阿里云机器学习技术分享1——图像识别之TensorFlow实现方法【视频+PPT】

本文整理自2017云栖大会-成都峰会上阿里云高级专家刘吉哲的分享讲义.讲义主要分享了阿里云机器学习系统PAI2.0的算法.框架及其关键技术和应用举例.

云数据库产品及架构设计背后的考量 嘉宾:萧少聪,阿里云数据库高级产品专家 演讲内容:阿里云数据库产品全体系介绍及数据库产品实现架构分享. 听众收益:通过本次议题,了解阿里云全数据库产品体系能解决哪些实用场景的问题,同时了解其解决的原理. PDF下载:https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1963 直播视频:https://yq.aliyun.com/edu/lesson/698 整理文章:https://yq.aliyun.com/artic

摘要:在2017杭州云栖大会机器学习平台PAI专场上,阿里巴巴研究员.阿里云机器学习平台PAI负责人林伟为大家分享了人工智能的发展历史以及阿里云机器学习平台PAI的简单情况和特性.   本文内容根据嘉宾演讲视频以及PPT整理而成.   人工智能发展历史 人工智能是从上个世纪50年代达特茅斯会议开始兴起的,之后马上就达到了一个快速发展的时期,在这个时期奠定了人工智能基础的研究方法,包括像逻辑推演以及一些统计学方法,比如深度学习以及神经网络等.但是当时因为算法和模型的一些局限性,所以找不到比较有效果

票选最美云上大数据暨大数据技术峰会上,阿里云大数据事业部高级专家九丰为大家带来题为"阿里云机器学习平台编程模型演进之路"的演讲.本文主要从机器阿里云机器学习平台PAI开始谈起,重点分享了PAI分布式机器学习平台的多种编程模型,包括MapReduce.Parameter Server和MPI等,也简谈了TensorFlow和Pluto.   以下为精彩内容整理: 随着训练数据规模的持续扩大,模型特征的持续增长,常用的机器学习算法面临着越来越多的挑战.从很多人熟悉的R语言,到基于MPI的多

量子技术领域重量级人物施尧耘已经确认加入阿里巴巴,担任阿里云量子技术首席科学家.施尧耘教授在阿里巴巴的主要工作和角色是组建并负责阿里云量子计算实验室.施教授说,阿里云不仅强力支撑量子,也是未来量子应用的输出渠道.阿里做量子计算的源动力就是要做好云计算.在接受新智元的独家专访时,施教授谈到了为什么加入阿里.量子技术的最新发展趋势和现状.量子技术与人工智能的关系等等话题. 根据新智元获得的最新消息,量子技术领域重量级人物施尧耘已经确认加入阿里巴巴,担任阿里云量子技术首席科学家. 施教授是最新入职阿里

在云栖TechDay第十五期活动上,阿里云iDST资深技术专家褚崴给大家带来了<阿里云机器学习平台>的分享,他以机器学习的概念入手展开了此次分享,演讲中他重点介绍了阿里云机器学习平台的基础架构和产品特点,并结合阿里内部的芝麻信用分.推荐系统等场景讲解了PAI平台的具体应用方案. 下文根据褚崴的演讲内容整理.   机器学习 图一 机器学习分类 机器学习简单来说就是,人教机器在我们积累的数据当中发现规律,然后能够辅助我们来做一些预测和决策. 机器学习笼统地讲可以分为三类: 1)有监督学习(supe

最近读了阿里的<大数据之路-阿里巴巴大数据实践>,对于其机器学习平台也蛮感兴趣,正好阿里出了本新书<解析阿里云机器学习平台>,顺便读了下,感触也不少,结合最近团队机器学习的一些思考,特别在此分享于你. 一.机器学习的门槛降得更低了 这本书的第一章是这么描述阿里云机器学习平台的,"阿里云机器学习平台是构建在阿里云MaxCompute计算平台之上,集数据处理.建模.离网预测.在线预测为一体的机器学习算法平台,用户通过拖曳可视化的操作组件来进行试验,使得没有机器学习背景的工程师

伴随着今日阿里云机器学习PAI在云栖大会的重磅发布,快来感受下人工智能的魅力. 一.背景 随着互联网的发展,产生了大量的图片以及语音数据,如何对这部分非结构化数据行之有效的利用起来,一直是困扰数据挖掘工程师的一到难题.首先,解决非结构化数据常常要使用深度学习算法,上手门槛高.其次,对于这部分数据的处理,往往需要依赖GPU计算引擎,计算资源代价大.本文将介绍一种利用深度学习实现的图片识别案例,这种功能可以服用到图片的检黄.人脸识别.物体检测等各个领域. 下面尝试通过阿里云机器学习平台产品,利用深度

2017阿里云网络技术在线高峰论坛顺利结束,下面是本次活动回顾资料. 提示:目前回顾持续生成中,敬请保持关注. 阿里云ECS网络增强型实例设计原理--李星 / 阿里云高级技术专家 议题简介:为了满足直播.游戏.Hadoop.消息中间件等对网络转发能力有非常高要求的用户场景,主流的云计算厂商都推出了针对网络性能优化的虚拟机实例.如何实现高性能.低延迟.少抖动的虚拟机网络性能,一直都是非常有挑战的问题,业界的有多种实现的方法,但是都各有利弊. 本次分享会重点介绍阿里云的网络增强型的解决方案和思考,包