使用xUtils等框架是很方便,但今天要用代码实现bitmapUtils 的功能,很简单,
AsyncTask请求一张图片
####AsyncTask
#####AsyncTask是线程池+handler的封装 第一个泛型: 传参的参数类型类型(和doInBackground一致) 第二个泛型:
#####更新进度的参数类型(和onProgressUpdate一致) 第三个泛型: 返回结果的参数类型(和onPostExecute一致,
#####和doInBackground返回类型一致)
看AsyncTask源码:
public abstract class AsyncTask<Params, Progress, Result> { private static final String LOG_TAG = "AsyncTask"; private static final int CORE_POOL_SIZE = 5; private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128; private static final int KEEP_ALIVE = 1; private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() { private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1); public Thread newThread(Runnable r) { return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement()); } };
核心线程5 最大线程128 这是AsyncTask的线程池 然后通过handler发送消息 , 它内部实例化了一个静态的自定义类 InternalHandler，这个类是继承自 Handler 的，在这个自定义类中绑定了一个叫做 AsyncTaskResult 的对象，每次子线程需要通知主线程，就调用 sendToTarget 发送消息给 handler自己。然后在 handler 的 handleMessage 中 AsyncTaskResult 根据消息的类型不同（例如 MESSAGE_POST_PROGRESS 会更新进度条，MESSAGE_POST_CANCEL 取消任务）而做不同的操作，值得一提的是，这些操作都是在UI线程进行的，意味着，从子线程一旦需要和 UI 线程交互，内部自动调用了 handler 对象把消息放在了主线程了。
private static final InternalHandler sHandler = new InternalHandler(); mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) { @Override protected void More ...done() { Message message; Result result = null; try { result = get(); } catch (InterruptedException e) { android.util.Log.w(LOG_TAG, e); } catch (ExecutionException e) { throw new RuntimeException("An error occured while executing doInBackground()", e.getCause()); } catch (CancellationException e) { message = sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_CANCEL, new AsyncTaskResult<Result>(AsyncTask.this, (Result[]) null)); message.sendToTarget(); return; } catch (Throwable t) { throw new RuntimeException("An error occured while executing " + "doInBackground()", t); } message = sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT, new AsyncTaskResult<Result>(AsyncTask.this, result)); message.sendToTarget(); } }; private static class InternalHandler extends Handler { @SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"}) @Override public void More ...handleMessage(Message msg) { AsyncTaskResult result = (AsyncTaskResult) msg.obj; switch (msg.what) { case MESSAGE_POST_RESULT: // There is only one result result.mTask.finish(result.mData[0]); break; case MESSAGE_POST_PROGRESS: result.mTask.onProgressUpdate(result.mData); break; case MESSAGE_POST_CANCEL: result.mTask.onCancelled(); break; } } }
下面看代码 第一步我们先请求一张图片 并解析 注释写的很详细了.
NetCacheUtils.java
import java.io.InputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.BitmapFactory; import android.os.AsyncTask; import android.widget.ImageView; /** * 网络缓存 * * @author Ace * @date 2016-02-18 */ public class NetCacheUtils { private LocalCacheUtils mLocalUtils; private MemoryCacheUtils mMemoryUtils; public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localUtils, MemoryCacheUtils memoryUtils) { mLocalUtils = localUtils; mMemoryUtils = memoryUtils; } public void getBitmapFromNet(ImageView imageView, String url) { BitmapTask task = new BitmapTask(); task.execute(imageView, url); } /** * AsyncTask是线程池+handler的封装 第一个泛型: 传参的参数类型类型(和doInBackground一致) 第二个泛型: * 更新进度的参数类型(和onProgressUpdate一致) 第三个泛型: 返回结果的参数类型(和onPostExecute一致, * 和doInBackground返回类型一致) */ class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Integer, Bitmap> { private ImageView mImageView; private String url; // 主线程运行, 预加载 @Override protected void onPreExecute() { super.onPreExecute(); } // 子线程运行, 异步加载逻辑在此方法中处理 @Override protected Bitmap doInBackground(Object... params) { mImageView = (ImageView) params[0]; url = (String) params[1]; mImageView.setTag(url);// 将imageView和url绑定在一起 // publishProgress(values)//通知进度 // 下载图片 return download(url); } // 主线程运行, 更新进度 @Override protected void onProgressUpdate(Integer... values) { super.onProgressUpdate(values); } // 主线程运行, 更新主界面 @Override protected void onPostExecute(Bitmap result) { if (result != null) { // 判断当前图片是否就是imageView要的图片, 防止listview重用导致的图片错乱的情况出现 String bindUrl = (String) mImageView.getTag(); if (bindUrl.equals(url)) { // 给imageView设置图片 mImageView.setImageBitmap(result); // 将图片保存在本地 mLocalUtils.setBitmapToLocal(result, url); // 将图片保存在内存 mMemoryUtils.setBitmapToMemory(url, result); } } } } /** * 下载图片 * * @param url */ public Bitmap download(String url) { HttpURLConnection conn = null; try { conn = (HttpURLConnection) (new URL(url).openConnection()); conn.setConnectTimeout(5000); conn.setReadTimeout(5000); conn.setRequestMethod("GET"); conn.connect(); int responseCode = conn.getResponseCode(); if (responseCode == 200) { InputStream in = conn.getInputStream(); // 将流转化为bitmap对象 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(in); return bitmap; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (conn != null) { conn.disconnect(); } } return null; } }
MemoryCacheUtils.java 用到了LruCache 很简单
我简单翻译下文档:
