python实例
看概念总是让人摸不着头脑,看几个python小例子就会了
例1
def make_adder(addend):
def adder(augend):
return augend + addend
return adder
p = make_adder(23)
q = make_adder(44)
print p(100)
print q(100)
运行结果:
123
144
分析一下:
我们发现,make_adder是一个函数,包括一个参数addend,比较特殊的地方是这个函数里面又定义了一个新函数,这个新函数里面的一个变量正好是外部make_adder的参数.也就是说,外部传递过来的addend参数已经和adder函数绑定到一起了,形成了一个新函数,我们可以把addend看做新函数的一个配置信息,配置信息不同,函数的功能就不一样了,也就是能得到定制之后的函数.
再看看运行结果,我们发现,虽然p和q都是make_adder生成的,但是因为配置参数不同,后面再执行相同参数的函数后得到了不同的结果.这就是闭包.
例2
def hellocounter (name):
count=[0]
def counter():
count[0]+=1
print 'Hello,',name,',',str(count[0])+' access!'
return counter
hello = hellocounter('ma6174')
hello()
hello()
hello()
执行结果
Hello, ysisl , 1 access!
Hello, ysisl , 2 access!
Hello, ysisl , 3 access!
分析一下
这个程序比较有趣,我们可以把这个程序看做统计一个函数调用次数的函数.count[0]可以看做一个计数器,没执行一次hello函数,count[0]的值就加1。也许你会有疑问:为什么不直接写count而用一个列表?这是python2的一个bug,如果不用列表的话,会报这样一个错误:
UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment.
什么意思?就是说conut这个变量你没有定义就直接引用了,我不知道这是个什么东西,程序就崩溃了.于是,再python3里面,引入了一个关键字:nonlocal,这个关键字是干什么的?就是告诉python程序,我的这个count变量是再外部定义的,你去外面找吧.然后python就去外层函数找,然后就找到了count=0这个定义和赋值,程序就能正常执行了.
python3 代码
def hellocounter (name):
count=0
def counter():
nonlocal count
count+=1
print 'Hello,',name,',',str(count[0])+' access!'
return counter
hello = hellocounter('ma6174')
hello()
hello()
hello()
关于这个问题的研究您可以参考http://linluxiang.iteye.com/blog/789946
例3
def makebold(fn):
def wrapped():
return "<b>" + fn() + "</b>"
return wrapped
def makeitalic(fn):
def wrapped():
return "<i>" + fn() + "</i>"
return wrapped
@makebold
@makeitalic
def hello():
return "hello world"
print hello()
执行结果
<b><i>hello world</i></b>
简单分析
怎么样?这个程序熟悉吗?这不是传说的的装饰器吗?对,这就是装饰器,其实,装饰器就是一种闭包,我们再回想一下装饰器的概念:对函数(参数,返回值等)进行加工处理,生成一个功能增强版的一个函数。再看看闭包的概念,这个增强版的函数不就是我们配置之后的函数吗?区别在于,装饰器的参数是一个函数或类,专门对类或函数进行加工处理。
python里面的好多高级功能，比如装饰器，生成器，列表推到，闭包，匿名函数等，开发中用一下，可能会达到事半功倍的效果！
Python函数中也可以定义函数，也就是闭包。跟js中的闭包概念其实差不多，举个Python中闭包的例子。
def make_adder(addend):
def adder(augend):
return augend + addend
return adder
p = make_adder(23)
q = make_adder(44)
print(p(100))
print(q(100))
运行结果是：123和144.
为什么？Python中一切皆对象，执行p(100)，其中p是make_adder(23)这个对象，也就是addend这个参数是23，你又传入了一个100，也就是augend参数是100，两者相加123并返回。
有没有发现make_adder这个函数，里面定义了一个闭包函数，但是make_adder返回的return却是里面的这个闭包函数名，这就是闭包函数的特征。
再看一个Python闭包的例子：
def hellocounter (name):
count=[0]
def counter():
count[0]+=1
print('Hello,',name,',',count[0],' access!')
return counter
hello = hellocounter('ma6174')
hello()
hello()
hello()
运行结果：
tantengdeMacBook-Pro:learn-python tanteng$ python3 closure.py
Hello, ma6174 , 1 access!
Hello, ma6174 , 2 access!
Hello, ma6174 , 3 access!
使用闭包实现了计数器的功能，这也是闭包的一个特点，返回的值保存在了内存中，所以可以实现计数功能。