问题描述 关于对给定文件文本的内容过滤符号 请大家帮忙想想,对给定的文件文本的内容把里面的符号,英文过滤掉,只剩下中文怎么弄? 解决方案 #include <iostream> #include <string> using namespace std; int main() { string s = "你好,我好.abc,123,aaa...中文英文!"; string r = ""; const char* c = s.c_str();

1.背景: 这周由于项目需要对搜索框中输入的错误影片名进行校正处理,以提升搜索命中率和用户体验,研究了一下中文文本自动纠错(专业点讲是校对,proofread),并初步实现了该功能,特此记录. 2.简介: 中文输入错误的校对与更正是指在输入不常见或者错误文字时系统提示文字有误,最简单的例子就是在word里打字时会有红色下划线提示.实现该功能目前主要有两大思路: (1)  基于大量字典的分词法:主要是将待分析的汉字串与一个很大的"机器词典"中的词条进行匹配,若在词典中找到则匹配成功:该方

自然语言处理的大部分任务是监督学习问题.序列标注问题如中文分词.命名实体识别,分类问题如关系识别.情感分析.意图分析等,均需要标注数据进行模型训练.深度学习大行其道的今天,基于深度学习的 NLP 模型更是数据饥渴.  最前沿的 NLP 技术往往首先针对英文语料.英文 NLP 的生态很好,针对不同有意思的问题都有不少大规模语料公开供大家研究,如斯坦福的 SQuAD 阅读理解语料.中文方面开源语料就少得多,各种英文 NLP 上的犀利模型和前沿技术都因为中文语料的匮乏很难迁移过来. 另一方面,对于一些

问题描述 java中文文本处理代码 Java对文章进行处理,能输出作者,关键词之类的,求代码和解析. 解决方案 我谈谈我的看法,论文中的作者和其它一些前后没有什么特定符号的字符,估计正则表达式很难获取剩下的就是http://poi.apache.org/download.html,获取字体大小,来进行判断. 解决方案二: 那你的待处理文本的内容是否有一定的规律呢,时本身是否是HTML文件格式,单纯对内容解析的话,可以直接用字符串截取处理,但是如果是HTML文件可以用htmlparser工具类进行

问题描述 关于文本数据初始处理问题 最近拿到一些中文文本数据打算做一下分词和分类 但是现在数据初处理就遇到问题了???我用matlab可以做吗?还是需要c或者java? 现在分词可以用软件获得的话 我怎么能把一个句子表示成向量的形式?(就是一句话被划分以后 一句话变成一串词 怎么把所有的词编号 通过tf或其他权 把文本数据转换成数字向量)有什么方向或基础代码书籍可以参考一下?? 解决方案 关于水利普查重复数据处理问题

所谓的文本框倒叙输入是指输入框的焦点始终在最开始的位置,如图所示,当我输入123456789时,在输入框上显示的是987654321. 为什么要做这个Demo?是因为在项目中遇到了,项目需求是两个输入框,一个正序输入,另一个倒叙输入. 下面我把实现的思路和代码写出来. 文本倒叙输入: 只要我们保证输入框的焦点始终在第一位,这样的话就可以实现每次我们输入的都在最前面,即倒叙 代码: function setPosition(ctrl, pos) { //设置光标位置函数 if (ctrl.setS

项目地址: https://github.com/crownpku/Chinese-Annotator 自然语言处理的大部分任务是监督学习问题.序列标注问题如中文分词.命名实体识别,分类问题如关系识别.情感分析.意图分析等,均需要标注数据进行模型训练.在深度学习大行其道的今天,基于深度学习的 NLP 模型更是数据饥渴.  最前沿的 NLP 技术往往首先针对英文语料.英文 NLP 的生态很好,针对不同有意思的问题都有不少大规模语料公开供大家研究,如斯坦福的 SQuAD 阅读理解语料.中文方面开源语

搜索引擎里的dictionary data通常存储着这些信息: 索引词(term vocabulary). 文档频率(document frequency,即这个词在多少个文档里出现). 指向倒排表的指针(pointers to each postings list ). 那么,他是怎样的一个数据结构呢? 一种非常naive的词典结构就是: 其中,term的类型是char[20],占20bytes,document frequency类型int,占4-8 bytes,pointer指针占4-8

一直傻傻分不清倒排和列存,今天有空梳理一下,主要有四个概念要明确:   1. 索引方式: 正向索引,反向索引(倒排)   2. 存储方式: 行存,列存   3. 数据结构: HashMap,B-Tree,BitMap...   4. 存储结构:      + 顺序组织(顺序文件)     + 索引组织(索引文件)     + 散列组织(散列文件)     + 链组织(多关键字文件) 索引方式 索引方式是种指导性的的思想,和具体数据结构和存储结构没有直接关系 正向索引:DocId->Value 反