远程办公和分布式协作的区别

从地理位置上来说,远程办公和分布式协作都是指在不同的办公场所里工作。那么这两种模式之间是否存在区别?如果有,哪个会更好一些?

远程办公给人的感觉是距离,不管是人还是物,都遥不可及。从软件工作者的角度来看,远程办公就是通过网络访问和操控一台看不到的机器。这种沟通是单向的,枯燥无味,效率低下。远程办公强调的是工作人员所处的地理位置,而在关于如何进行团队协作,如何更好地完成工作方面,远程工作并没有提供很好的解决方案。

但是分布式协作就不一样了。虽然从地理位置上说,分布式团队的成员也不在一个地方,但它更关注团队之间的协作。成员间的沟通是双向的,甚至是多向的,他们有共同的目标,并共同努力去实现目标。

一个采用了远程办公模式的组织会存在一些问题,比如,在现场办公的员工可能会感觉到不公平,因为具有远程办公权限的人可能此时正躺在家里的沙发上,在电脑前面享受着美味佳肴。当然,反过来说,远程办公的员工可能会感觉自己与组织失去了紧密的联系。虽然他们可以通过网络工作,但与团队成员间的沟通变少了,不利于团队氛围的建设。

分布式协作模式简化了团队的沟通流程,可以在团队成员间建立强有力的连接。同时,分布式协作不局限于一个地方,团队成员可以分布在地球的各个角落,不仅可以雇佣本地的人才,还可以从世界各地聘请到更多的人才。

分布式协作是什么:

如何达成目标,而不关心在哪里工作具有明确可达成的目标具有凝聚的团队沟通协作个人与团队的融合
分布式协作不是什么:

为逃避责任创造机会避免成为组织的一部分避免参加会议的好时机
分布式协作模式让我们可以选择最佳的时间段进行工作,比如在我们的脑力和体力处在最佳状态的时候,而不是死板地早九晚五地坐在办公室里。分布式协作促使我们对如何开发出更好的软件产品进行思考,有助于提升软件产品的质量。

总的来说,远程办公是一种被动的工作模式,而分布式协作则充满了活力,它看似离散,实则凝聚。让我们拥抱分布式协作吧。

本文转自d1net(转载)

时间: 2024-09-15 06:06:39

远程办公和分布式协作的区别的相关文章

《ZooKeeper:分布式过程协同技术详解》——1.3 分布式协作的难点

1.3 分布式协作的难点 当开发分布式应用时,其复杂性会立即突显出来.例如,当我们的应用启动后,所有不同的进程通过某种方法,需要知道应用的配置信息,一段时间之后,配置信息也许发生了变化,我们可以停止所有进程,重新分发配置信息的文件,然后重新启动,但是重新配置就会延长应用的停机时间.与配置信息问题相关的是组成员关系的问题,当负载变化时,我们希望增加或减少新机器和进程.当你自己实现分布式应用时,这个问题仅仅被描述为功能性问题,你可以设计解决方案,部署前你测试了你的解决方案,并非常确定地认为你已经正确

2017企业IT的7大趋势:雾计算,寡头垄断云市场……

随着年初Snap的IPO,拉斯维加斯巨型消费电子展的结束,科技界的许多人最近一直在关注消费技术的创新.但我认为2017年企业IT也将出现较少为人注意到的结构性变化:这与云计算,大数据甚至基础计算机芯片的趋势相关,由于新的需求产生,数据和分析的大量涌现,许多公司和组织无法适应. 这些趋势可能不如聊天应用或者能说话的机器人那么性感.但是,在本文中,我将对2017年B2B,企业IT的7大趋势进行预测,这些趋势将推动企业数十亿美元的IT领域,最终将创造数十亿美元的市场价值. 1.从"云计算"到

面向大数据的分布式调度

前言:大数据的分布式调度是在进行数据ETL过程中起到了总体的承上启下的角色,整个数据的生产.交付.消费都会贯穿其中,本文从调度.分布式调度的特征展开,再对大数据调度个性化特征的一些阐述,由满足大数据使用的架构和业务场景的需求上娓娓道来,从实践的角度分享如何打造一个高可用.高效率.灵活性的大数据调度平台. 一.调度 从上个世纪50年代起,调度问题的研究就受到数学.运筹学.工程技术学等领域科学的重视,人们主要从数学的角度来研究调度问题,调度问题也同样被定义为"分配一组资源来执行一组任务",

