雷锋网按：由中国计算机学会（CCF）主办、雷锋网与香港中文大学（深圳）全程承办的 AI 盛会「全球人工智能与机器人峰会」（CCF-GAIR），将于 7.7-7.9 日在深圳召开。
CCF-GAIR 为国内外学术、业界专家提供了一个广阔的交流平台，既在宏观上把握全球人工智能趋势脉搏，也深入探讨人工智能在每一个垂直领域的应用实践细节。延续上一次大会的议题，本次 CCF-GAIR 2017 将会迎来更多人工智能和机器人行业的议题与讨论。
本次大会上，我们不仅邀请了众多科学家，还邀请到不少投资人士，其中星河互联CEO傅淼现场将分享《从商业智能到智能商业》的演讲。
星河互联CEO傅淼
星河互联是一家怎样的公司？
星河互联对自己的定位是一站式互联网创业服务开放平台，这也是他们与传统投资机构的不同之处。在傅淼看来，为初创企业提供资金帮助很重要，但只是一部分。
他们聚焦在产业互联网领域，为创业者提供创业投资及服务，包括联合创业、产业服务以及创业基础服务等，业务范围涵盖种子轮到Pre-IPO。据介绍，目前公司有
300 人的团队，专门为星河互联持股的创业公司提供战略规划、模式打磨、产品雕琢、研发支持、团队搭建、融资安排、资本事件等方面的联合创业服务。
从2009年成立至今，他们已经累积孵化和投资了
200 多家互联网公司，这些公司累积为为 30 多万创业者，200 万家企业及 5
亿个人用户提供了服务。同时，他们为关注的每个行业成立了一个事业部，目前已经有二十个，分为两大类：一类是新技术新模式，如大数据、云计算、人工智能、物联网等；一类是“互联网+产业”，如互联网银行、互联网房产、互联网健康、互联网教育等。
傅淼告诉雷锋网，去年他们投资的创业公司共有 88 家。人工智能（AI）领域也是星河互联重点关注的方向。不过除了跟大多数机构一样关注AI在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的应用之外等方面，他们还特别关注 AI 在商业决策支持领域的应用。
在上周于天津召开的“世界智能大会”上的演讲中，傅淼提出了“智能商业”的概念并对其内涵做了系统的阐述。在即将于深圳召开的 CCF-GAIR2017 大会上，傅淼将分享《从商业智能到智能商业》的演讲，跟与会者进一步深度分享他们在这个领域的思考和探索。
最受关注的 AI 公司有哪些？
近两年，人工智能受到前所未有的关注，许多 AI 创业公司也陆续多了起来。傅淼认为，能获得资方关注的 AI 创业公司大体可分为三类。
一是拥有核心技术，算法层面上具有世界竞争力的团队，通常是 AI 领域的科学家创业。
傅淼解释说，“AI
作为一项具备革命性影响力的技术，跟其他行业最大的不同是，从基础研究，到产品化，再到商业化，整个过程被压缩到很短的时间。”这类公司通常是由科学家主导的。
也正因为如此，他们尽管在底层技术研究上有优势，但是在商业化上通常还要借助于和其他公司的战略合作。
二是研发能力和商业化能力都很强的公司，这类企业能够把已有的技术和具体的应用场景有效的结合，形成较强的竞争力。
三是核心算法能力不强，但跟工程化能力和商业化能力较好、和应用场景结合能力较强的团队。这类公司所在的行业里通常在基础算法层面已经达到可用的水准，而他们的优势主要是在产品商业化上。
不久前，星河互联 AI 事业部总经理刘玮玮在一次闭门路演活动表示，2017 年第一波 AI 项目倒闭潮将会出现。傅淼称这是正常现象，“第一批获得投资的企业，拿到钱后，短的大半年到一年左右，长的一年半左右，钱基本会用完，融不到下一轮公司自然会死掉。”
同时，他给已经处于困境的 AI 创业公司提供了一些“想要活下去”的建议。
一个可能的选项是，尽快找到“造血”的技能，
“有的创业者一心想憋大招，尤其很多科学家出身的创业者，在基础理论创新方面有执念，却错过尽早产品化和商业化的机会。其实在预见到融资可能有困难的时候，可以考虑做一些虽然在理论上看起来比较
low，但在现金流上能快速给你一些支持，降低烧钱的速度，说不定能等到一些转机。”
其次是加入战略资本方。
“很多时候你自己独立作战，你拥有的资产没有变现的能力。但是当你作为一个完整生态链里的一个环节，有可能你的能量可以爆发出来，价值也可以得到充分的体现。”
关于智能商业的探索
除了关注、投资
AI 创业公司，最近星河互联也把 AI 应用到了工作中，是他们对 AI
商业领域应用的尝试。傅淼表示，虽然有人说早期投资很难形成一个完善的，完全量化的评价体系。但他们觉得，AI
的作用是把很多人难以归纳的一些规律性的东西，通过基于大数据的人工智能体系，来发现这些规律。
而其中很重要的一点是积累大量的、而且相对精确的数据，具体到风险投资领域上，便需要他们对创业项目进行多维度的评价，以形成评价体系。目前，他们正在对不同细分领域，用不同评价体系建立模型。这是最当基础的工作，当然，也是最耗时间的一步。
但傅淼认为，对一些入行时间较短的投资人来说，这能帮助他们尽快形成系统化的思维框架。“借用这套体系去筛选评价项目的效率会提升很多。”由于是刚刚开始，傅淼坦言有些员工反倒觉得效率变慢，因为有几百个维度的评价，都需要有事实根据，但这可以为未来“打下很好的数据基础”。
另外，关于基于 AI 的智能决策支持系统在哪些细分行业最早得到应用，傅淼表示，要从两个方面来看：
一方面要看一个行业的信息化和数据化基础是不是足够好；
另一方面则是看这个行业的竞争是不是足够激烈，激烈的竞争会促使企业使用更先进的决策支持手段。通过这两个标准来衡量，像金融、电商、零售、供应链、物流等细分行业，都将是 AI 应用较快较早的方向。
或许，尽管大部分人还是弄不清 AI 是什么，但当我们拿起手机看新闻时，订酒店时，购物时，AI 已经让我们的生活更方便了，正如傅淼所说的“完全没有被人工智能影响的领域几乎没有了”。
关于人工智能的商业应用你还想知道什么？7月7日-7月9日，由雷锋网(公众号：雷锋网)承办的 CCF-GAIR 2017 大会将在深圳举办，傅淼将作为演讲嘉宾参与 AI 智能商业专场，并带来更多、更深入的 AI 智能商业洞见，届时雷锋网也将及时发布演讲实录，尽请关注。
本文作者：田苗
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