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本文讨论: TDD 的优点 在数据库开发中应用单元测试 组合 T-SQL 与 .NET 兼容的语言 连接.测试条件和事务 本文使用了以下技术: Visual Studio 2008, SQL Server LMicrosoft 于 2006 年 11 月发布了 Visual Studio Team System Database Edition,也称为 DBPro 或 Data Dude,它向产品生命周期方法中引入了数据库开发.DBPro 还引进了数据库单元测试设计 器,使用它可以轻松地生成或编

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本文讲的是在 Xcode 项目中使用 swift package fetch, 到目前为止,Cocoa with Love 的 git 仓库都使用"git subtrees"来管理相关依赖,所有的依赖都被拷贝并静态存放于依赖方目录下.我希望能找到一种更动态地依赖管理方式来代替现有的方案,同时保持对库使用者的不可见性.(译者注:Cocoa with Love) 我想要使用 Swift 包管理工具(Swift Package Manager)来解决这个问题,但我又不希望所有的仓库都必须依赖

要点 在常见的机器学习/深度学习项目里,数据准备占去整个分析管道的60%到80%. 市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言.框架和工具.它们之间的功能有重叠,也各有权衡. 数据整理是数据预处理的重要扩展.它最适合在可视化分析工具中使用,这能够避免分析流程被打断. 可视化分析工具与开源数据科学组件之间,如R.Python.KNIME.RapidMiner互为补充. 避免过多地使用组件能够加速数据科学项目.因此,在数据准备步骤中利用流式获取框架或流式分析产品会是一个不错的选择. 机器学习和深度