1.4 Bots 初期企业级应用空间更大
有权威机构认为，Bots 市场肯定会有 很大的发展，目前我们正处在应用开发新 方式的边缘。传统的应用响应方式是通过 用户请求实现的，但是有了 Bot 以后，它 们可能会监控客户行为，并主动运行相关 的应用，不再需要用户请求，而是通过一 些事件触发。同时随着机器学习、深度神 经网络等技术的进步，机器能做出的决策 变得更加先进，很多事情不需要用户参与 就能实现。不过要实现到这一阶段，还有 很长的路要走。
设想这样的场景：
Mary，某知名媒体记者，招行信用卡 用户，不需要坐班，但需要经常伏案疾书。 某日，她通过微信查询还款额：“我这个 月欠了多少钱？”这个微信上的 Bot 直接 与企业业务数据对接；“您好，您本月需 要还款 XXX 元。”“喔。一个人在家，空虚、 寂寞、冷！”Mary 想顺便跟这个 Bot 聊两 句，“喝杯咖啡如何？您附近的星巴克正 在举行优惠活动。”“ok ！”。于是，Bot 推送优惠券二维码，Mary 进行移动支付， 并进行位置导航，到咖啡厅后，只要出示 返回支付后形成的二维码，Mary 就能享受 一杯香醇诱人的咖啡。
另一个场景：
Yuzi，中国最大的运营商客服人员，入 职两个月，对很多业务尚未熟练掌握。某 天接到一咨询电话：“89 元的套餐都包含 啥？”因为业务尚不熟练，Yuzi 用自然语 言与客服知识库系统交流：“89 元的套餐 都包含啥？”“89 元的套餐包含……”同 时，该知识库依据用户习惯，预测出下一 步客户的需求：“89 元的套餐如何办理？” 如果需要，该智能知识库系统还可以给出 横向的对比：“89 元的套餐与 159 元套餐 有何区别？”最终，该系统帮助客服人员 圆满解决了问题。
这样的场景并非想象，而是都已经真实 存在于 Bot 应用，第一个场景来源于与小 i、 招商银行打造的微信 Bot 小招的交流；后 一个场景是小 i 与广东移动合作的客服中心 的智能知识库系统。
从客户服务的角度来说，Bots 能够在 人工干预之前宣传产品、验证账户、管理 付款、提供支持服务，而且所有这些任务 都被保存，并能够给真正的售后或者客户 服务代理作参考。以 Bots 为核心的对话式 商业中，一个关键点是让用户能够在他们 所选择的平台上进行对话，并把一系列需 求解决掉。
“在企业级的应用中，总体来说，考虑 到 Bots 的潜力，企业应该寻找能够由 Bots 处理或监管的业务流程，来释放劳动力。 常规任务让 Bots 自动完成，解放劳动力让 他们去处理更加非常规的工作。此外，Bots 还要保证让雇员能够更及时地获得需要的 信息。Bots 的恰当使用能够增加员工参与 度，因为员工能够更关注于非常规的任务， 这反过来会增加企业总体的生产力。”