传三星AMD英伟达洽谈技术许可 欲开发GPU

提到市面上常见的手机处理器我们一定会想到高通和联发科这两家厂商，除此外三星也有自家的手机处理器Exynos，近日消息称三星正在与英伟达和AMD洽谈许可图形芯片技术相关事宜，或将自主开发图形芯片解决方案。

目前三星Exynos片上系统采用ARM的Mali图形芯片技术，而早在两年前就有传言称三星有意加大对移动设备零部件的控制。除此外还有传言称三星会为Exynos系列芯片中增加CDMA技术，或明年9月在CDMA网络上对计划应用在Samsung Galaxy S9中的芯片进行测试。

英伟达移动图形芯片采用Pascal架构，采用16纳米FinFET工艺代工制造，而AMD则采用了14纳米FinFET工艺和Polaris架构。根据传言三星极有可能会于上述两家之一达成许可协议。

**本文转自d1net（转载）**

时间： 2024-10-23 01:39:50

传三星AMD英伟达洽谈技术许可 欲开发GPU的相关文章

三星起诉英伟达：侵权我的专利还发布虚假跑分

之前英伟达起诉三星侵犯了其专利,现在三星提出了反诉.三星的诉讼不仅包括英伟达在未经授权的情况下使用三星6项专利,还包括误导用户,通过对比Shield Tablet和Galaxy Note 4发布虚假跑分结果(下图).三星称英伟达想证明Shield Tablet的Tegra K1处理器性能要好过三星Exynos 5433处理器(三星Galaxy Note 4部分型号使用该处理器).被三星告上法庭的还有一家名为Velocity Micro的PC厂商,该公司在其产品中使用了英伟达的显卡,这也是为何三星

英伟达回应谷歌威胁论：Volta GPU性能远强于二代TPU

据CNBC北京时间5月25日报道,谷歌上周推出了第二代TPU,专注于人工智能领域.外界普遍认为,谷歌此举最终会削弱图形芯片厂商英伟达的增长势头,毕竟,英伟达的增长主要得益于那些使用其芯片进行人工智能处理的企业客户.不过,英伟达CEO黄仁勋周三驳斥了这种说法,称即将推出的Volta GPU的运算能力远远超过谷歌第二代TPU. 过去几年,英伟达与此类计算形式建立了紧密联系,由于投资者看好英伟达的前景,加上销售量不断增长,该公司股价持续走高.英伟达股价在去年上涨了逾200%,而从2017年初到现在也累

英伟达有望接到三星Tegra2处理器订单

北京时间4月9日上午消息,据台湾<电子时报>报道,英伟达有望将三星列入自家Tegra 2处理器客户名单中,此前他们还在设法获得摩托罗拉Atrix 4G.LG Optimus 2X智能机所用Tegra 2处理器订单. 除了三星,英伟达近期还将宣布其第四家合作伙伴,他们目前正在与一家尚不知晓的合作伙伴联合进行产品开发. 到今年四季度时,英伟达将发布其40纳米工艺4核心Tegra 3处理器(代号Kal-El),它的运算速度是Tegra 2的5倍.台积电将代工生产Tegra 3,实际产品将在12月初推

英伟达携手顶尖游戏厂商在CJ上展示游戏至尊装备

2010年7月29日,中国上海--融聚中国游戏行业技术与实力的第八届中国国际数码互动娱乐展览会(ChinaJoy)于今日在上海新国际博览中心举行.作为视觉计算技术的行业领袖,NVIDIA®(英伟达)公司今年如期参展,并为广大中国玩家展示NVIDIA®(英伟达)最新推出的游戏"至尊装备"--NVIDIA®(英伟达)GeForce®(精视)GTX460 GPU和NVIDIA®(英伟达)3D立体幻镜环绕(Surround)技术.二者绝佳搭配展现出的3D游戏魅力让在场的媒体和玩家叹为观止. N

看一遍你也会做！用英伟达 DIGITS 进行图像分割（下）

DIGITS 是什么? 7 月 8 日,英伟达深度学习学院 DLI 线下训练营即将来到深圳,主题是图像分类.目标检测与图像分割的零基础开发入门. 虽然是全球范围内顶级的 AI 培训项目,但 DLI 进入中国的时间太晚,中文网页也才上线没多久,导致国内开发者只知英伟达的显卡,却不知道英伟达有线上.线下的 AI 技术培训.此前雷锋网(公众号:雷锋网)曾撰文介绍过 DLI,详情戳这里. 闲话少说,本期深圳 DLI 训练营主要用到 DIGITS 和 TensorFlow 两个工具.TensorFlow

看一遍你也会做！用英伟达 DIGITS 进行图像分割（上）

DIGITS 是什么? 7 月 8 日,英伟达深度学习学院 DLI 线下训练营即将来到深圳,主题是图像分类.目标检测与图像分割的零基础开发入门. 虽然是全球范围内顶级的 AI 培训项目,但 DLI 进入中国的时间太晚,中文网页也才上线没多久,导致国内开发者只知英伟达的显卡,却不知道英伟达有线上.线下的 AI 技术培训.此前雷锋网(公众号:雷锋网)曾撰文介绍过 DLI,详情戳这里. 闲话少说,本期深圳 DLI 训练营主要用到 DIGITS 和 TensorFlow 两个工具.TensorFlow

AI芯片大战愈演愈烈，英伟达能否领跑下去？

据Technologyreview报道,在机器学习"淘金热潮"中,芯片巨头英伟达正处于领先位置,但来自其他科技巨头和初创企业的竞争正变得日益激烈. 美国芯片巨头英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)日前在加州圣何塞市一个拥挤的会议厅中宣布,该公司的最新芯片可帮助加速人工智能(AI)算法.过去几年中,英伟达的股价和盈利不断增长,因为其支持游戏和图形制作的图形处理器帮助机器学习领域取得许多突破.但是随着AI领域投资渐增,英伟达现在面临英特尔.谷歌以及其他科技巨头的激烈竞争,这些

英伟达Tesla P100超级计算机组件全面登陆PCIe总线

PCIe接入形式的英伟达P100 英伟达公司已经推出了其Tesla P100加速芯片,采用PCIe卡形式且可接入标准服务器节点以支持人工智能与超级计算机级别的工作负载处理工作. P100公布于今年4月在加利福尼亚州召开的英伟达GPU技术大会上:这款16纳米FinFET图形处理器在一块600平方毫米晶片上容纳有150亿个晶体管.其设计目标在于每秒实现万亿级别计算,适用软件包括神经网络训练以及天气与粒子模拟.这款GPU采用英伟达的Pascal架构,能够实现CPU与GPU之间的页面迁移. 每块P100

英伟达深度学习学院（DLI）现场教你如何实操深度学习，作为 AI 开发者的你不来看看？

作为一名 AI 技术从业者,你是否经常遇到这样的问题: 好不容易搞懂了一种 AI 算法,代码也写好了,结果 CPU 算力吃紧,跑不起来: 好不容易入门了一种开源框架,模型也搭好了,结果运行了半天,进度才 5%: 好不容易拿到了一组可用数据,结果纠结了半天也不敢导入模型,怕睡一觉醒来弹出一个 Error 又要重新开始. 你可能会想到英伟达,想到这家深度学习 GPU 加速技术的领导厂商在 AI 领域的诸多布局. 比如 NVIDIA TITAN/TESLA 系列 GPU 加速器: 比如 cuDNN.T