机器人来了，而且想抢走你的工作。Savioke公司最近开发了一款三英尺高的机器人SaviOne，它可以代替服务员，向酒店房间送零食或洗漱用品。除了可以自动找到你的房间、送东西之外，它甚至还可以自行坐电梯，而且既不用睡觉也不用去洗手间。此外，机器人也不会辞职——据美国酒店业协会(American Hotel & Lodging Association)估算，在美国酒店业中，非管理岗位的员工流动率高达50%左右。
除了酒店业，Momentum Machines公司也发明了一款会烤汉堡的机器人，每10秒钟就可以做一个汉堡包。该机器人可以代替三名全职厨房员工，占据的空间也更少，有望降低成本。Momentum Machines公司的联合创始人亚里山德罗斯•瓦尔达克斯塔斯最近在利姆诺实验室(Lemnos Labs)接受采访时称，他的机器人“并不是为了让员工更有效率，而是要完全取代他们。”
Savioke和Momentum Machines的机器人，都是即将到来的科技革命的早期信号。拜机器人学、大数据、云计算和移动技术的长足进步所赐，这次科技革命可能会取代千百万人的工作。在这次革命中，我们看到的图景可能与工业革命时期没什么不同。在1920年，英国企业雇佣的手工绵纺织工约为24万人。而随着机械织布机的兴起，不到40年，其中99%的工作岗位都消失了。
牛津大学(Oxford University)最近的一项研究显示，在未来20年中，现有工作的47%都有可能被自动化所取代。自19世纪早期的工业革命以来，各种新发明创造的新工作岗位，足以抵补那些失去的职业。但鉴于如今的科技创新企业能够以最少的人数创造极大的成就，这次的情况可能会非常不一样。比如在2012年，Instagram的注册用户达到3000万人，并被Facebook出价10亿美元收购——Instagram当时只有13名员工。相比之下，柯达公司(Kodak)于2012年申请破产，它在最高峰时曾拥有14.5万名员工。
大颠覆的确就要到来了，那么我们应该做些什么呢?
如果以史为鉴，有些人可能会推动保护主义，使某些工作不被自动化取代，以保持短期内的就业水平。在下一个10年里，随着无人驾驶汽车的发展，美国有23.3万名出租车司机和170万名卡车司机都要面临失业的风险。现在美国的许多城市已经试图封堵打车应用Uber，所以在无人驾驶汽车问题上，我们可能也会遇到同样的反对声浪。但在长期看，封锁创新是一种短视行为，而且会使国家失去竞争力，落于于那些乐于接受更高效的新技术的国家。
在未来20年里，那些非熟练技术工更有可能感受到被机器人夺走工作的痛苦。贫富差距会进一步加大。这有可能进一步加剧紧张局面，刺激更多人游说提高最低工资。但是就像保护主义一样，提高最低工资最终也可能起到反效果。比如提高酒店业和快餐业员工的最低工资，可能会进一步提高企业对自动化的兴趣，因为他们觉得这样做无疑会给公司省更多的钱。
因此，与其推行就业保护主义、提升最低工资，我们还不如认真考虑应该如何改进美国过时的教育体系。在19世纪，正是教育拯救了这个国家。这一次，教育也同样是决定性因素。
麻省理工学院(MIT)经济学家大卫•奥特指出：“到19世纪末……很多美国人意识到，农业的就业率正在下降，工业就业率正在上升。而他们的孩子需要接受额外的教育才能够养家糊口。”世界银行也指出，在1900到1940年之间，美国14至17岁青少年的高中入学率从10%上升到75%。因此，随着经济的成熟，数百万劳动者离开农丑，能够获得薪水更高的工作。
但这一次，我们需要的不是更多的学校，而是不同的学校。学校需要投入更大精力，向下一代人传授新的技能，使他们能在新的科技革命中受益，而不是“靠边站”。特别需要指出的是，机器人的沟通和解决问题的能力依然很糟糕。所以，学校应该重点加强学生的批判式思维和社交能力。另外，在未来的一二十年，机器人大概也很难掌握设计和自我管理能力，因此，学校应该着重培养学生的创造力和管理技能。
除了重点传授不同的技能，学校还应教会学生如何与机器和其它新兴技术共同工作。如今，那些征服了电脑的人有更大的成功机会。而在未来，那些掌握了机器人和大数据的人也将是如此。奥特在最近发表的一篇论文中指出：人们“经常夸大了机器对人力的取代作用，忽视了它极强的补充作用。”在未来20年中，我们的成功不一定取决于我们的量化技能或努力程度，而是取决于能否很好地与机器人协同工作。
两年前，我的一个亲戚被诊断出患有前列腺癌。讽刺的是，他自己就是一名杰出的泌尿科医生，曾经做过3000多例前列腺癌手术，但是他没法给自己手术。他在选择医生时，选择了一名据说是最善于操作达芬奇外科手术系统(Da Vinci Surgical System，一种机器人手术系统)的外科医生。他的医术当然依然很重要，但是机器人能让医生的双手进行更微孝更精确的切割操作。虽然像工业革命一样，科技革命将给人类带来挑战，但机器人最终会帮助我们更好地完成工作，解决那些我们今天甚至无法解决的问题。