联网成为新晋热点话题,物联网改变了我