记者从近日召开的2014中国大数据技术与学术大会获悉，近年来，在各方的共同推动下，我国的大数据产业取得了长足发展，但一些新特点、新现象也层出不穷。会上发布的《中国大数据技术与产业发展白皮书(2014年)》预测， 2015年我国大数据产业发展将主要有以下十大特点。
一、结合智能计算的大数据分析成为热点，包括大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能等相关技术结合。大数据分析的核心是从数据中获取价值，价值体现在从大数据中获取更准确、更深层次的知识，而非对数据的简单统计分析。要达到这一目标，需要提升对数据的认知计算能力，让计算系统具备对数据的理解、推理、发现和决策能力，其背后的核心技术就是人工智能。
二、数据科学带动多学科融合，但是数据科学作为新兴的学科，其学科基础问题体系尚不明朗，数据科学自身的发展尚未成体系。在大数据时代，随着社会的数字化程度逐步加深，越来越多的学科在数据层面趋于一致。
三、跨学科领域交叉的数据融合分析与应用将成为今后大数据分析应用发展的重大趋势。大数据技术发展的目标是应用落地，因此大数据研究不能仅仅局限于计算技术本身。由于现有的大数据平台易用性差，而垂直应用行业的数据分析又涉及到领域专家知识和领域建模，目前在大数据行业分析应用与通用的大数据技术之间存在很大的鸿沟，缺少相互的交叉融合。因此，迫切需要进行跨学科和跨领域的大数据技术和应用研究，促进和推动大数据在典型和重大行业中的应用和落地。
四、大数据将与物联网、移动互联、云计算、社会计算等热点技术领域相互交叉融合，产生很多综合性应用。物联网与移动计算加强了与物理世界和人的融合，大数据和云计算加强了后端的数据存储管理和计算能力。今后，这几个热点技术领域将相互交叉融合，产生很多综合性应用。
五、大数据多样化处理模式与软硬件基础设施逐步夯实，内存计算将继续成为提高大数据处理性能的主要手段。
六、大数据安全会持续令人担忧。
七、新的计算模式取得突破。
八、各种可视化技术和工具提升大数据分析。进行分析之前，需要对数据进行探索式地考察。在此过程中，可视化将发挥很大的作用。
九、大数据技术课程体系建设和人才培养是需要高度关注的问题。
十、开源系统将成为大数据领域的主流技术和系统选择。
中国科学院计算所研究员、CCF大数据专家委员会秘书长程学旗在介绍白皮书时表示，目前大数据在国内还处于初级发展阶段，不过很快就会成为经济快速增长的前沿，但是由于当前国内各方在数据分享方面还存在一定问题，因此需要政府、科研机构、企业共同参与，通过众筹模式打造一个各方都能够接受的数据开放平台。
原文发布时间为：2014-12-18