文章讲的是完美数据带来更大收益，在我们所生活的时代中，科技与个人生活及商业活动紧密相连。我们的电脑、各种设备、社交网络上的各项活动以及网络本身不断产生着海量数据。大数据是一笔巨大的财富，许多企业的高管都认为这是发掘未知洞见的关键。事实上，根据经济学人信息社的一项研究，大约97%的高管都认为发掘大数据的价值具备极高的战略优先级。
2014 CIO年度调查的结果也印证了以上观点，72%的受访者将“数据使用”列为最高优先级。为了全面获得这些数据的重要性，你需要了解数据对于业务来说意味着什么?为了使之更清晰，我们回头看看计算技术的历史。
后台及前台自动化
第一代软件的主要应用目的是自动化后台应用，例如金融、制造以及采购。数据更大程度上反映的是某一事件，或者更确切地说，是某一笔交易。
当诸如CRM这类前台应用浪潮到来的时候，这一情况仍在延续。数据仅仅是一个副产品，有时会被拿来分析以提供诸如趋势及洞见等信息来优化业务流程。它的价值在于帮助企业赢得最大化的利益。在这个生产力的时代，我们用数据来分析销售情况最好的地区、销售量最大的产品，以及利润率最高的地区及部门等。
进入交融时代
过去的十年里，类型完全不同的全新科技及应用开始兴起。Facebook等社交平台以及手机数据不再是仅仅代表交易，它们更多地映射出实际记录与行为模式。反映出你喜欢什么与不喜欢什么、你在什么位置、你家里有什么成员以及你的社交圈子等等。大多数人认为此类信息也是数据。
当你将这类交互数据同传统的数据视野相结合的时候，它便具有了巨大的潜在价值。如果你是在同一家公司进行交互(比如网上购物)，它能够在恰当的时间提供其他的相关信息，发掘新的需求形成产出。比如你在亚马逊购物，搜索一项商品，这看起来和普通的谷歌搜索没什么不同。但是，搜索结束的时候，你会看到推荐商品、相关评测、同类商品、附加商品、特价促销等等。每次你点击一个链接，对方所显示的推荐和促销信息就会进一步个人化，以促使你达到对方所期待的产出，就亚马逊而言是完成购买行为。
这一体验的核心即是数据，交互数据已经成为提供最具交互性体验及促使用户形成所期待产出的关键。当然，它的作用不仅仅局限于零售业，而是能在各行各业都能发挥作用。
企业们正在努力从所收集的海量数据中发掘出价值，以打造以数据为中心的产品，并且推动自己的客户互动。这一切都要比竞争对手要做得更快、更好。但是Data Directive的研究却带来了这样的调查结果：只有12%的高管认为自己在这方面具有很高成效，而且只有15%认为自己比竞争对手做得好。
完美数据的必经之路
企业在将数据置入战略核心方面力不从心的一大原因是固守过去的数据观念。在过去，数据从来就不是我们观念中的核心要素，我们关注的是应用。我们使用的后台与前台应用相互之间差别不大，数据结构与构想也类似。但是为了促进各类交互，我们需要不同的思维方式以及不同的科技。其中最关键的部分是：数据的良好程度决定着成功与否。
我们来看看下面两个例子：
l 谷歌自驾驶汽车装备着同普通汽车一样的转向、刹车及加速装置。但是，保证安全驾驶的是数据，来自导航系统、传感器以及摄像头的交互数据。这些数据需要达到怎样的准确程度?
l 回头再看亚马逊的例子。如果你上周已经在亚马逊网站上买到一件商品，你还会从推荐商品列表中再次选择它吗?
这就是完美数据的必经之路：能够以类似的模式设计出我们的环境，持续不断地为需要这些数据的场所及个人提供完美数据。完美数据是清洁、安全及互联互通的简单数据。
l 清洁：数据准确、无重复、具备时效性，而且完整。
l 安全：数据经由相当层次的安全机制处理，满足你的企业及行业所制定的保密机制。
l 互联互通：数据连接所有孤立碎片，以展示一致全貌。
大多数企业所面对的挑战是，他们仅仅为了向一个项目按时提供清洁、安全及互联互通的数据就已经穷尽了所有IT资源。每次一项新需求到来时，他们又得重头再来一遍。
更普遍的是，每个新项目都经由不同的团队来完成，采用不同的技术，导致投资回报率低下且见效缓慢。如果我们希望大规模地利用数据所带来的价值以驱动收益的话，是时候考虑如何利用系统的方式为每一流程、每个人或者每个应用提供完美数据。否则就会成为85%的企业中的一员，在获取数据的战略价值方面落后于竞争对手。
如何获得完美数据
当你开发自己的完美数据战略时，请考虑以下三个实用办法：
l 设计一套能够持续不断地提供完美数据的整合系统，这需要你标准化所有的应用案例、项目以及数据模式，无论是内部系统或是云系统或两者皆有之。
l 建立可以在你整个数据系统中分享的端到端的元数据。如果说数据能够告诉我们关于业务的状况，那么元数据能够告诉我们关于数据系统的状况。
l 设计出自助服务模式以及业务部门与IT部门的协作模式。数据不是IT部门的专利，而是企业中每个人的责任。
作者:景保玉
来源：IT168
原文链接:完美数据带来更大收益