IBM Watson进军医疗领域:数据是人口健康认知系统的基础

Watson是IBM在人工智能上押的大注,而医疗保健则是现在和未来的典型应用领域。现在就让我们来一探Watson的内貌,来看看医疗如何受益于Watson以及在此过程中都会使用什么样的数据。

本周的全球Watson(WoW)活动再次将Watson推至聚光灯下,本次活动的参加者来自110多个国家。如果数字能打动用户,那吉尼·罗梅蒂(Ginni Rometty)在主题发言里放出的大量数字一定可以震撼世界。

认知系统的市场价值为320亿美元,Watsond的定位是成为该市场的领导者、帮助各种组织做出更好的决策(估计价值为2万亿美元)以及通过旗下700名客户为近十亿人的生活做出贡献。

2亿人是消费者,另有2亿病人,而据IBM的主要合作伙伴之一的Teva说,医疗保健“消费化”是变革的推动力:消费者期望能即时拿到所有的一切,而且其方法必须方便、实惠、透明以及能根据他们的需求进行调整。他们不明白的医疗保健、太昂贵的医疗保健或是要经常离开舒适的家才能享受的医疗保健,这些他们是不能接受的。

健康是社会的关键因素

IBM健康和Person-Centric知识系统研究经理Spyros Kotoulas 表示,“我们不再是治疗一些毛病,我们治疗的是人。传统上,IT在医疗中做的是 (a) 记录和分享信息 (b) 提供工具以帮助用户基于临床症状做出更好的决策。

基于病人的临床症状和观察结果,不同人的健康状况之间存在重要的、明显的差距。该差距被称为健康的社会决定因素,包括:一个人的社会经济地位、家庭环境、社会环境等。这些都对健康状况有巨大的影响。

 

社会决定因素在一个人的身心健康上扮演着重要角色,大数据能为我们跟踪到各种因素

因此下一步要做的顺理成章的事就是建立一个系统,将这些社会决定因素以及决策支持系统考虑进去,决策支持系统应建立在一套广泛的标准和各式各样的任务上。例如,基于过去在类似患者上做过的工作开展深度个性化护理计划,或指导卫生专业人员获取信息,令他们做的决定最有效。

IBM的核心技能是在计算机科学和人工智能方面,Kotoulas管理着一个研究人员和工程师团队,他们的背景都是和人工智能有关的(语义网、深度学习、机器学习、排名和推荐、自然语言处理以及医疗决策支持)。

然而,社会决定因素这个概念需要用到社会科学和医学科学,因此,采取的方法是高度跨学科的,各领域的专家和客户密切合作,以验证各种方法的有效性。

例如,Kotoulas举了个例子,他表示,“IBM参与了ProACT项目,与心理学专家、护理和初级保健人员以及客户密切合作,目标是开发和验证一种新的综合护理模式。该模式将先进的分析技术和物联网整合到长者多重障碍的自我管理上,这些长者的分布环境包括家庭、社区和二级护理环境以及医疗和社会保障环境。

医疗专家发挥的作用比传统商业智能领域的专家更重要,该领域面临更大的挑战,维持“人情味”至关重要。IBM最近收购了几家公司(Explorys、Phytel、Truven、Merge),大量保健专业人员因此加入了IBM,另外,世界级健康创新人士Paul Tang和Kyu Rhee也是IBM的员工。”

利用物联网数据流为医疗服务

Kotoulas表示,“健康的关键因素与临床、社会经济和医疗保健有关。而这些数据是多层面的。要整合诸如社区贫困水平(社会)的数据或健康服务(护理质量)数据并不是什么敏感的事情,而且也相对容易(例如从人口普查资料里获取)。

这些数据在群体健康里的作用甚为重要,但是为了更好了解每一个个体,就需要了解个体的方方面面以及他们的社会背景(家庭成员、非正式的护理人员、社区成员)。”

医疗保健的有效运作需要各种数据源,物联网数据流对提供实时洞察非常有价值

诸如Teva的医疗专家公司可以从各种各样的源收集大量的数据,包括生物传感器。生物传感器有助于更多地了解病人,Watson则可以使病人了解自己的病情并为他们提出一些建议。

Kotoulas表示,“物联网是兑现真正的综合护理承诺的一个关键组成部分。物联网令持续监测身处自家环境里的患者成为现实。

这样做有许多好处:一些仪表读数在家里和在正式护理环境中是不一样的,在自家环境里获取信息的频率要高得多,病人以主人的姿态出现,感觉自己是独立的,而且,在许多情况下,更便宜,没人不喜欢便宜的好事吧?

成功从多个物联网数据流里挖掘出有用的东西通常是一波一波的,在多个并发数据流的情况尤其是这样。有些很有用的数据的获取很容易,比如位置数据和脚步数,很容易从智能手机获取。

而有些数据则需要做额外的推断,例如从多个数据流里检测出社会隔离。有些数据流非常难处理,需要专门的硬件,要结合多个实时信号才能监测到某些情况的出现。

目前,Watson在IBM云里运行,提供一系列的服务, 而Watson开发者云里的几个服务都来自IBM研究所。

原文发布时间为:2016年10月29日 

本文作者:作者:李超

本文来自合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

时间: 2024-10-01 16:23:49

IBM Watson进军医疗领域:数据是人口健康认知系统的基础的相关文章

万事达携手IBM Watson 提升中小企业大数据应用能力

近日,万事达与IBM达成一项合作协议,旨在帮助中小型企业实现大数据分析能力. 这家支付业务巨头利用IBM Watson Analytics服务,同时配合自有交易数据,以及万事达顾问公司的本地市场情报(简称LMI)方案,使得该支付平台拥有人工智能机制. "目前,全球范围内的数据总量正在不断增长,而对数据的充分利用能够帮助企业更好地了解目标市场及消费群体."万事达顾问公司高级副总裁Eric Schneider表示,"不过,小型企业用户往往不具备运用这种洞察能力的条件,而这正是我们

