第二阶段: Hadoop完全分布式(full)
0. 步骤概述
1). 克隆4台虚拟机
2). 为完全分布式配置ssh免密
3). 将hadoop配置修改为完全分布式
4). 启动完全分布式集群
5). 在完全分布式集群上测试wordcount程序
1. 克隆4台虚拟机
1.1 使用hadoop0克隆4台虚拟机hadoop1,hadoop2,hadoop3,hadoop4
1.1.0 克隆虚拟机hadoop1
1.1.1 右键点击当前虚拟机hadoop0
1.1.2 在右键菜单选中“管理”
1.1.3 在“管理”的子菜单选中“克隆”
1.1.4 弹出“克隆虚拟机向导”窗口
1.1.5 点击“下一步”进入“克隆源”选择窗口
1.1.6 在“克隆源”中选择“虚拟机当前状态”或者“现有快照(仅限关闭的虚拟机)(S):”
1.1.7 点击下一步进入“克隆类型”窗口
1.1.8 选择“创建完整克隆”,点击下一步
1.1.9 在“新虚拟机名称”窗口,“虚拟机名称(V)”中填入新虚拟机“hadoop1”,“位置(L)”中选择目录
1.1.10 点击“完成”开始克隆
1.2生成新的mac地址
1.2.1 右键点击新建的虚拟机hadoop1
1.1.2在右键菜单选中点击“设置”
1.1.3 在“虚拟机设置”窗口,“硬件”标签下,选中“网络适配器”
1.1.4 在窗口右侧点击“高级”
1.1.5 在“网络适配器高级设置”窗口最下方“MAC 地址(M)”一栏点击“生成”
1.1.6 点击“确定”使设置生效
1.3 修改主机名
1.3.1 启动新虚拟机hadoop1
1.3.2 修改network中的HOSTNAME
1.3.2.1 修改生效前命令提示符中现有的主机名还是hadoop0
[root@hadoop0 ~]# vim /etc/sysconfig/network
HOSTNAME=hadoop1
1.3.2.2 修改完成后/etc/sysconfig/network完整内容如下
NETWORKING=yes
HOSTNAME=hadoop1
GATEWAY=192.168.111.2
1.4 修改hadoop1的IP地址
14.1.1 修改hadoop1的IP地址为192.168.111.211
[root@hadoop0 ~]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
IPADDR=192.168.111.211
1.4.2 修改完成后/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0完整内容如下
DEVICE=eth0
TYPE=Ethernet
ONBOOT=yes
NM_CONTROLLED=yes
BOOTPROTO=static
IPADDR=192.168.111.211
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.111.2
1.5 删除70-persistent-net.rules文件
[root@hadoop0 ~]# rm -rf /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules
1.6 重启虚拟机使配置生效
[root@hadoop0 ~]# init 6
1.7 查看主机名:命令提示符中主机名已变成hadoop1
[root@hadoop1 ~]# hostname
hadoop1
1.8 测试外网是否畅通
[root@hadoop1 ~]# ping baidu.com
64 bytes from 111.13.101.208: icmp_seq=1 ttl=128 time=5.50 ms
64 bytes from 111.13.101.208: icmp_seq=1 ttl=128 time=5.50 ms
#如果返回如上信息表示网络畅通
1.9 克隆另外3台虚拟机
使用同样的方式克隆并配置另外3台虚拟机,分别命名为hadoop2,hadoop3,hadoop4
2. 为完全分布式配置ssh免密
2.1 在hadoop1上修改hosts文件
2.1.1 将/etc/hosts文件内容替换如下
[root@hadoop1 ~]# vim /etc/hosts
192.168.111.211 hadoop1
192.168.111.212 hadoop2
192.168.111.213 hadoop3
192.168.111.214 hadoop4
2.1.2 将hadoop1上的/etc/hosts分发到hadoop2,hadoop3,hadoop4三个节点
[root@hadoop1 ~]# scp /etc/hosts hadoop2:/etc/hosts
[root@hadoop1 ~]# scp /etc/hosts hadoop3:/etc/hosts
[root@hadoop1 ~]# scp /etc/hosts hadoop4:/etc/hosts
2.2 在hadoop1上生成密匙
[root@hadoop1 ~]# ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
2.3 设置本机ssh免密
[root@hadoop1 ~]# cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
2.4 将hadoop1生成的公匙拷贝到hadoop2
2.4.1 拷贝过程中需要输入hadoop2的密码
[root@hadoop1 ~]# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_dsa.pub hadoop2
root@hadoop2's password:
Now try logging into the machine, with "ssh 'hadoop2'", and check in:
.ssh/authorized_keys
to make sure we haven't added extra keys that you weren't expecting.
