MySQL 数据库简单查询的方法

   建立如此结构的数据表,并插入110万条随机记录,进行查询性能测试。


  插入110万条随机记录后,数据表的大小为102MB。

  现在使用phpMyAdmin自带的SQL查询器进行性能分析。

  下面进行带索引的模式下查询测试:

  A. 随机的字符型字段全匹配查询,用时 0.0005(S)


  B.随机的主键查询,用时 0.0005(S)


  C.随机的使用字符函数查询,用时 0.4482(S)


  D.使用LIKE模式一查询,用时 0.0007(S)


  E.使用LIKE模式二查询,用时 0.7361(S)


  下面是删除了索引的情况下进行测试:

  A. 随机的字符型字段全匹配查询,用时 0.3439(S)


  B.随机的主键查询,用时 0.0004(S)


  C.随机的使用字符函数查询,用时 0.4882(S)


  D.使用LIKE模式一查询,用时 0.3487(S)


  E.使用LIKE模式二查询,用时 0.7339(S)


  结论:

  对字段进行简单查询的情况下,如果字段建立了索引,查询速度远快于没有建索引的情况。使用MySQL函数的查询即使在建立了索引的情况下,速度依然跟没建索引的情况差不多。在使用 LIKE的 xxx%模式时候,有索引的情况远比没索引的要快,但 %xxx%模式在有索引和没索引的情况一样。

时间: 2024-10-29 01:18:22

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