医疗大数据带来多重“健康红利”

国务院办公厅日前印发<关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见>.什么是健康医疗大数据?促进和规范健康医疗大数据有什么意义?对医疗服务和百姓生活将产生哪些影响?专家认为,利用健康医疗大数据,不仅有利于改进健康医疗服务模式,而且对经济社会发展有着重要的促进作用. 让健康数据"多跑路"让百姓"少跑腿" 江西的患者通过"微医"网络预约挂号在广州肝胆外科完成了一个胆囊结石手术,之后回到江西休养.按照医生的要求,他将术后的有关身体情况通过

医疗大数据的发展现状与应用

目前我国的医疗行业现状是,优质医疗资源集中在大城市,地方以及偏远地区医疗条件较差,医疗资源的配置不合理,导致了大量的长尾需求,催生了广阔的互联网医疗市场.在此背景下,互联网的"连接"属性得以发挥,有效提高了长尾市场的信息流通,降低了产品扩大受众群的成本,而大数据技术的应用能够使得医疗服务更加完善和精准. 医疗大数据的应用主要指的是将各个层次的医疗信息和数据,利用互联网以及大数据技术进行挖掘和分析,为医疗服务的提升提供有价值的依据,使医疗行业运营更高效,服务更精准,最终降低患者的医疗支出

医疗大数据指导意见将出台:数据“多跑路” 群众“少跑腿”

据中国之声<新闻纵横>报道,相信现在不少人手机里都下载了一些关于医疗的APP,点开它们,查查某些疾病信息,或者预约挂个号,或者在线联系某位医生,互联网+ 正在悄然改变着我们传统的看病方式. 不妨再大胆设想一下:既然我们身体状况.看病经历都可以通过网络连接到医疗服务中去,那是不是未来可以实现:每一个人从出生到死亡,生命的整个过程都可以被记录在数据轨迹里?那样的话,它能带来的,不仅仅是就医的便捷.自我管理.个性化治疗,还将推动生命科研的进步.而现在,这样的一份医疗大数据,即将到来. <关于促

IBM Watson未来将涉及医疗和商业领域

二十一世纪最受瞩目的人脑与计算机对战,最后沃森(Watson) 以77147分顺利夺得美国老牌益智节目Jeopardy!(中译:危险边缘)的头奖美金100万元,成为该节目最新出炉的纪录保持者.现在百年科技公司IBM表示Watson下一步将承担起医疗和保护政府安全的巨大使命. Watson战胜人脑后声名鹊起,现在它作为一个巨大的计算机智能库又在向医学领域渗透,并有可能成为人类历史上最有名望的医生或助理医生.它可以替人诊疗疾病,诊断的准确率甚至可以超过名医.日前,IBM公司和WellPoint医疗保

大数据在医疗领域的七大应用

大数据的意义在于提供"大见解":从不同来源收集信息,然后分析信息,以揭示用其他方法发现不了的趋势.在利用大数据发掘价值的所有行业中,医疗行业有可能实现最大的回报.凭借 大数据 ,医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率,还能找到直接增进人类福祉的趋势. 例如,美国疾病控制与预防中心(CDC)一直利用 大数据 对抗埃博拉病毒和其他流行病.CDC的大数据试验项目BioMosaic实时整合人口数据.健康统计数据和人口迁移状况,以便对流行病进行追踪.该机构已成功将BioMosaic

医疗领域应用大数据技术的难题:收集信息

IBM.波士顿制药公司 Berg Pharma.纪念斯隆-凯特琳癌症中心(Memorial Sloan Kettering).加州大学伯克利分校(UC Berkeley)及其它机构的研究人员,正在探索如何利用人工智能和大数据,找到更好的疾病治疗方法. 但是,在医疗领域充分利用这些计算工具面临的最大挑战是,这方面的海量数据被束之高阁--或者说从一开始就没有数字化. 早期的医学研究成果或病人的病历,往往锁在医药公司的档案或医生办公室的文件柜中. 病人的隐私问题.公司间的利益冲突以及纯粹缺乏电子病历,

朗玛信息:收购39健康网进军医疗健康大数据产业

7月3日,朗玛信息在北京召开"朗玛·39健康网:携手进军医疗健康大数据产业"的新闻发布会,向市场详细解读公司战略.朗玛信息此次收购39健康网,是公司正式进军医疗健康大数据产业的第一步.6月27日,停牌近3个月的朗玛信息抛出医疗健康互联网领域的消息--朗玛信息拟收购启生信息100%的股权,从而获得启生信息旗下的中国医疗健康垂直领域领先网站39健康网."39健康网经过多年的积淀,已经牢牢确立了医疗健康垂直领域领先网站的地位.以第三方权威Alexa排名来看,39健康网在流量上有稳固

IBM收购数据处理软件Datacap 扩张医疗领域

IBM当地时间8月10日宣布将收购http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14345.html">数据处理软件公司Datacap,但具体交易条款还未透露. Datacap的主要产品能自动处理多种文档和格式,包括医疗索赔表格.退税.发票.运输单等以获得更准确的商业结果.而且Datacap可以在数秒内将文档转换成多种格式,比如Email.JPEG.GIF.PowerPoint格式. IBM表示,收购Datacpa有助于帮助它的客户"数字化.管理