2.4.2 同理,将公匙拷贝hadoop3和hadoop4
2.5 测试从hadoop1通过ssh连接到hadoop2
2.5.1 ssh到hadoop2
[root@hadoop1 ~]# ssh hadoop2
Last login: Mon Nov 27 04:10:16 2017 from 192.168.111.211
2.5.2无需输入密码直接进入hadoop2,说明免密成功
[root@hadoop2 ~]
2.6 退出hadoop2连接,回到hadoop1
2.6.1 使用exit命令退出
[root@hadoop2 ~]# exit
logout
Connection to hadoop2 closed.
2.6.2 命令提示符显示已经回到hadoop1
[root@hadoop1 ~]#
3. 将hadoop配置修改为完全分布式
3.0 进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录
[root@hadoop1 ~]# cd /opt/test/hadoop-2.6.5/etc/hadoop
3.1 修改core-site.xml配置
# 将$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml内容替换如下
[root@hadoop1 hadoop]# vim core-site.xml
<configuration>
<!-- 修改defaultFS为hadoop1-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop1:9000</value>
</property>
<!-- 修改了临时文件存放位置-->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/var/test/hadoop/full</value>
</property>
</configuration>
3.2 修改hdfs-site.xml配置
# 将$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml内容替换如下
[root@hadoop1 hadoop]# vim hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- 将备份数修改为3,小于等于当前datanode数目即可-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<!-- 将secondary namenode改为hadoop2-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop2:50090</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.data.dir</name>
<value>file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
3.3 修改yarn-site.xml
# 将$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml内容替换如下
[root@hadoop1 hadoop]# vim yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 添加了yarn.resourcemanager.hostname 属性-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 添加了yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class属性-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>
3.4 配置salves文件
# 将$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves内容替换如下
[root@hadoop1 hadoop]# vim slaves
hadoop2
hadoop3
hadoop4
3.5 分发hadoop配置到所有节点
[root@hadoop1 hadoop]# scp core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml slaves hadoop2:`pwd`
[root@hadoop1 hadoop]# scp core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml slaves hadoop3:`pwd`
[root@hadoop1 hadoop]# scp core-site.xml hdfs-site.xml yarn-site.xml slaves hadoop4:`pwd`
3.6 分发hosts文件到所有节点
[root@hadoop1 hadoop]# scp /etc/hosts hadoop2:/etc/
[root@hadoop1 hadoop]# scp /etc/hosts hadoop3:/etc/
[root@hadoop1 hadoop]# scp /etc/hosts hadoop4:/etc/
4. 启动完全分布式集群
4.1 在hadoop1上重新格式化namenode
[root@hadoop1 ~]# hdfs namenode -format
4.2 在hadoop1上启动集群
[root@hadoop1 ~]# start-dfs.sh
4.3 在hadoop1上启动yarn
[root@hadoop1 ~]# start-yarn.sh
4.4 在各节点上查看进程
4.4.1 节点hadoop1
[root@hadoop1 ~]# jps
1466 NameNode
1756 ResourceManager
2014 Jps
4.4.2 节点hadoop2
[root@hadoop2 ~]# jps
1663 Jps
1546 NodeManager
1397 DataNode
1454 SecondaryNameNode
4.4.3 节点hadoop3
[root@hadoop3 ~]# jps
1599 Jps
1457 NodeManager
1399 DataNode
4.4.4 节点hadoop4
[root@hadoop4 ~]# jps
1411 DataNode
1475 NodeManager
1613 Jps
5. 在完全分布式集群上测试wordcount程序
5.1 从hadoop1进入$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/目录
[root@hadoop1 ~]# cd /opt/test/hadoop-2.6.5/share/hadoop/mapreduce/
5.2上传test.txt文件到根目录
5.2.1 默认上传
[root@hadoop1 mapreduce]# hadoop fs -put test.txt /
5.2.2 也可以指定blocksize上传
[root@hadoop1 mapreduce]# hdfs dfs -D dfs.blocksize=1048576 -put test.txt /
5.3 运行wordcount测试程序,输出到/output
[root@hadoop1 mapreduce]#
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.5.jar wordcount /test.txt /output
#运行时会首先看到如下信息
INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032
5.4 查看mapreduce运行结果
[root@hadoop1 mapreduce]# hadoop dfs -text /output/part-*
hello 100003
world 200002
“hello 100000
时间: 2024-10-24 09:01:26