《Python高手之路》——1.4 编码风格与自动检查

1.4 编码风格与自动检查

没错,编码风格是一个不太讨巧的话题,不过这里仍然要聊一下。

Python具有其他语言少有的绝佳质量2:使用缩进来定义代码块。乍一看,似乎它解决了一个由来已久的“往哪里放大括号?”的问题,然而,它又带来了“如何缩进?”这个新问题。

而Python社区则利用他们的无穷智慧,提出了编写Python代码的PEP 8(http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ )标准。这些规范可以归纳成下面的内容。

  • 每个缩进层级使用4个空格。
  • 每行最多79个字符。
  • 顶层的函数或类的定义之间空两行。
  • 采用ASCII或UTF-8编码文件。
  • 在文件顶端,注释和文档说明之下,每行每条import语句只导入一个模块,同时要按标准库、第三方库和本地库的导入顺序进行分组。
  • 在小括号、中括号、大括号之间或者逗号之前没有额外的空格。
  • 类的命名采用骆驼命名法,如CamelCase;异常的定义使用Error前缀(如适用的话);函数的命名使用小写字符,如separated_by_underscores;用下划线开头定义私有的属性或方法,如_private。

这些规范其实很容易遵守,而且实际上很合理。大部分程序员在按照这些规范写代码时并没有什么不便。

然而,犯错在所难免,保持代码符合PEP 8规范的要求仍是一件麻烦事。工具pep8(https://pypi.python.org/pypi/pep8 )就是用来解决这个问题的,它能自动检查Python文件是否符合PEP 8要求,如示例1.1所示。

示例1.1 运行pep8

$ pep8 hello.py
hello.py:4:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
$ echo $?
1

pep8会显示在哪行哪里违反了PEP 8,并为每个问题给出其错误码。如果违反了那些必须遵守的规范,则会报出错误(以E开头的错误码),如果是细小的问题则会报警告(以W开头的错误码)。跟在字母后面的三位数字则指出具体的错误或警告,可以从错误码的百位数看出问题的大概类别。例如,以E2开头的错误通常与空格有关,以E3开头的错误则与空行有关,而以W6开头的警告则表明使用了已废弃的功能。

社区仍然在争论对并非标准库一部分的代码进行PEP 8验证是否是一种好的实践。这里建议还是考虑一下,最好能定期用PEP 8验证工具对代码进行检测。一种简单的方式就是将其集成到测试集中。尽管这似乎有点儿极端,但这能保证代码一直遵守PEP 8规范。6.7节中将介绍如何将pep8与tox集成,从而让这些检查自动化。

OpenStack项目从一开始就通过自动检查强制遵守PEP 8规范。尽管有时候这让新手比较抓狂,但这让整个代码库的每一部分都保持一致,要知道现在它有167万行代码。对于任何规模的项目这都是非常重要的,因为即使对于空白的顺序,不同的程序员也会有不同的意见。

也可以使用--ignore选项忽略某些特定的错误或警告,如示例1.2所示。

示例1.2 运行pep8时指定--ignore选项

$ pep8 --ignore=E3 hello.py
$ echo $?
0

这可以有效地忽略那些不想遵循的PEP 8标准。如果使用pep8对已有的代码库进行检查,这也可以暂时忽略某些问题,从而每次只专注解决一类问题。

注意

  如果正在写一些针对Python的C语言代码(如模块),则PEP 7(http://www.python.org/dev/peps/pep-0007/)标准描述了应该遵循的相应的编码风格。

还有一些其他的工具能够检查真正的编码错误而非风格问题。下面是一些比较知名的工具。

这些工具都是利用静态分析技术,也就是说,解析代码并分析代码而无需运行。

如果选择使用pyflakes,要注意它按自己的规则检查而非按PEP 8,所以仍然需要运行pep8。为了简化操作,一个名为flake8(https://pypi.python.org/pypi/flake8 )的项目将pyflakes和pep8合并成了一个命令,而且加入了一些新的功能,如忽略带有#noqa的行以及通过入口点(entry point)进行扩展。

为了追求优美而统一的代码,OpenStack选择使用flake8进行代码检查。不过随着时间的推移,社区的开发者们已经开始利用flake8的可扩展性对提交的代码进行更多潜在问题的检查。最终flake8的这个扩展被命名为hacking(https://pypi.python.org/pypi/hacking )。它可以检查except语句的错误使用、Python 2与Python 3的兼容性问题、导入风格、危险的字符串格式化及可能的本地化问题。

如果你正开始一个新项目,这里强烈建议使用上述工具之一对代码的质量和风格进行自动检查。如果已经有了代码库,那么一种比较好的方式是先关闭大部分警告,然后每次只解决一类问题。

尽管没有一种工具能够完美地满足每个项目或者每个人的喜好,但flake8和hacking的结合使用是持续改进代码质量的良好方式。要是没想好其他的,那么这是一个向此目标前进的好的开始。

提示

  许多文本编辑器,包括流行的GNU Emacs(http://www.gnu.org/software/emacs/)和vim(http://www.vim.org/),都有能够直接对代码运行pep8和flake8这类工具的插件(如Flymake),能够交互地突出显示代码中任何不兼容PEP 8规范的部分。这种方式能够非常方便地在代码编写过程中修正大部分风格错误。
时间: 2024-10-24 01:19:36

