关于WebSphere 达人请进

问题描述 如题,想请问下各位大大,所谓的沙箱是不是跨域的问题?是不是意味着调用的时候不需域名???? 解决方案 解决方案二:不要沉了哈~~~解决方案三:学习解决方案四:帮忙顶下解决方案五:没人帮看下么????谢谢了啊解决方案六:速度来人哇~~~~~~~~~~~~~~解决方案七:难道是分太少了??没人帮我看下么?????解决方案八:AJAX中的沙箱安全模型主要指的是跨域脚本调用的问题.比如我们存在在www.cnblogs.com中的脚本如果想访问www.163.com脚本是违反沙箱安全模型的.结果

问题描述 kd树插入问题,程序没有问题,但是运行无法达到理想!达人速进啊! 程序运行没有问题,但是当插入2 3,4 5,6 1数据时就发生6 1插入失败,想问问我哪里错了? 这是结构体typedef struct kd { int a[2]; int deep; int h,left,right; kd *leftchild; kd *rightchild; }kdt; 这是主程序 // kd.cpp : Defines the entry point for the console appli

问题描述 php curl采集高手请进 http://www.lecai.com/ 这个网站怎么用php/url技术进行模拟登录?求参考程序..... 解决方案 我大致看了一下,个人习惯使用Snoopy.class.php模拟登陆,觉得不好可以忽略 POST http://www.lecai.com/user/ajax_login.php HTTP/1.1Host: www.lecai.comUser-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; rv:3

问题描述 真心求教关于自动化Web请求的开发问题,类似于开发一个12306桌面抢票软件,具体请进呢 Web开发确实是博大精深,因为目前个人是开发手游,因为某些原因需要暂时做这么一个东西,但时间的问题不太允许我深入的研究Web开发,所以特来求教各位大神,我需要做的这个东西和之前一直流传的12306桌面抢票软件很像.就是根据某些网站写一个外挂软件,让一些需要手动完成的操作,代码来自动完成. 刚开始我以为Web请求一般都用一个拼接好的url直接访问,然后获得一些数据,接着再处理这些数据就好了.但事实证

问题描述 java写服务器端安卓写服务器端,两者如何进行对接,大神请进.... 大神都会点开这个帖子的,所以我就开门见山了 1. java写服务器端如何返回手机安卓用户端能接受的数据形式? 2. 如何处理手机端返回的数据 3. 如何对接起来 解决方案 一切都是json,后台返回json前台解析 解决方案二: 用socket写的吗? 解决方案三: 我们公司统统用json来回传递

问题描述 大神请进,帮小孩看一下他的算法,点评点评. 问题如下: 算法如下: Algorithm for the programming assignment #2 Algorithm for the game of absorb material Step1: Welcome the user and explain the purpose of how to use this program to play Step1a: Display a heading ("absorbing mate

问题描述 用过Xtreme ToolkitPro的请进 vc2008,xp sp3 Xtreme ToolkitPro 2011 (15.2.1) 之前的15.1.3.1也有这个问题 我模仿它的一个例子 Chart Dialog,我感觉已经把它的代码都复制到我的工程里面,但是运行时总是出错,停在MFCXtreme ToolkitPro v15.2.1SourceChartAppearanceXTPChartAppearance.cpp 第286行 // load default colors.

问题描述 大神请进,帮忙看下这个Collection的排序. package com.jeffge; import java.util.*; public class StringSorting { public static void main(String[] args) { ArrayList persons = new ArrayList(); persons.add(new Person("Sam", 25)); persons.add(new Person("Sa

问题描述 vc 数字图像处理高手请进! 图像的梯度锐化 看到上面的公式,我叫一个晕,请问这是哪里才能学到呀?什么意思呀?还需要学习微积分吗? 解决方案 这个公式你仔细琢磨就懂了,第一个实际上是数字的差分,求得是点(i,j)的x和y方向的微分值的和,这里理解为这个像素点的梯度值.第二个就是锐化的过程,当梯度值大于某个阈值时,锐化的结果即此点的梯度值,若梯度小于那个阈值,则锐化的结果是原像素的值. 像这类比较基础的图像处理方法,建议你看一下清华大学章毓名教授写的<图像工程>. 解决方案二: 数字图