人才网百花齐放 慧眼辨真实数据

  前段时间在本地论坛看到一篇报道,说的是某人才招聘网站近期人气如何的好,企业注册会员突破10万家云云,并将此网站概况为本地首选人才招聘网站之一。笔者生活在这座城市有些时日,竟然不知道有这么个人才招聘网站,而且数据还那么的异常,即便是有,再说本地的企业真的就有那么多家吗?而这,又会不会是这个人才招聘网站别有用心的炒作呢?于是好奇心一发不可收拾,带着疑问,笔者决定研究个透彻。

  曾经和某位站长朋友就人才招聘网站的运营和发展做过话题交流,也了解到一些行业潜规则:真实注册会员=实际注册会员*10倍(最低),IP/PV更是数以10-30倍以上的虚报。朋友说任何人才招聘网站官方发布的数据基本都是通过“修改”而来的。因为数据是杜撰的,真实性便无从考证,加上人才招聘网站信息量之大,信息可能随时删减,更可以通过系统采集、批量导入、内部注册等等手段凭空生成大堆数据。10万、50万、100万,你造假、我也造假,弄虚作假之风盛行,行业风气随着时代步伐的进步在不断升级,人才招聘网站数据的真伪性也由此变得扑朔迷离。

  也许,捏造数据确实是给自己面子抹了油,对外宣传有了光彩,也吸引了更多人的眼球,获得了更多的私利。

  如何通过慧眼辨别真实数据呢?笔者以刚刚聊到的网站为例,通过查看网站的一个细节信息,便逐一见分晓。

  对“企业注册会员突破10万家”的谎言,我们先在该网站注册一个企业帐号,无论该帐号是否需要审核,它的编号是唯一不变的。在网站数据库中,这个带有唯一标记的编号的帐号就代表着这家企业。大家如果留心的话,这个编号还是很容易找到的。

  一般的,通过查看类似“ID=”、“no=”、“com_”的网站URL地址,我们很容易发现该注册企业会员的编号,这个编号实际上就代表着该企业的注册顺序数量。

  

  通过查看ID,发现该人才招聘网站截至目前的企业注册会员的数量为10044家,真实注册量是其宣传的1/10,令人震惊啊!不过,能达到数万的企业会员,是一件不容易的事情,也可以说明该人才招聘网站确实有一定的实力,至少吹水还是有资本了。

  

  同理,我们通过查看类似“ID=”、“no=”、“per_”的网站URL地址,发现其个人注册会员为36463个。

  为了验证数据的真实性,我们将本地另外一家人才招聘网站拿来对比。浏览全站,通过一些技巧找到一个位于首页位置最新注册的企业会员帐号,经过实际操作论证了这些潜规则。

  

  该人才网目前的企业注册会员为第19838家,和其广告宣传的40万数据相比,相差甚远。

  值得一提的是,我们不能纯粹地通过Alexa等流量统计网站查看数据,根据网站流量来推测其注册量,这是很不准确的。Alexa更是可以作假,你懂的!

  擦亮眼睛,人才网百花齐放,慧眼辨真实数据。

  直到现在才恍然大悟,世间有太多的不完美了,要不也不会有这么多的弄虚作假的现象,我们姑且称之为“善意的谎言”罢。也许这就是出于商业运营的一种“无奈之举”吧!

  本文链接地址:http://www.shjue.com/post/202.html

时间: 2024-10-23 12:44:07

人才网百花齐放 慧眼辨真实数据的相关文章

你好 elm分类输出真实数据然后对于接下来进行类别输出部分我不懂它是如何类别分类的

问题描述 你好 elm分类输出真实数据然后对于接下来进行类别输出部分我不懂它是如何类别分类的 下面是进行类别输出 MatrixXd tempY=mScores; //int size=tempY.size(); double *Y=new double[nsmp]; double *Max=new double[nsmp]; double max=0.0; double *min=new double[nsmp]; for(int i=0;i { min[i]=tempY(0,i); } for

java modbus TCP/IP 报文解析成真实数据

问题描述 java modbus TCP/IP 报文解析成真实数据 java modbus TCP/IP 怎么解析modbus报文成为真是数据

《量化金融R语言初级教程》一2.3 使用真实数据

2.3 使用真实数据 投资组合的最优化完全整合在随后我们会讨论的多个R包中,知道这一点非常有用.但是,跑步之前最好先会走路.因此,我们从一个简单的自制R函数开始,我们把它一行行地在下面列出来. minvariance <- function(assets, mu = 0.005) { return <- log(tail(assets, -1) / head(assets, -1)) Q <- rbind(cov(return), rep(1, ncol(assets)), colMea

什么是基于真实数据的欺骗?