《Python高手之路》——1.4 编码风格与自动检查的相关文章

《Python高手之路(第3版)》——1.4 编码风格与自动检查

1.4 编码风格与自动检查 没错,编码风格是一个不太讨巧的话题,不过这里仍然要聊一下. Python具有其他语言少有的绝佳质量:使用缩进来定义代码块.乍一看,似乎它解决了一个由来已久的"往哪里放大括号?"的问题,然而,它又带来了"如何缩进?"这个新问题. 而Python社区则利用他们的无穷智慧,提出了编写Python代码的PEP 8(http://www. python.org/dev/peps/pep-0008/)标准.这些规范可以归纳成下面的内容. 每个缩进层级

《Python高手之路(第3版)》——导读

前 言 Python高手之路(第3版) 如果你正在读这本书,你肯定已经使用Python有一阵子了.你可能是通过一些文档学习的,钻研了一些已有的项目或者从头开发,但不管是哪种情况,你都已经在以自己的方式学习它了.直到3年前我加入OpenStack项目组之前,这其实也正是我个人熟悉Python的方法. 在此之前,我只是开发过一些"车库项目 ①"级别的Python库或应用程序,而一旦你参与开发涉及数百名开发人员并有着上万个用户的软件或库时,情况就会有所不同.OpenStack平台有超过200

《Python高手之路》——导读

前 言 如果你读到这里,你肯定已经使用Python有一阵子了.你可能是通过一些文档学习的,钻研了一些已有的项目或者从头开发,但不管是哪种情况,你都已经在以自己的方式学习它了.直到两年前我加入OpenStack项目组之前,这其实也正是我个人熟悉Python的方法. 在此之前,我只是开发过一些"车库项目"级别的Python库或应用程序,而一旦你参与开发涉及数百名开发人员并有着上万个用户的软件或库时,情况就会有所不同.OpenStack平台有超过150万行Python代码,所有代码都需要精确

《Python高手之路》——2.7 Christophe de Vienne访谈

2.7 Christophe de Vienne访谈 Christophe是一名Python程序员,并且是WSME(Web Services Made Easy)的作者.开发人员可以使用这个框架定义Python风格的Web服务,并且支持多种丰富的API,且允许作为插件被集成到其他Web框架中. 在设计Python的API时开发人员常犯的错误是什么? 有许多我在设计Python API时试图避免的错误. 过于复杂.常言道:"Keep It Simple"(也有人说"Keep I

《Python高手之路(第3版)》——1.5 Joshua Harlow访谈

1.5 Joshua Harlow访谈 Joshua Harlow是一名Python开发人员,自2012年起任雅虎OpenStack团队的技术主管之一,他还曾作为CTO小组的成员之一负责调研IaaS解决方案.自那时起他陆续开发了若干Python库,如Taskflow(https://git.openstack.org/cgit/openstack/taskflow/). automaton(https://github.com/harlowja/automaton) 和Zake(https://

《Python高手之路》——2.2 标准库

2.2 标准库 Python本身内置的巨大标准库提供了丰富的工具和功能,可以满足你能想到的任何需求.很多Python的初学者习惯于自己写代码实现一些基本的功能,然后会惊奇地发现很多功能已经内置了,直接就可以使用. 任何时候想要自己写函数处理一些简单的工作时,请停下来先看看标准库.我的建议是至少大概浏览一遍标准库,这样下次再需要一个函数时就能知道是否可以利用标准库中已有的函数了. 后续章节会讨论其中的一些模块,如functools和itertools,下面是一些必须了解的标准库模块. atexit

《Python高手之路(第3版)》——2.2 标准库

2.2 标准库 Python本身内置的巨大标准库提供了丰富的工具和功能,可以满足你能想到的任何需求.很多Python的初学者习惯于自己写代码实现一些基本的功能,然后会惊奇地发现很多功能已经内置了,直接就可以使用. 任何时候想要自己写函数处理一些简单的工作时,请停下来先看看标准库.我的建议是至少大概浏览一遍标准库,这样下次再需要一个函数时就能知道是否可以利用标准库中已有的函数了. 后续章节会讨论其中的一些模块,如functools和itertools,下面是一些必须了解的标准库模块. atexit

《Python高手之路(第3版)》——1.3 版本编号

1.3 版本编号 可能你已经有所了解,Python生态系统正在对包的元数据进行标准化.其中一项元数据就是版本号. PEP 440(http://www.python.org/dev/peps/pep-0440/) 针对所有的Python包引入了一种版本格式,并且在理论上所有的应用程序都应该使用这种格式.这样,其他的应用程序或包就能简单而可靠地识别它们需要哪一个版本的包. PEP440中定义版本号应该遵从以下正则表达式的格式: N[.N]+[{a|b|c|rc}N][.postN][.devN]

《Python高手之路(第3版)》——1.2 项目布局

1.2 项目布局 项目结构应该保持简单,审慎地使用包和层次结构:过深的层次结构在目录导航时将如同梦魇,但过平的层次结构则会让项目变得臃肿. 一个常犯的错误是将单元测试放在包目录的外面.这些测试实际上应该被包含在软件的子包中,以便: 不会偶尔被setuptools(或者其他打包库)作为tests顶层模块自动安装: 能够被安装,且被其他包用于构建自己的单元测试. 图1-1展示了一个项目的标准文件层次结构. setup.py是Python安装脚本的标准名称.在安装时,它会通过Python分发工具(di