问题描述 街景图像红绿灯识别 opencv 街景红绿灯图像中对红绿灯对红绿灯自动识别并在图像右下角用文字标出当前红绿灯的状态.用opencv编写.求这道题的解题思路或者代码. 解决方案 通过颜色判断吧,图像都有三个通道RGB,如果是绿色RGB值肯定是一种值,如果是红色RGB值肯定是另一种值, 解决方案二: 大致的思路我能知道 但是代码真心不会 老师什么都没教

机器学习 机器学习的目的是把数据转换成信息. 机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息. 人脸识别 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸. 每个节点的正确识别率很高,但正确拒绝率很低. 任一节点判断没有人脸特征则结束运算,宣布不是人脸. 全部节点通过,则宣布是人脸. 工业上,常用人脸识别技术来识别物体. 对图片进行识别 复制代码 代码如下: #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2/obj

问题描述 opencv如何实现动态跟踪屏幕上某种颜色的物体并输出当前在视频中的位置 求大神帮忙解决 想通过摄像头去追踪画面上的某种单色的物体(球状的) 然后输出其位置 或者有没有别的更好的办法 求大神啊啊 解决方案 题主您好,请问您的摄像头指的是现实生活中的摄影,还是游戏动画?

##一点背景知识 OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库.它包含成千上万优化过的算法,为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包.根据这个项目的关于页面,OpenCV 已被广泛运用在各种项目上,从谷歌街景的图片拼接,到交互艺术展览的技术实现中,都有 OpenCV 的身影. OpenCV 起始于 1999 年 Intel 的一个内部研究项目.从那时起,它的开发就一直很活跃.进化到现在,它已支持如 OpenCL 和 OpenGL 等现代技术,也支持如 iOS 和 Android 等平台. 1

问题描述 OpenCV PCA人脸识别时欧氏距离的问题 我用PCA+SVM方式对ORL人脸库进行人脸识别,使用Opencv的PCA库进行降维及特征提取,提取后的特征用于SVM训练,如果每人用两个图进行学习,最终测试样本的识别率能到85%+. 但是我如果用测试样本的特征向量和训练样本的特征向量进行欧式距离(NORM_L2)的计算,计算结果十分没有规律,不管是不是同一个人的特征,距离从一千多到四千多的都有.这种情况十分不合理呀,opencv还有个基于PCA样本距离的特征脸识别库不就是用L2距离进行比

2月21日,杭州一男子自助加油100块钱汽油之后,民警居然找上门了.原来该男子在自助加油加油过程中用玻璃瓶私装装了一瓶汽油,这是属于违反相关管理规定的,加油站工作人员在监控中观察到此异常行为后报警,才发上了这件事.如今,在加油站安装监控几乎成为各地对加油站的硬性要求,也多亏了这些监控给加油站安全带来了极大保障. 加油站安全一直是人们较为关注的问题,为强化加油站的安全防范管理,合肥石油已安装视频监控系统的加油站有135座,截至目前,已有62座加油站联网接入监控平台,实现线上视频监控.检查人员可通过

"刷脸支付"听起来是个只存在于科幻片中的场景,近日却被真实地展示在现实生活中.在全球最知名的IT和通信产业盛会CeBIT上,马云向德国总理默克尔与中国国务院副总理马凯演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术,现场刷了自己的脸,买下淘宝上一枚1948年汉诺威纪念邮票,并将这枚邮票送给了展会. 然而,人脸识别技术目前只是作为技术储备,只有在技术成熟和监管认可的情况下,才会推广. 走进"靠脸吃饭"的时代 蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术是由蚂蚁金服与Fa

  现代社会各种智能手机平板电脑越来越普及,许多家庭都安装了无线Wifi,但是却很少有人知道如何让Wifi信号效果更好,下面小编介绍下关于Wifi的八大使用技巧,希望对大家有帮助! 1. 重新摆放WiFi的位置 如果希望家中的每一个角落都可以上网,那路由器的摆放位置就相当重要.家中的中心位置,比较可以让每个地方都收得到无线网路讯号.一般没有墙壁或是障碍物阻挡,无线网路的讯号也会比较强. 2. 设置最佳频道值(Wireless Channel) 当你要将智能手机.平板电脑或是笔记型电脑接上家中的W

 1.二农戏猪 2.干掉鸟人我就是天使! 3.帅有个屁用!到头来还不是被卒吃掉! 4.好好活着,因为我们会死很久!!! 5.有没有听过"大猪说有,小猪说没有"的故事? 6.女友问我她死了我会怎样我坚定的说:我不会独活(再找一个活)她大悦~! 7.人工智能和天然愚蠢无法相提并论--因为我们主张纯天然. 8.在教堂听讲经的时候我们应该保持肃静,打扰别人睡觉是很不礼貌的. 9.陪聊,提供夜间上门服务.(一个墓志铭) 10.人又不聪明,还学人家秃顶!! 11.你是电,李四光,你是唯一的神话-