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【摘要】：随着计算机技术的快速发展，特别是大数据、云计算、社交网络、移动客户端以及信息传播技术的进步，数据正以惊人的速度快速增长。多年以前，信息界就在议论一个话题：如何处理海量数据？ 尤其是需要处理大量用户数据的行业。他们的用户基本在任意时间段，随时产生数据。这些相关行业的服务器，必须将随时产生的数据忠实的记录下来。伴随着数据的快速积累，相当多的行业开始利用数据，从大量数据中发现有价值的信息。相当多的行业专家通过一些科学调查发现，大数据时代早已来临。
【引言】
随着互联网的发展，网络已经是我们日常生活中的必需品，互联网使用人数的增加，数据量也开始增多。数据处理给人们在生活和工作上带来的便捷和效率，人们也开始投身于对大数据的研究。现今大数据的应用不仅仅局限于商业领域，在教育、国家政府、科研等各方面，大数据都已经开始在发挥着巨大的影响力。所以大数据也将会成为当今社会的一种重要资源。
【大数据概念的澄清】
大数据的概念定义不能只是从字面理解为大量的数据或者海量数据。数量巨大只是大数据特征之一。大数据狭义的概念明确定义为大数据技术和大数据的 应用，是指从复杂多样的数据烈性中，高速获得有利用价值信息的能力。概念强调从大量数据、多类型数据里提取具有价值（Value）特征的数据；还强调数据的获取以及数据传递、处理、 数据呈现等方面的速度和效率，即具有历史记录、可利用、可呈现性的数据。大数据里的“大”，指“大数据”的“海量化”（Volume）、“数据类型多样化”（Variety）两个特点。“大数据”具体来说，一方面是数据规模巨大到无法在特定的时间段利用常规手段和方法对数据进行获取和处理的数据集合；另一方面是指对大量数据的获取、储存、量化分析、系统管理、信息发掘的数据处理技术体系。大数据的四个特点，第一， 数据体量巨大。第二，数据类型繁多。第 三，价值密度低，商业价值高。第四，处 理速度快。
【 大数据时代的挑战】
大数据这个行业的兴起，一方面从大数据本身的发展状况来看，随着业务的迅猛增长，业务数据规模迅速膨胀。面临的挑战主要来自于数据的存储、系统维护、数据的有效利用。当数据量过大，会增加IT系统的负担，同时会降低数据的传送能力，从而拉大地域之间的距离，而达不到数据共享，进而给人们的生活带来一定的困扰。另一方面从企业出发，目前的大数据技术仍存在一定的局限性，由于当前大数据技术这一块正处于发展阶段，各方面的人才都比较短缺，所以在使用过程中仍存在一定困难与挑战，只有扩展大数据运用的人才，开发大数据运用于企业中，才能更好地结合大数据带来的价值，可是需要解决当前的问题，也是大数据需要面临的一大挑战；其次，对大数据的管理与分析来创造价值是我们目前急需的，随着微信、微博、网上购物等多方面的兴起，大数据的数量飞速增加，范围的扩增，要想从海量的数据中提取自己有价值的数据，也是当前的一大问题；再次，海量数据的处理和处理结果的可视化呈现。大部分领域的的数据都涉及到多个参数，数据的复杂性不仅体现在数据源 本身，还体现在多个实体、多个空间以及多源异构之间的动态交互性方面，这些数据关系用原有的处理方式无法定义、描述、定量，这就需要将这些数据降维、分化等处理，利用全文关联进行语义分析，从海量变化而且可能是不确定内容的数据中提取信息，并导出经过科学分析的数据。大数据处理的最终目的是结果的可视化呈现，使数据挖掘结果更直观以便于开发利用。目前，尽管计算机性能有了巨大改进，但还只能针对有限类型的结构或类结构的数据挖掘利用，深层次的数据开发利用，现有的大数据处理技术在不同领域中难以通用。最后，企业大数据面临的挑战不仅是来自本身，企业外部的数据也会进入数据管理中，这就需要一定的技术人员将其数据进行分析与整合，提炼出对其企业有价值意义的信息，从而给企业带来利益，所以这些问题都将会是大数据的挑战，也是需要企业一一解决的。
另一方面从安全性出发，随着大数据广为各个行业所使用，那么就会存在一定的安全问题，因为大数据存储的东西会包括了人们的私人秘密或者是一些商业机密。就比如企业来讲，大多数的企业都会将自己的客户资料以及自己当前的公司财务存储在大数据中，如果这些数据一旦泄露，不仅会影响公司的利益，同时还可能会造成顾客的投诉。所以大数据的安全问题也是当前需要面对的一个困难。
【挑战=商机】
【大数据+金融】
大数据火热的进入互联网行业，通过各大企业的尝试，最先将大数据应用在金融市场，也带来了在互联网上发展的金融市场，大数据能够为金融服务业提供巨大的业务。因为互联网销售平台是一端连接着网店与企业，另一端连接着数以万计的消费者，通过对数据的分析，能够真实的获取他们当前的经营状况、财务财产、以及企业的信用等多方面的情况，这样不仅可以缩减工作量，而且能够提高工作效率。在大数据应用与金融服务行业中，相比传统的金融模式会更具有可靠性，随着这些数据的开展，已经开始有不少的企业也投身于大数据的投资。大数据是给我们 一个机会让我们更加近距离的了解世界，通过对大数据的应用，能够更加精准的了解到当前人们的需求。
【大数据+电商】
随着社会经济的发展，电子商务的兴起，大数据已经进入电商领域，在电子商务行业中，大数据的应用显得尤为重要，其中也包含大数据对商业未来发展的一种预测。电商中的很多企业逐渐重视大数据应用的商业模式，开始大力度的投入对大数据的投资与研究。已达到高效地满足消费者的需求。比如，我们在网上第一次购物都需要注册账号，申请成功后，这些信息就会储存在大数据中，只要登录自己的账号与密码，就能够迅速寻找到有关你的信息并进行逐一的验证。
【大数据营销】
在电商行业中，最重要的是通过营销这种方式来让更多的人了解产品，产生购买欲望，传统的营销推广是通过广告的方式大范围的投递，这样的推广是一种高成本低收益的方式。随着大数据的发展，基于营销而产生再营销的商业模式也开始进入电商企业。再销售是一种给广告主和客户一个分析工具。再营销并不是单独存在的，这个与电商行业的营销其实是一个递进的关系，然而大数据就是其中的一座桥梁，便于营销与再营销共存。在顾客进行商品选择欲购买的时候，一旦顾客浏览或者购买某一类型的商品或者款式，这些就会记录在数据中，通过对数据的分析，有效的向顾客推广，这样便达到一种低成本高效益。相比以前的营销会得到更大的价值，从而在电商行业受到青睐。