阿里巴巴分布式数据库服务DRDS研发历程

淘宝TDDL研发历史和背景 淘宝DRDS/TDDL是阿里巴巴自主研发的分布式数据库服务.DRDS脱胎于阿里巴巴开源的Cobar分布式数据库引擎,吸收了Cobar核心的Cobar-Proxy源码,实现了一套独立的类似MySQL-Proxy协议的解析端,能够对传入的SQL进行解析和处理,对应用程序屏蔽各种复杂的底层DB拓扑结构,获得单机数据库一样的使用体验,同时借鉴了淘宝TDDL丰富的分布式数据库实践经验,实现了对分布式Join支持,SUM.MAX.COUNT.AVG等聚合函数支持以及排序等函数支持

《ZooKeeper:分布式过程协同技术详解》——导读

前言 构建分布式系统并不容易.然而,人们日常所使用的应用大多基于分布式系统,在短时间内依赖于分布式系统的现状并不会改变.Apache ZooKeeper旨在减轻构建健壮的分布式系统的任务.ZooKeeper基于分布式计算的核心概念而设计,主要目的是给开发人员提供一套容易理解和开发的接口,从而简化分布式系统构建的任务. 即使有了ZooKeeper,但开发中分布式处理的环节并不是微不足道的事情,因此我们编写了这本书,通过这本书可以让你快速熟悉如何通过Apache ZooKeeper构建分布式系统.我

Git详解之五:分布式Git

原文链接:http://blog.jobbole.com/25660/ 原文:<Pro Git> 为了便于项目中的所有开发者分享代码,我们准备好了一台服务器存放远程 Git 仓库.经过前面几章的学习,我们已经学会了一些基本的本地工作流程中所需用到的命令.接下来,我们要学习下如何利用 Git 来组织和完成分布式工作流程.(伯乐在线注:如果你对Git还不了解,建议从本Git系列第一篇文章开始阅读) 特别是,当作为项目贡献者时,我们该怎么做才能方便维护者采纳更新:或者作为项目维护者时,又该怎样有效管

《ZooKeeper:分布式过程协同技术详解》——1.4 ZooKeeper的成功和注意事项

1.4 ZooKeeper的成功和注意事项 不得不指出,完美的解决方案是不存在的,我们重申ZooKeeper无法解决分布式应用开发者面对的所有问题,而是为开发者提供了一个优雅的框架来处理这些问题.多年以来,ZooKeeper在分布式计算领域进行了大量的工作.Paxos算法注3和虚拟同步技术(virtual synchrony)注4给ZooKeeper的设计带来了很大影响,通过这些技术可以无缝地处理所发生的某些变化或情况,并提供给开发者一个框架,来应对无法自动处理的某些情况.ZooKeeper最初

【官方文档】Hadoop分布式文件系统:架构和设计

http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html   引言 前提和设计目标 硬件错误 流式数据访问 大规模数据集 简单的一致性模型 "移动计算比移动数据更划算" 异构软硬件平台间的可移植性 Namenode 和 Datanode 文件系统的名字空间 (namespace) 数据复制 副本存放: 最最开始的一步 副本选择 安全模式 文件系统元数据的持久化 通讯协议 健壮性 磁盘数据错误,心跳检测和重新复制 集群均衡 数据完整

分布式文件系统HDFS体系

系列文件列表: http://os.51cto.com/art/201306/399379.htm 1.介绍 hadoop文件系统(HDFS)是一个运行在普通的硬件之上的分布式文件系统,它和现有的分布式文件系统有着很多的相似性,然而和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的,HDFS是高容错性的,可以部署在低成本的硬件之上,HDFS提供高吞吐量地对应用程序数据访问,它适合大数据集的应用程序,HDFS放开一些POSIX的需求去实现流式地访问文件数据,HDFS开始是为开源的apache项目nutch的