问题描述
最近经常看到spark的新闻。本人不懂，搜索了很多结果，还是不懂。求解惑。在哪些场合使用以及其作用。PS：openstackjuno也支持spark的特性，云计算火爆，spark火爆。故关注一下。困惑
解决方案
解决方案二：
解决方案三：
解决方案四：
解决方案五：
解决方案六：
Spark是继Hadoop之后的新一代大数据分布式处理框架，是一种可扩展的数据分析平台，它整合了内存计算的基元，因此，相对于Hadoop的集群存储方法，它在性能方面更具优势。Spark是在Scala语言中实现的，并且利用了该语言，为数据处理提供了独一无二的环境。Spark是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新增成员。它不仅为分布数据集的处理提供一个有效框架，而且以高效的方式（通过简洁的Scala脚本）处理分布数据集。Spark和Scala都处在积极发展阶段。不过，由于关键Internet属性中采用了它们，两者似乎都已从受人关注的开源软件过渡成为基础Web技术。
解决方案七：
Spark是继Hadoop之后的新一代大数据分布式处理框架，是一种可扩展的数据分析平台，它整合了内存计算的基元，因此，相对于Hadoop的集群存储方法，它在性能方面更具优势。Spark是在Scala语言中实现的，并且利用了该语言，为数据处理提供了独一无二的环境。
解决方案八：
Spark是继Hadoop之后的新一代大数据分布式处理框架，是一种可扩展的数据分析平台，它整合了内存计算的基元，因此，相对于Hadoop的集群存储方法，它在性能方面更具优势。Spark是在Scala语言中实现的，并且利用了该语言，为数据处理提供了独一无二的环境。Spark是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新增成员。它不仅为分布数据集的处理提供一个有效框架，而且以高效的方式（通过简洁的Scala脚本）处理分布数据集。Spark和Scala都处在积极发展阶段。不过，由于关键Internet属性中采用了它们，两者似乎都已从受人关注的开源软件过渡成为基础Web技术。
解决方案九：
楼上的几位说的估计又是百度类似的话。。。其实，spark你可以认为就是替代了你以前用的数据库的赶脚~！以前你存数据在oraclemysql啊，而现在你要存储在spark上，那么存spark上是存哪里呢？就是存在内存上。。将关系型数据库变成了非关系型数据库的赶脚呢~！我也是刚学不久，如上就是一个自我理解的赶脚~！不过，大概应该就是这个样子。
解决方案十：
数据处理框架
解决方案十一：
看官网的介绍吧
解决方案十二：
集hadoopMR&sparksql与hive整合，图计算GraphX，机器学习ML，流式计算sparkstreaming为一身的新的数据计算框架