数据分析中OLAP应用心得

　　理性决策的基础是数据，而数据分析中，OLAP是重要且必要的工具。结合自身工作特点及心得，拙作于斯：

　　1.什么时候用多维度OLAP？

　　多维度OLAP在让数据透彻的同时，也会造成数据碎片的风险。因此，使用OLAP时一定要有目的的使用，比如在验证或推翻假设检验时对比项（控制组）的选取，抑或探求某一维度下具体指标值。OLAP可以增加数据的分辨率，但也会使数据碎片化。在数据贪心心理的作祟下，谨记在明确目标下再使用多维度OLAP。

　　在没有明确目的，但要探索数据时进行OLAP，一定要先在目前计算性能允许下，设定好数据的分辨率（如一层维度）。通过这样来利用OLAP对数据进行探索。

　　OLAP大多数时是供整个团队来自助查询的，这部分功能不宜过分延伸，因为">数据计算成本很难让团队成员充分理解。一言以蔽之：OLAP要么在有明确目的下，要么在明确限定下使用。

　　2.OLAP的目的：

　　随之而来的问题是OLAP的明确目的是什么? 如果说数据分析的目的是为判断决策提供逻辑依据，那么OLAP即是为这些逻辑依据提供分析用的原材料。一个指标值突然的显著变化，我们的目的绝不是说看遍所有维度，所有水平的指标表现，这是一种低效的方法。而宜用相关性高的维度中可能影响的水平下之数据，去推翻或支撑备择假设。如A指标在过去30天内环比波动在3%以内，但最近2天波动却达到10%，对这种异常首先进行假设，而后利用OLAP所呈现的更细粒度数据对假设进行论证或推翻。

　　OLAP很难解决问题，但却是解决问题道路上的重要工具。

　　以上拙见，仅供参考。