神经网络-BP网络8类图片分类的简单问题

问题描述

BP网络8类图片分类的简单问题

刚接触神经网络，老师布置了个任务，8类图片，分别是苹果，香蕉，盒子，咖啡杯，键盘，笔记本电脑，易拉罐和水壶，要求使用matlab设计神经网络，分类误差小于0.01.对于每一个图，我取了4个最简单的特征，分别是灰度值方图均值，二值图周长，面积和欧拉值。这样可行吗？对于每一个图片的目标矩阵T，应该取什么？能不能8类标号为1-8.作为单值的目标。训练能收敛，但是sim的时候基本都不对。问题是不是出在T上，还是在哪里，急求！谢谢！

解决方案

http://wenku.baidu.com/link?url=xt8MJ-5-zNPEi857QS_AqpkkEDJOONiprHYIWF-QSoNWK70bHj8OmkZwtUxFsD8mhCtopBSQ9zhNg8e5KzFeM-UzBAJMEntJA_fZz5Pz8r7

解决方案二：

目标矩阵T怎么取？大神们 help

时间： 2024-10-01 05:38:46

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