查询缓存是面对重复缓存的,是依赖于二级缓存的,所以一定要打开二级缓存。
1.load默认使用二级缓存,iterate默认使用二级缓存
2.list默认往二级缓存中加数据,但是查询的时候不使用
3.如果要query用二级缓存,需打开查询缓存
i.<property name="cache.use_query_cache">ture</property>
ii.调用Query的setCacheable(true)方法指明使用二级缓存。
证明查询缓存已经起作用了:
@Test public void testListAndIterate2(){ Session session = sf.openSession(); session.beginTransaction(); Query q=session.createQuery("from Topic").setCacheable(true); List<Topic> topics=(List<Topic>)q.list(); for(Topic t:topics){ System.out.println(t.getId()+"-"+t.getTitle()); } List<Topic> topics2=(List<Topic>)q.list(); for(Topic t:topics2){ System.out.println(t.getId()+"-"+t.getTitle()); } session.getTransaction().commit(); session.close(); }
发现只输出了一条查询语句,说明加第二次载了缓存:
Hibernate:
select
category0_.id as id0_0_,
category0_.name as name0_0_
from
Category category0_
where
category0_.id=?
c0
c0
PS:说一下主流的缓存算法
缓存算法就是指定内存里面哪个对象在适当的时候该拿走
a.LRU、LFU、FIFO
1.Least Recently Used
翻译是"最近很少使用",也就是最近很少使用的会被清除,每个在缓存中的对象都有存在的时间标志,哪一个时间长,就会被拿走。
2.Least Frequently Used(命中率高低)
最近不常被使用,最少被使用。缓存中有两个对象,一个被命中1回,一个被命中100回,那么新来一个对象的时候,就会清除那个命中1回的那个。
3.First In First Out
就是一个队列,后面进一个,前面走一个。
在ehcache的配置文件中可以配置这个属性来设置缓存算法:
b.memoryStoreEvictionPolicy="LRU"(ehcache)
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