误导是诡辩学派擅用的手段之一,而社交网络在功能上鼓励用户订制信息流,更是推进了偏信行为的普及,人们都倾向于关注自己赞同的对象,最终只会加重信息来源的失衡. 单一媒体的被动灌输,和单一立场的主动接受,其实区别不大. 推荐本文的原因,在于作者通过拆解案例和逻辑推理的方式,证明了那些即使建立在真实数据基础之上的结论,也会因为某种蓄意的技巧而产生欺骗. 以下是正文(我作出了少量措辞上的修改): 一.选择性披露 所谓的"选择性披露"就是--有些事实告诉你,但有些不告诉你. 比如说:<新闻联

真实数据 Primavera为企业运营提供精准决策

   现代企业的经营和管理十分复杂,面对激烈的竞争,我们一方面要获得项目运行的真实数据,同时还要对自身竞争优势有清醒的认识和把握,只有这样才能够为企业运营提供精准决策,始终保持核心竞争力和行业领先地位.有幸的是,借助甲骨文的Primavera企业项目组合管理(以下简称Oracle Primavera EPPM)可以很好地解决这两个难题,让现代企业更好成长!      数据透明  借助真实可靠信息做科学业务决策    众所周知,企业为了确保项目成功,必须深入了解和控制最新的项目信息,包括项目进度的

微信红包的真实数据在此

马年三十儿的印象最深的事依次排名:一是春晚上转圈的姑娘越转越快+魔术被导播切换镜头时疑似穿帮:二是微信红包收发确实多,然而崩溃次数远多于成功的次数.然而到了初一,微信群内发红包的频率明显下降,正如前两天马云总结这次被微信"偷袭"时说的那句"好在春节很快会过去,未来的路还很长". 且不论红包的战略意义与长远影响.前几天红包满天飞的时候,有传言甚至称微信支付的绑定量已经超过支付宝钱包,突破了1亿用户.不过,腾讯财付通产品总监吴毅已经否认该传言,称"这个传的太夸

大数据播报|你所不知道的关于“混合云”的几组真实数据

大数据播报第二期 数据1. 混合云市场增长强劲 数据说话 企业对于混合云的规划在未来24个月内会有较大幅度的增长,从目前的8.7%将增长到31.2%.其中尤其企业级用户在混合云上的需求增长幅度最大,从9.9%上升至40.4%. 数据2. 集中统一管理和安全是评估混合云的重要因素 数据说话 中国用户使用混合云最重要的考核因素是跨数据中心和云计算的应用及数据可管理性,从而实现混合云资源和服务的集中统一管理,其次是云计算环境中业务的安全性. 数据3. VMware仍是实现云部署的主要方式   数据说话

淘宝钻石展位怎么投? 揭秘某男装商城投放真实数据

中介交易 SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 地球人都知道,淘宝的钻石展位是个烧钱的玩意,直通车也是,但相对于直通车,本人更偏好于钻石展位.可能有些人会说,直通车相对要便宜一些,钻石展位费用更高,为什么我会更偏向于投钻石展位呢?表面看直通车似乎是要便宜一些,其实事实并非如此,下面我就根据自己实际投放过程中总结出来的数据,分析下原因,主要归结为以下几点: 1.直通车广告是好几家店铺的商品做集中展示,并非你独家广告,没有聚焦点,容易分散买家的注意力,使得点击率不高,虽然直通车是按点击付费,有点击才

被想象夸大的微信红包:真实数据在此

中介交易 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/6858.html">SEO诊断 淘宝客 云主机 技术大厅 把年三十儿的印象最深的事依次排名:一是春晚上转圈的姑娘越转越快+魔术被导播切换镜头时疑似穿帮;二是微信红包收.发确实多,而微信似乎还没准备好,崩溃次数远多于成功的次数.而到了初一,微信群内发红包的频率明显下降,或许应了前两天马云总结这次被微信"偷袭"教训时说的那句"好在春节很快会过去,未来的路还很长".