图像处理-两个图像可以直接比较相似度吗?不化成矩阵形式

问题描述

两个图像可以直接比较相似度吗?不化成矩阵形式

两个图像可以直接比较相似度吗?不化成矩阵形式，直接比较两个图的差异度

解决方案

可以的，关键是你提取的特征要具备以下两个条件：
1. 旋转不变性
2. 放缩不变性
提取图像的SIFT特征，可以满足你的要求
其它的还可以考虑moment特征提取也可以
SIFT的计算量比较大，你可以考虑SURF特征
这些在OpenCV中都有源码或者API的

解决方案二：

网上已经有相关的比对信息!

解决方案三：

可以的。。打成字节码。。比较相似度

解决方案四：

比较两个字符串的相似度
比较两个字符串的相似度

时间： 2024-10-23 18:55:54

图像处理-两个图像可以直接比较相似度吗?不化成矩阵形式的相关文章

图像处理-请教各位大神，如何用python提取出两幅图像中不同的部分？

问题描述 请教各位大神,如何用python提取出两幅图像中不同的部分? 1C 各位朋友们好,我有一张图片1.png另一张图片2.png图片1与图片2只有一部分不相同的部分,现在我想以图片1为参照物,把图片2中与图片1中不同的部分裁剪出来形成图片3请教各位做图像处理的大神们应该怎么做,或者有相关的论文可以看的麻烦推荐一下,小白刚入手,还请指点一下,万分感谢,在此先谢过各位朋友们. 解决方案 你可以尝试调用 OpenCV 中的接口,我记得是有个拼接的功能 如果需要源代码方面的话,你可以参考hugin

极线校正-计算机视觉中给定两幅图像以及投影矩阵情况下，如何计算极线影像？

问题描述 计算机视觉中给定两幅图像以及投影矩阵情况下,如何计算极线影像? 已知条件只有两幅影像和对应投影矩阵,我通过查阅资料发现采用stereoRectify函数可以进行极线校正,最后得到极线影像(就是水平对齐,y视差为0),那么在输入函数参数中,我有以下几个问题: 1.cameraMatrix1,R,T是否可以直接用投影矩阵P分解得到?就是对应的K R T么? 2.distCoeffs参数怎么获取得到呢?或者是默认不存在畸变? 3.本人采用的方法是否正确,就是采用stereoRectify此方

android-使用代码把两个图像结合起来

问题描述 使用代码把两个图像结合起来 我使用下面的代码把两个图像结合起来. Bitmap pic = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.me); Bitmap map = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.static); Canvas comboImage = new Canvas(map); Bitmap out1 = null ; co

cximage-CXimage 怎样实现两幅图像对应点的灰度值相加

问题描述 CXimage 怎样实现两幅图像对应点的灰度值相加 我在用Cximage,要使两幅图像对应点的灰度值相加,生成一副新的图像.新手,请多多指教.

c++-图像处理生成的图像尺寸正确。但中间的数字宽度不对

问题描述 图像处理生成的图像尺寸正确.但中间的数字宽度不对 图像处理,想要得到第一幅图,却生成第二幅的样子要怎么改 解决方案 这是生成的错误的图像

外链要遵循两个原则：相关性和广泛度

摘要: 这几天有朋友问萧涵企业网站进行SEO优化时如何建设外链,这个问题可能是很多SEO工作者目前问得较多的,外链建设是我们SEO工作中非常重要的一部分,但是我们看到现在很多SEO朋友一 这几天有朋友问萧涵"企业网站进行SEO优化时如何建设外链",这个问题可能是很多SEO工作者目前问得较多的,外链建设是我们SEO工作中非常重要的一部分,但是我们看到现在很多SEO朋友一直在抱怨外链不好做,特别是企业网站,资源实在很少.而我也一直强调外链的相关性及广泛度的重要,所以看起来确实很难做,所以在

图像处理-VC进行图像反色为什么只能处理部分区域。。（望指正代码哪里出错了）

问题描述 VC进行图像反色为什么只能处理部分区域..(望指正代码哪里出错了) 以下是OnPaint函数和反色函数的代码,结果如下图所示图片能完整的显示但只能对部分进行反色操作. void CPictureView::OnPaint() { CPaintDC dc(this); // device context for painting CRect rect; GetClientRect(rect); //得到文档指针 CPictureDoc* pDoc = GetDocument(); ASS

jsvascript图像处理—(计算机视觉应用)图像金字塔_javascript技巧

前言 上一篇文章,我们讲解了边缘梯度计算函数,这篇文章我们来了解图像金字塔. 图像金字塔? 图像金字塔被广泛用于计算机视觉应用中. 图像金字塔是一个图像集合,集合中所有的图像都源于同一个原始图像,而且是通过对原始图像连续降采样获得的. 常见的图像金字塔有下面两种: •高斯金字塔(Gaussian pyramid): 用来向下采样 •拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid): 用来从金字塔低层图像重建上层未采样图像 高斯金字塔 类似金字塔一样,高斯金字塔从底层原始图逐渐向下采样,越来越

图像处理-求推荐图像中的噪声定量评估方法

问题描述 求推荐图像中的噪声定量评估方法 如何定量评估一副图像中的噪声种类和大小? 请附参考文献!谢谢!