问题描述 一个实验室的教学管理系统应该包括哪些关联表??? 在做一个关于自己学校的实验时教学管理系统,基本设置包括 实验室项目呈报,实验课表呈报,教研室审核,实验汇总打印(二级学院),实验中心审核,实验排课等

如果将数据库设计比作是福尔摩斯破案,根据各种条件,限制,规则,抽丝拨茧,寻找其中的相互联系,一步一步深入案件的中间,最终解决案件.但破案首先需要有方法,那么对于数据库设计目前以使用已久的一系列设计数据库结构的成熟方法(比如:规范化)都可以作为破案所需方法的良好的根基.实际上,这些方法几乎都是经典的设计方法,因此,在进行数据库设计的时候,遵循这些方法并不会感觉到太困难.正如同我们所知,我们可以直接将你按方法的设计可以直接转变成SQL SERVER表.但是,除非你只是为了抓一个现显的小偷,否则需要各

技巧|设计|数据|数据库|数据库设计 说到数据库,我认为不能不先谈数据结构.1996年,在我初入大学学习计算机编程时,当时的老师就告诉我们说:计算机程序＝数据结构+算法.尽管现在的程序开发已由面向过程为主逐步过渡到面向对象为主,但我还是深深赞同8年前老师的告诉我们的公式:计算机程序＝数据结构+算法.面向对象的程序开发,要做的第一件事就是,先分析整个程序中需处理的数据,从中提取出抽象模板,以这个抽象模板设计类,再在其中逐步添加处理其数据的函数(即算法),最后,再给类中的数据成员和函数划分访问权限,

说到数据库,我认为不能不先谈数据结构.1996年,在我初入大学学习计算机编程时,当时的老师就告诉我们说:计算机程序＝数据结构+算法.尽管现在的程序开发已由面向过程为主逐步过渡到面向对象为主,但我还是深深赞同8年前老师的告诉我们的公式:计算机程序＝数据结构+算法.面向对象的程序开发,要做的第一件事就是,先分析整个程序中需处理的数据,从中提取出抽象模板,以这个抽象模板设计类,再在其中逐步添加处理其数据的函数(即算法),最后,再给类中的数据成员和函数划分访问权限,从而实现封装. 数据库的最初雏形据说源

转一篇他人写的数据库设计技巧,感觉也不一定都正确,开拓一下思路吧. 说到数据库,我认为不能不先谈数据结构.1996年,在我初入大学学习计算机编程时,当时的老师就告诉我们说:计算机程序＝数据结构+算法.尽管现在的程序开发已由面向过程为主逐步过渡到面向对象为主,但我还是深深赞同8年前老师的告诉我们的公式:计算机程序＝数据结构+算法.面向对象的程序开发,要做的第一件事就是,先分析整个程序中需处理的数据,从中提取出抽象模板,以这个抽象模板设计类,再在其中逐步添加处理其数据的函数(即算法),最后,再给类中

标签 PostgreSQL , HybridDB for PostgreSQL , 小微贷款 , 金融风控 , 企业图谱 , 图式搜索 , 舆情分析 , 自动贷款 , 贷款审查 , 审查神器 背景 贷款是银行的主营业务之一,但是并不是只有银行能提供贷款,实际上资金雄厚的公司都有能力提供贷款(比如保险行业.资源垄断型企业等). 除了放贷,我们常说的天使投资.A轮B轮啥的,也是类似的场景,凭什么投你,背后如何决策也需要决策系统的支撑. 与贷款相反的是吸金类业务,比如我们现在发现越来越多的理财产品.股

问题描述 业务系统系统权限数据库设计问题 本人菜鸟,最近公司正在准备一个新项目,在权限部分的数据库设计上出现了问题. 之前框架的权限部分是基于角色的权限管理,角色与模块和操作多对多关联,关联信息存在中间表里,但是这样做会使中间表数据量非常大,每次登录都去关联各个表查询. 现在还有一个新的方法,就是取消掉模块和操作表,取而代之的是把各个角色的模块和操作权限直接用一条JSON保存到角色表的字段里,这样每次登录只查询角色表把权限JSON拿到后台处理就行了,查询速度是快了,但是如果模块和操作变动的时候就

设计思想 为了解决分布式数据库下,复杂的 SQL(如全局性的排序.分组.join.子查询,特别是非均衡字段的这些逻辑操作)难以实现的问题;在有了一些分布式数据库和 Hadoop 实际应用经验的基础上,对比两者的优点和不足,加上自己的一些提炼和思考, 设计了一套综合两者的系统,利用两者的优点, 补充两者的不足.具体的说, 使用数据库水平分割的思想实现数据存储,使用 MapReduce的思想实现 SQL 计算. 这里的数据库水平分割的意思是只分库不分表,对于不同数量级别的表,分库的数量可以不一样,例

设计思想 为了解决分布式数据库下,复杂的 SQL(如全局性的排序.分组.join.子查询,特别是非均衡字段的这些逻辑操作)难以实现的问题;在有了一些分布式数据库和 Hadoop 实际应用经验的基础上,对比两者的优点和不足,加上自己的一些提炼和思考, 设计了一套综合两者的系统,利用两者的优点, 补充两者的不足.具体的说,使用数据库水平分割的思想实现数据存储,使用 MapReduce的思想实现 SQL 计算. 这里的数据库水平分割的意思是只分库不分表,对于不同数量级别的表,分库的数量可以不一样,例如