* A cache that holds strong references to a limited number of values. Each time * a value is accessed, it is moved to the head of a queue. When a value is * added to a full cache, the value at the end of that queue is evicted and may * become eligible for garbage collection. * Cache保存一个强引用来限制内容数量，每当Item被访问的时候，此Item就会移动到队列的头部。 * 当cache已满的时候加入新的item时，在队列尾部的item会被回收。 * <p>If your cached values hold resources that need to be explicitly released, * override {@link #entryRemoved}. * 如果你cache的某个值需要明确释放，重写entryRemoved() * <p>By default, the cache size is measured in the number of entries. Override * {@link #sizeOf} to size the cache in different units. For example, this cache * is limited to 4MiB of bitmaps: 默认cache大小是测量的item的数量，重写sizeof计算不同item的 * 大小。 {@code * int cacheSize = 4 * 1024 * 1024; // 4MiB * LruCache<String, Bitmap> bitmapCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) { * protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { * return value.getByteCount(); * } * }} ------------------------------------------------------------------- <p>This class is thread-safe. Perform multiple cache operations atomically by * synchronizing on the cache: <pre> {@code * synchronized (cache) { * if (cache.get(key) == null) { * cache.put(key, value); * } * }}</pre> * 他是线程安全的,自动地执行多个缓存操作并且加锁 ------------------------- <p>This class does not allow null to be used as a key or value. A return * value of null from {@link #get}, {@link #put} or {@link #remove} is * unambiguous: the key was not in the cache. * 不允许key或者value为null * 当get（），put（），remove（）返回值为null时，key相应的项不在cache中
最重要的大概就是以上几点: 使用很简单
来看代码:
import android.graphics.Bitmap; import android.support.v4.util.LruCache; /** * 内存缓存工具类 * * @author Ace * @date 2016-02-19 */ public class MemoryCacheUtils { // Android 2.3 (API Level // 9)开始，垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象，这让软引用和弱引用变得不再可靠,建议用LruCache,它是强引用 private LruCache<String, Bitmap> mCache; public MemoryCacheUtils() { int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();// 获取虚拟机分配的最大内存 // 16M // LRU 最近最少使用, 通过控制内存不要超过最大值(由开发者指定), 来解决内存溢出,就像上面翻译的所说 如果cache满了会清理最近最少使用的缓存对象 mCache = new LruCache<String, Bitmap>(maxMemory / 8) { @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { // 计算一个bitmap的大小 int size = value.getRowBytes() * value.getHeight();// 每一行的字节数乘以高度 return size; } }; } public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) { return mCache.get(url); } public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) { mCache.put(url, bitmap); } }
最后一级缓存 本地缓存 把网络下载的图片 文件名以MD5的形式保存到内存卡的制定目录
/** * 本地缓存工具类 * * @author Ace * @date 2016-02-19 */ public class LocalCacheUtils { // 图片缓存的文件夹 public static final String DIR_PATH = Environment .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/ace_bitmap_cache"; public Bitmap getBitmapFromLocal(String url) { try { File file = new File(DIR_PATH, MD5Encoder.encode(url)); if (file.exists()) { Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream( file)); return bitmap; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } public void setBitmapToLocal(Bitmap bitmap, String url) { File dirFile = new File(DIR_PATH); // 创建文件夹 文件夹不存在或者它不是文件夹 则创建一个文件夹.mkdirs,mkdir的区别在于假如文件夹有好几层路径的话,前者会创建缺失的父目录 后者不会创建这些父目录 if (!dirFile.exists() || !dirFile.isDirectory()) { dirFile.mkdirs(); } try { File file = new File(DIR_PATH, MD5Encoder.encode(url)); // 将图片压缩保存在本地,参1:压缩格式;参2:压缩质量(0-100);参3:输出流 bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, new FileOutputStream(file)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
MD5Encoder
import java.security.MessageDigest; public class MD5Encoder { public static String encode(String string) throws Exception { byte[] hash = MessageDigest.getInstance("MD5").digest(string.getBytes("UTF-8")); StringBuilder hex = new StringBuilder(hash.length * 2); for (byte b : hash) { if ((b & 0xFF) < 0x10) { hex.append("0"); } hex.append(Integer.toHexString(b & 0xFF)); } return hex.toString(); } }
最后新建一个工具类来使用我们上面的三个缓存方法
/** * 三级缓存工具类 * * @author Ace * @date 2016-02-19 */ public class MyBitmapUtils { // 网络缓存工具类 private NetCacheUtils mNetUtils; // 本地缓存工具类 private LocalCacheUtils mLocalUtils; // 内存缓存工具类 private MemoryCacheUtils mMemoryUtils; public MyBitmapUtils() { mMemoryUtils = new MemoryCacheUtils(); mLocalUtils = new LocalCacheUtils(); mNetUtils = new NetCacheUtils(mLocalUtils, mMemoryUtils); } public void display(ImageView imageView, String url) { // 设置默认加载图片 imageView.setImageResource(R.drawable.news_pic_default); // 先从内存缓存加载 Bitmap bitmap = mMemoryUtils.getBitmapFromMemory(url); if (bitmap != null) { imageView.setImageBitmap(bitmap); System.out.println("从内存读取图片啦..."); return; } // 再从本地缓存加载 bitmap = mLocalUtils.getBitmapFromLocal(url); if (bitmap != null) { imageView.setImageBitmap(bitmap); System.out.println("从本地读取图片啦..."); // 给内存设置图片 mMemoryUtils.setBitmapToMemory(url, bitmap); return; } // 从网络缓存加载 mNetUtils.getBitmapFromNet(imageView, url); } }
以上就是本文的全部内容，希望对大家学习Android软件编程有所帮助。