MySQL分页原理技术整理的8个方法

下面是本人总结整理的Mysqy的分页原理，喜欢对分页性能优化的朋友可以参考学习。

　　方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句

　　---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N。

　　---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)。

　　---原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)。Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃。

　　方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条)

　　---语句样式: MySQL中,可用如下方法:

　　SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M。

　　---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万)。

　　---原因: 索引扫描,速度会很快。有朋友提出因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3。

　　方法3: 基于索引再排序

　　---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M。

　　---适应场景: 适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER  BY后的列对象是主键或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但结果集是稳定的(稳定的含义,参见方法1)。

　　---原因: 索引扫描,速度会很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC没有DESC(DESC是假的,未来会做真正的DESC,期待)。

　　方法4: 基于索引使用prepare（第一个问号表示pageNum，第二个？表示每页元组数）

　　---语句样式: MySQL中,可用如下方法:

　　PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名称 WHERE id_pk > (？* ？) ORDER BY id_pk

　　ASC LIMIT M。

　　---适应场景: 大数据量。

　　---原因: 索引扫描,速度会很快. prepare语句又比一般的查询语句快一点。

　　方法5:利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描

　　---比如: 读第1000到1019行元组(pk是主键/唯一键)。

　　---SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20。

　　方法6: 利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组. 道理同方法5

　　---如(id是主键/唯一键,蓝色字体时变量):

　　利用子查询示例:

SELECT * FROM your_table WHERE id <=
(SELECT id FROM your_table ORDER
BY id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize ORDER BY id desc
LIMIT $pagesize

　　利用连接示例:

SELECT * FROM your_table AS t1
JOIN (SELECT id FROM your_table ORDER BY
id desc LIMIT ($page-1)*$pagesize AS t2
WHERE
t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;

　　方法7: 存储过程类（最好融合上述方法5/6）

　　---语句样式: 不再给出

　　---适应场景: 大数据量.  作者推荐的方法

　　---原因: 把操作封装在服务器，相对更快一些。

　　方法8: 反面方法

　　---网上有人写使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS。 没有道理，勿模仿 。

　　基本上,可以推广到所有数据库,道理是一样的。但方法5未必能推广到其他数据库,推广的前提是,其他数据库支持ORDER BY操作可以利用索引直接完成排序。