JAVA实现文本情感分析

问题描述

应该怎么做，思路有哪些？求指导？

解决方案

解决方案二：
词库检索喜怒哀乐每个词库都弄点词语什么语气助词全填上,然后统计每个词库中出现词语的总次数,最后最多的那一类即文本情感.
解决方案三：
1.建立情感词库，可能还要为每个词定义权重也叫阈值以及该情感词汇所属的情感类别2.进行文本分词3.根据分词结果提取情感词汇，标记每个词汇出现的次数4.将词汇根据情感类别分类，然后根据每个词的阈值计算每类情感的值：词次数*权重，然后求和5.根据每类情感的值分析文本最可能的情感
解决方案四：
该回复于2014-04-01 16:07:03被版主删除
解决方案五：
也正准备做这个，希望和楼主一起讨论
解决方案六：
第一次听说这类的东西。
解决方案七：
我也在做这个东西，希望一块交流。
解决方案八：
中文的文本分词是难点
解决方案九：
引用7楼zishinan的回复:

中文的文本分词是难点

开源实现很多：ikanalyzer庖丁解牛
解决方案十：
BaselineAlgorithm1.Tokenization2.FeatureExtraction3.Classification•NaïveBayes•SVM
解决方案十一：
词典咯看到操他妈的艹mlgbqnmlgb就增加怒气值还有谢礼貌用语感谢什么就增加礼貌值看到嘻嘻什么就增加高兴度只能这样咯难道学日本做人偶机器人？别是那种的啊。。。必须要做的是近义词pin
解决方案十二：
引用2楼yanyuegongzuoshi的回复:

1.建立情感词库，可能还要为每个词定义权重也叫阈值以及该情感词汇所属的情感类别2.进行文本分词3.根据分词结果提取情感词汇，标记每个词汇出现的次数4.将词汇根据情感类别分类，然后根据每个词的阈值计算每类情感的值：词次数*权重，然后求和5.根据每类情感的值分析文本最可能的情感

用数据库存？
解决方案十三：
呵呵这个词怎么归纳情感？
解决方案十四：
我也在做这方面的事，可以相互交流一下吗？qq：786604569.